基于黑盒測試框架的深度學(xué)習(xí)模型版權(quán)保護(hù)方法[人工智能][信息安全]

當(dāng)前生成式人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型作為關(guān)鍵技術(shù)資產(chǎn)的版權(quán)保護(hù)變得越發(fā)重要?，F(xiàn)有模型版權(quán)保護(hù)方法一般采用確定性測試樣本生成算法，存在選擇效率低和對(duì)抗攻擊脆弱的問題。針對(duì)上述問題，提出了一種基于黑盒測試框架的深度學(xué)習(xí)模型版權(quán)保護(hù)方法。首先引入基于隨機(jī)性算法的樣本生成策略，有效提高了測試效率并降低了對(duì)抗攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。此外針對(duì)黑盒場景，引入了新的測試指標(biāo)和算法，增強(qiáng)了黑盒防御的能力，確保每個(gè)指標(biāo)具有足夠的正交性。在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方面，所提方法顯示出了高效的版權(quán)判斷準(zhǔn)確性和可靠性，有效降低了高相關(guān)性指標(biāo)的數(shù)量。

發(fā)表于：2/29/2024

基于大模型的智能抄清：事件要點(diǎn)抽取與報(bào)告生成[其他][信息安全]

隨著信息爆炸時(shí)代的到來，如何利用抄清手段高效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息并生成準(zhǔn)確的抄清報(bào)告成為了情報(bào)分析和推理領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的手動(dòng)抄清方法難以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、多樣性高的情報(bào)數(shù)據(jù)，因此需要借助自然語言技術(shù)提升抄清分析效率和準(zhǔn)確性。提出了一種基于大模型的智能抄清方法，旨在通過事件要點(diǎn)抽取和報(bào)告生成，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和可靠的情報(bào)分析和推理。該方法利用自然語言處理技術(shù)對(duì)抄清數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合語法及語義信息進(jìn)行文檔事件要點(diǎn)信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且內(nèi)容豐富的抄清報(bào)告。

發(fā)表于：2/29/2024

基于句粒度提示的大語言模型時(shí)序知識(shí)問答方法[其他][信息安全]

知識(shí)問答是自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，而時(shí)序知識(shí)問答還需考慮知識(shí)的時(shí)序關(guān)系，更是研究難點(diǎn)所在。當(dāng)前時(shí)序知識(shí)問答方法通常將知識(shí)和問題的詞向量相似度作為回答的重要依據(jù)，忽略了知識(shí)所蘊(yùn)含的句粒度語義信息。對(duì)此，提出了一種基于句粒度提示的大語言模型時(shí)序知識(shí)問答方法，首先通過對(duì)句粒度提示的改進(jìn)，讓大語言模型高效學(xué)習(xí)句粒度語義信息，同時(shí)驗(yàn)證大語言模型在Zeroshot、Fewshot及弱監(jiān)督微調(diào)下時(shí)序知識(shí)問答能力。在ICEWS0515數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，所提方法回答正確準(zhǔn)確率得到可觀提升，體現(xiàn)了基于句粒度提示的大語言模型時(shí)序知識(shí)問答方法的有效性。

發(fā)表于：2/29/2024

【探索前沿 測試為先】低電壓測試，AI技術(shù)熱潮背后算力核心的重要支撐[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

　　2023什么最火？無疑是以ChatGPT為代表的AGI （通用人工智能）了，甚至被稱之為第四次工業(yè)革命的推動(dòng)者。比爾·蓋茨說，“ChatGPT像互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明一樣重要，將會(huì)改變世界?！?/a>

IO-Link如何將“智能”融入智能工廠[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　IO-Link®有望讓幾乎所有工廠傳感器或執(zhí)行器實(shí)現(xiàn)“智能化”，從而能夠與過程控制器進(jìn)行通信并共享有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這篇博文探討了IO-Link的開發(fā)原因、工作原理、使用場合和局限性。

發(fā)表于：2/29/2024

如何實(shí)現(xiàn)MSO 示波器更多通道的測試？[測試測量][消費(fèi)電子]

　　本文以泰克4，5和6系列MSO為例，說明了多示波器同步的程序和原理。4，5和6系列MSO支持任意型號(hào)示波器之間的同步，從而實(shí)現(xiàn)更多通道的同步采集系統(tǒng)。

發(fā)表于：2/29/2024

Microchip推出3.3 kV XIFM 即插即用mSiC? 柵極驅(qū)動(dòng)器[電子元件][汽車電子]

　　萬物電氣化推動(dòng)了碳化硅 （SiC）技術(shù)在交通、電網(wǎng)和重型汽車等中高壓應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛采用。為了幫助開發(fā)人員部署SiC解決方案并快速推進(jìn)開發(fā)流程，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日（2024年2月23日）推出采用Augmented Switching? 專利技術(shù)的3.3 kV XIFM 即插即用mSiC?柵極驅(qū)動(dòng)器。該驅(qū)動(dòng)器采用預(yù)配置模塊設(shè)置，開箱即用，可顯著縮短設(shè)計(jì)和評(píng)估時(shí)間。

發(fā)表于：2/29/2024

是德科技發(fā)布2024技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測，新一輪技術(shù)變革機(jī)遇浮現(xiàn)(上篇)[測試測量][5G]

科技點(diǎn)亮未來，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。隨著科技創(chuàng)新的步伐日益加快，2024年將迎來新一輪的突破，有望從根本上重塑整個(gè)世界的生活、互動(dòng)和交流方式。是德科技緊跟技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)發(fā)展動(dòng)向，于近期發(fā)布了2024主要技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測，內(nèi)容涵蓋云計(jì)算、6G、AI與營銷及AI趨勢(shì)、軟件測試與AI、半導(dǎo)體和軟件與AI、EDA、量子、電動(dòng)汽車等熱點(diǎn)話題，旨在為行業(yè)提供前瞻性的洞察與思考，從而預(yù)見未來。 此次關(guān)于趨勢(shì)預(yù)測的文章共分為上下兩篇，上篇重點(diǎn)圍繞AI與營銷及AI趨勢(shì)、軟件測試與AI 、半導(dǎo)體和軟件與AI、以及EDA等領(lǐng)域進(jìn)行深入探討，解讀新質(zhì)生產(chǎn)力會(huì)給各行各業(yè)帶來哪些變化與影響。

發(fā)表于：2/28/2024

天合儲(chǔ)能與國際能源巨頭Low Carbon強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

天合儲(chǔ)能與國際知名獨(dú)立發(fā)電商 Low Carbon公司簽訂190MW液冷儲(chǔ)能系統(tǒng)供貨協(xié)議,為其在英國當(dāng)?shù)靥峁㏕rinaStorage Elementa在內(nèi)的儲(chǔ)能系統(tǒng)和解決方案。該項(xiàng)目落成后,將提升各發(fā)電廠的峰谷套利及其他輔助服務(wù)收益,加速新型電力系統(tǒng)的變革。

發(fā)表于：2/28/2024

淺談因電遷移引發(fā)的半導(dǎo)體失效[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

淺談因電遷移引發(fā)的半導(dǎo)體失效

發(fā)表于：2/28/2024

新型六位半數(shù)字電壓測量模塊助力突破工業(yè)精密測量邊界[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

　　俗話說“差之毫厘，謬以千里”，在當(dāng)下精密工業(yè)領(lǐng)域，儀表測量的精確性直接影響生產(chǎn)過程中的自動(dòng)化控制水平及設(shè)備工作的安全可靠性。電壓，作為電力系統(tǒng)中的基本參數(shù)之一，如何借助小尺寸且易于系統(tǒng)集成的高可靠性單元實(shí)現(xiàn)精確測量，成為眾多領(lǐng)域客戶提出的創(chuàng)新性需求。作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體技術(shù)提供商，ADI開創(chuàng)性推出了新型六位半數(shù)字電壓測量模塊，大大降低了實(shí)現(xiàn)精確電壓測量的門檻。

發(fā)表于：2/27/2024

MIMO 雷達(dá)系統(tǒng)測試工具和技術(shù)[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　多輸入多輸出 （MIMO） 等現(xiàn)代技術(shù)要求寬帶寬、相位一致和多通道分析。MIMO 雷達(dá)系統(tǒng)中的天線元獨(dú)立運(yùn)行，可覆蓋較寬（通常為 180 度）的視場，無需進(jìn)行定向調(diào)整。因此，掃描時(shí)間顯著縮短。MIMO 雷達(dá)利用時(shí)間、頻率或編碼技術(shù)，在接收器元素中對(duì)每個(gè)發(fā)射信號(hào)進(jìn)行區(qū)分，從而提取目標(biāo)屬性。

發(fā)表于：2/27/2024

STM32開發(fā)者社區(qū)：從這里開啟你的STM32之旅！小白和PRO都友好[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　ST的許多合作伙伴和客戶都希望有更多的產(chǎn)品能夠利用STM32Cube開發(fā)環(huán)境。開發(fā)人員很享受開發(fā)環(huán)境的圖形用戶界面和工具的易用性，如STM32CubeMX、免費(fèi)的STM32CubeIDE以及許多軟件包、驅(qū)動(dòng)程序和中間件，這些都有助于更快地將產(chǎn)品推向市場。隨著越來越多的企業(yè)選擇ST的產(chǎn)品，越來越多的工程師在ST的生態(tài)系統(tǒng)中邁出了第一步。為了降低開發(fā)人員的進(jìn)入門檻，ST推出了STM32開發(fā)者社區(qū)。開發(fā)者社區(qū)如何為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供幫助，ST如何將STM32生態(tài)系統(tǒng)整合在一起？讓我們?cè)敿?xì)聊聊。

發(fā)表于：2/27/2024

如何使用LTspice獲得出色的EMC仿真結(jié)果—第1部分[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　摘要 　　隨著物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設(shè)備和5G連接等技術(shù)創(chuàng)新成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，監(jiān)管這些設(shè)備的電磁輻射并量化其EMI抗擾度的需求也隨之增加。滿足EMC合規(guī)目標(biāo)通常是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。本文介紹如何通過開源LTspice?仿真電路來回答以下關(guān)鍵問題：（a） 我的系統(tǒng)能否通過EMC測試，或者是否需要增加緩解技術(shù)？（b） 我的設(shè)計(jì)對(duì)外部環(huán)境噪聲的抗擾度如何？

發(fā)表于：2/27/2024

無線電池管理系統(tǒng)：通過提高電池性能延長使用壽命和提升成本價(jià)值[電源技術(shù)][汽車電子]

　　乘用車和商用車的電氣化正在步入市場滲透的新階段。從技術(shù)可行性論證轉(zhuǎn)向大規(guī)模生產(chǎn)高端優(yōu)質(zhì)汽車，這種轉(zhuǎn)變是顯而易見的。技術(shù)商業(yè)化為我們帶來了更優(yōu)質(zhì)、更實(shí)惠的汽車。

發(fā)表于：2/26/2024