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ADI PH計(jì)應(yīng)用方案實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的水質(zhì)測量[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

PH計(jì)是一種常用的儀器設(shè)備，一般用于測量液體中的氫離子濃度，可得出酸性、中性還是堿性的數(shù)值。主要應(yīng)用在環(huán)保、污水處理、醫(yī)藥、化工等領(lǐng)域。但在PH測量過程中往往會(huì)出現(xiàn)誤差，那么要如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的PH測量呢？技術(shù)型授權(quán)代理商Excelpoint世健的工程師Galen Zhang針對基于電極法原理的ADI PH 計(jì)應(yīng)用方案展開了詳細(xì)介紹。水質(zhì)監(jiān)測，污水處理，PH傳感器，儀器儀表

發(fā)表于：12/19/2023

90%的工程師都沒意識到的高速電路設(shè)計(jì)問題[模擬設(shè)計(jì)][其他]

隨著高速電路的發(fā)展，電路的設(shè)計(jì)在朝著高速高密度的方向發(fā)展。速度和密度高了的話，各種信號完整性、EMI的問題就出來。這也就出現(xiàn)了各種各樣的設(shè)計(jì)要求規(guī)則，比如阻抗穩(wěn)定性、同組同層、等長設(shè)計(jì)等等。

發(fā)表于：12/15/2023

基于TX2的微型SAR實(shí)時(shí)成像信號處理技術(shù)[人工智能][智能交通]

微型合成孔徑雷達(dá)實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)使用GPU實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)以波數(shù)域成像算法為基礎(chǔ)，采用兩步運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法補(bǔ)償無人機(jī)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)誤差，然后使用相位梯度自聚焦算法補(bǔ)償殘留相位誤差?；贜VIDIA公司TX2開發(fā)板對實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)進(jìn)行了算法開發(fā)與驗(yàn)證，結(jié)合GPU特性對成像算法并行化處理，在18.5 s內(nèi)實(shí)現(xiàn)了16k×8k點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023

基于逆距離徙動(dòng)校正的前視SAR成像算法[微波|射頻][航空航天]

前視合成孔徑雷達(dá)（前視SAR）可以獲取平臺(tái)前下方區(qū)域的圖像信息，相較于側(cè)視SAR，前視SAR具有合成孔徑短、作用距離近、距離向場景寬度較寬、方位向調(diào)頻率隨距離空變等特點(diǎn)，采用傳統(tǒng)的SAR成像算法進(jìn)行方位壓縮會(huì)造成圖像扇形畸變。通過分析前視陣列SAR的回波特性，在方位壓縮后，將距離徙動(dòng)校正（RCMC）引起的數(shù)據(jù)傾斜通過逆距離徙動(dòng)校正（IRCMC）還原目標(biāo)的距離信息，經(jīng)過坐標(biāo)映射完成地面的二維成像。最后通過仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文分析的正確性和方法的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023

基于CUDA加速的GPS L1C/A實(shí)時(shí)信號發(fā)生器設(shè)計(jì)[測試測量][其他]

提出了一種基于軟件無線電和CUDA（Compute Unified Device Architecture）加速的GPS L1C/A信號生成方法，系統(tǒng)根據(jù)用戶自定義軌跡和衛(wèi)星星歷產(chǎn)生中頻信號，并通過USRP（Universal Software Radio Peripheral）在相應(yīng)的射頻頻點(diǎn)發(fā)射，由此實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)衛(wèi)星導(dǎo)航信號的播發(fā)。為了提升GPU的并行計(jì)算速度，從設(shè)備內(nèi)存優(yōu)化、并行結(jié)構(gòu)優(yōu)化、CUDA流加速三個(gè)角度來對算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于異步運(yùn)算思想的針對采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)加速計(jì)算的CUDA優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方案。測試結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法能夠產(chǎn)生高速、實(shí)時(shí)的衛(wèi)星信號，在RTX1050TI設(shè)備上，可以做到信號195 MHz采樣率，10顆可見衛(wèi)星情況下衛(wèi)星信號的實(shí)時(shí)生成。

發(fā)表于：12/14/2023

SoC芯片上I3C控制器IP的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹一種可用APB總線配置的I3C控制器IP的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，I3C（Improved Inter Integrated Circuit），即改進(jìn)的I2C，是一種新型的串行通信模塊，同樣是用于SoC設(shè)計(jì)中的外圍IP模塊。與I2C相比，它支持新的通信模式、更高的通信速度（高達(dá)12.5 MHz）、動(dòng)態(tài)地址分配，并帶有內(nèi)置中斷（IBI）。這些特性使得I3C與I2C相比優(yōu)勢明顯，未來大規(guī)模地普及和商用也是大勢所趨。首先介紹I3C協(xié)議的基本原理和優(yōu)勢，然后詳細(xì)描述I3C控制器的設(shè)計(jì)架構(gòu)和功能模塊，在設(shè)計(jì)完成后，對I3C控制器進(jìn)行了功能驗(yàn)證并展示其驗(yàn)證結(jié)果，證明了所提出方法的有效性和可靠性。

發(fā)表于：12/14/2023

基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)心梗診斷系統(tǒng)[其他][醫(yī)療電子]

針對小型化日常心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求，設(shè)計(jì)了一套基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的心肌梗死疾病實(shí)時(shí)診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)包含形態(tài)學(xué)濾波器、最小均方算法自適應(yīng)陷波器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速模塊三大部分，通過在FPGA中并行化和加速處理，實(shí)現(xiàn)對心血管疾病的實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)和診斷。經(jīng)過上板驗(yàn)證，系統(tǒng)的相對準(zhǔn)確率達(dá)到99.91%，片上功耗為2.39 W，處理時(shí)間為3.81 ms，可滿足各項(xiàng)設(shè)計(jì)需求。

發(fā)表于：12/14/2023

用于內(nèi)河船舶船岸一體化技術(shù)的射頻前端設(shè)計(jì)[微波|射頻][其他]

針對內(nèi)河綠色智能船舶船岸一體化信息系統(tǒng)的需求，提出了一種多通道、寬動(dòng)態(tài)、高靈敏度的接收機(jī)射頻前端設(shè)計(jì)方法。介紹了接收機(jī)射頻前端的架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過數(shù)理推導(dǎo)確定了射頻鏈路的設(shè)計(jì)方案。研制了一款可應(yīng)用于水上移動(dòng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的VDES（甚高頻數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)）射頻前端，該射頻前端包括7路射頻通道，具備對AIS、ASM、VDE和DSC信號的接收和發(fā)射功能。通過實(shí)際加工和測試，測試結(jié)果與預(yù)設(shè)值吻合較好。并將射頻前端與整機(jī)進(jìn)行裝配實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，接收動(dòng)態(tài)范圍≥110 dB，AIS接收靈敏度≤-117 dBm，相鄰信道選擇性≥70 dB，證明該射頻前端設(shè)計(jì)方法具有可行性。

發(fā)表于：12/14/2023

脈沖體制下GaAs功率放大器的電壓過沖研究[微波|射頻][其他]

由于GaAs功率放大器輸出功率較高，通常以脈沖體制應(yīng)用于雷達(dá)系統(tǒng)及其他通信系統(tǒng)中。根據(jù)GaAs功率放大器的材料特性及國內(nèi)現(xiàn)有工藝水平可知，其擊穿場強(qiáng)較低，當(dāng)GaAs功率放大器工作在漏極電源脈沖調(diào)制下，微波信號突然消失時(shí)，GaAs功率放大器的工作電流發(fā)生突變，則會(huì)形成電壓過沖。當(dāng)過沖電壓較高時(shí)，容易擊穿GaAs功率放大器。首先闡明了電壓過沖的產(chǎn)生機(jī)理，通過理論分析，提出了幾種改善電壓過沖的措施，并在GaAs功率放大器中經(jīng)過實(shí)測，將電壓過沖從13.9 V降低到12.9 V，驗(yàn)證了其有效性。

發(fā)表于：12/14/2023

一種模擬多飛行狀態(tài)的外場天線測試技術(shù)[微波|射頻][航空航天]

針對超短波頻段全向天線裝機(jī)后的輻射方向圖測試需求，提出了一種模擬多飛行狀態(tài)的外場天線測試技術(shù)。外場測試系統(tǒng)采用地面固定輔助端測試小俯仰空域，空中無人機(jī)輔助測試大俯仰空域，著重闡述了無人機(jī)測試測試原理以及無人機(jī)繞飛或懸停方式下天線方向圖測試方法。依據(jù)所提方法測試了不同俯仰角度下天線裝機(jī)性能，從而驗(yàn)證不同機(jī)動(dòng)條件下通信鏈路性能需求，為后續(xù)射頻鏈路、射頻兼容、射頻隱身等測試驗(yàn)證提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和測試依據(jù)。

發(fā)表于：12/14/2023

可測濕度的電網(wǎng)設(shè)備電子標(biāo)簽研究[微波|射頻][其他]

基于電子標(biāo)簽封裝材料吸濕性對介電常數(shù)的影響和封裝材料介電常數(shù)對電子標(biāo)簽超高頻射頻性能的影響，設(shè)計(jì)并制作了可測濕度的電網(wǎng)設(shè)備電子標(biāo)簽。在標(biāo)簽設(shè)計(jì)方面選取了具有較強(qiáng)吸濕性的尼龍材質(zhì)作為封裝材料和窄帶寬的抗金屬線型作為天線結(jié)構(gòu)，在讀寫終端設(shè)計(jì)方面改進(jìn)了獲取電子標(biāo)簽激活靈敏度中心頻點(diǎn)的功能。模擬應(yīng)用濕度性能測試顯示，可測濕度的電網(wǎng)設(shè)備電子標(biāo)簽測量的相對濕度與濕度計(jì)測量的相對濕度兩者絕對差值平均是2.0%RH。該設(shè)計(jì)使電子標(biāo)簽帶有傳感器的功能，將標(biāo)識和感知合二為一，基本滿足相對濕度測量精度要求不高的應(yīng)用需求。

發(fā)表于：12/14/2023

基于Web的分布式SCADA系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和復(fù)雜性的增加，傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)已經(jīng)無法應(yīng)對規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)眾多的復(fù)雜場景，于是第四代SCADA系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。與使用專有通信協(xié)議的傳統(tǒng)的SCADA系統(tǒng)不同，Web SCADA系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網(wǎng)接入快速的獲取設(shè)備數(shù)據(jù)，支持多種通信協(xié)議，同時(shí)支持依托云平臺(tái)的靈活擴(kuò)展能力實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)場景的監(jiān)控能力拓展。圍繞工業(yè)生產(chǎn)流程的可視化需求，對Web SCADA系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與開發(fā)，在系統(tǒng)開發(fā)過程采用分布式架構(gòu)的設(shè)計(jì)思想，提高系統(tǒng)的可用性、可靠性、可擴(kuò)展性，降低模塊耦合性。

發(fā)表于：12/14/2023

基于強(qiáng)化Q學(xué)習(xí)的海上地震勘探航線自動(dòng)規(guī)劃方法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

海上地震勘探航線規(guī)劃作為綜合導(dǎo)航系統(tǒng)的重要組成部分，一直是各家石油公司的研究重點(diǎn)。由于海上地震勘探的特殊作業(yè)環(huán)境，除洋流、障礙物、水下環(huán)境和漁業(yè)等因素的干擾外，拖纜作業(yè)實(shí)際施工效率較低，直接導(dǎo)致工區(qū)采集成本的增加。提出一種基于強(qiáng)化Q學(xué)習(xí)的海上地震勘探航線自動(dòng)規(guī)劃方法，以工區(qū)前繪測線為研究對象，自動(dòng)規(guī)劃拖纜船航行線路，減少人為因素干擾，提高拖纜作業(yè)的工作效率，有利于海上油氣田勘探效益最大化和可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：12/14/2023

基于組件化的后臺(tái)管理頁面生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

后臺(tái)管理頁面是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所必需的，但當(dāng)下大部分該類頁面需要開發(fā)人員從零編寫，效率低下、維護(hù)成本高。提出了一種基于組件化的后臺(tái)管理頁面生成系統(tǒng)，通過對頁面模型化、元素組件化、組件規(guī)范化的實(shí)現(xiàn)，為用戶提供各類基礎(chǔ)組件，并且提供組件開發(fā)接口和規(guī)范，支持用戶自定義組件。該系統(tǒng)以圖形化界面完成編輯和配置，提高了開發(fā)效率，降低了開發(fā)門檻，減小了維護(hù)成本。

發(fā)表于：12/14/2023

基于SegFormer語義分割網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫檢測模型[其他][其他]

表觀裂縫檢測是橋梁結(jié)構(gòu)安全檢測的重要內(nèi)容，針對橋梁裂縫人工檢測手段效率低以及基于一般的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的裂縫檢測模型耗時(shí)較大的問題，基于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)Transformer，提出一種基于SegFormer語義分割網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫實(shí)時(shí)檢測模型。研究表明，該模型是可行的，與基于CNN架構(gòu)的LR-ASPP和BiSeNet V2等常用輕量級深度學(xué)習(xí)模型相比，裂縫檢測的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性與魯棒性明顯較優(yōu)，將此模型結(jié)合無人機(jī)航拍應(yīng)用于實(shí)際橋梁裂縫檢測，取得了良好成效。

發(fā)表于：12/14/2023