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一種基于電容倍增的無電容式LDO[電源技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計(jì)了一種基于電容倍增的無電容式LDO，將電容倍增模塊嵌入到了誤差運(yùn)算放大器的第一級，提升了系統(tǒng)的環(huán)路帶寬，有良好的瞬態(tài)響應(yīng)。電路通過0.13 m標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝仿真實(shí)現(xiàn)，仿真結(jié)果顯示，系統(tǒng)靜態(tài)功耗為42 W，當(dāng)負(fù)載從0~50 mA變化時(shí)，電壓最大波動為87 mV，建立時(shí)間為2.5 s。

發(fā)表于：6/24/2015

一種基于CTI和WSN技術(shù)的智能電話報(bào)警系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][安防電子]

針對我國煤礦井下有線網(wǎng)絡(luò)布局?jǐn)U展性差、覆蓋范圍不全以及對環(huán)境參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測能力不夠?qū)е骂A(yù)警時(shí)效性差等問題，提出了一種基于CTI技術(shù)和ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能電話報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能實(shí)現(xiàn)CTI集團(tuán)電話的電話錄音、智能調(diào)度及交互式會議等基本功能，還可利用無線傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測煤礦內(nèi)瓦斯、一氧化碳濃度和環(huán)境溫度等數(shù)據(jù)，并在相關(guān)參數(shù)超標(biāo)時(shí)利用該系統(tǒng)自動撥打報(bào)警電話并播放預(yù)先錄制的報(bào)警語音。通過系統(tǒng)的模擬運(yùn)行可實(shí)現(xiàn)預(yù)先設(shè)計(jì)的相關(guān)功能，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，具有良好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：6/24/2015

一種改進(jìn)型積分式直流數(shù)字電壓表設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

介紹了一種基于STC89C52單片機(jī)且量程可自動切換的積分式直流數(shù)字電壓表的硬件和軟件設(shè)計(jì)方法。基于雙積分A/D轉(zhuǎn)換原理，提出了新的轉(zhuǎn)換過程，提高了轉(zhuǎn)換速度，降低了零點(diǎn)漂移率。與常規(guī)電壓表相比，該電壓表精度更高，線性度好，抗干擾性強(qiáng)。

發(fā)表于：6/24/2015

雙管正激變換器Saber仿真應(yīng)用研究[電源技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的單管正激變換器由于磁芯復(fù)位導(dǎo)致占空比漂移限制，MOSFET承受輸入2倍或更多的電源電壓，使其應(yīng)用受到限制，而雙管正激變換器具有開關(guān)管電壓低、無橋臂直通危險(xiǎn)、可靠性高及無需外加磁芯復(fù)位電路等優(yōu)點(diǎn)，因而廣泛應(yīng)用在中大功率電路中。從雙管正激變換器的原理入手，在Saber軟件平臺搭建一個(gè)中等功率（200 W~500 W）雙管正激變換器模型，并對搭建的變換器模型進(jìn)行在線實(shí)時(shí)仿真與修改，最終得到了較為滿意的效果。仿真結(jié)果不僅驗(yàn)證了前面所述雙管正激變換器的優(yōu)點(diǎn)，而且表明該模型對縮短開發(fā)周期、降低設(shè)計(jì)成本有顯著的效果。

發(fā)表于：6/23/2015

入侵探測器主流技術(shù)及原理概述[嵌入式技術(shù)][安防電子]

隨著安防行業(yè)的迅猛發(fā)展，入侵探測器不斷普及應(yīng)用。從安全的角度講，它為人們的日?；顒犹峁┝税踩Ｕ?，如果在不掌握現(xiàn)場的情況下盲目進(jìn)入，就有可能觸發(fā)入侵報(bào)警。對該領(lǐng)域目前市場上主流的產(chǎn)品及基本技術(shù)、解除原理等做一概述，預(yù)期可為探索探測器的盲點(diǎn)和后續(xù)的產(chǎn)品開發(fā)打下基礎(chǔ)。

發(fā)表于：6/23/2015

基于虛擬樣本的身份證人臉識別驗(yàn)證系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

介紹了一種二代身份證識別驗(yàn)證系統(tǒng)，該系統(tǒng)針對身份證照片樣本單一的問題，提出一種將二代身份證照片從單一樣本虛擬為多樣本的方法。該系統(tǒng)在在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對識別率的影響，并在實(shí)際采集的數(shù)據(jù)庫中驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：6/23/2015

基于系統(tǒng)行為序列的Petri網(wǎng)自動建模方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

要想用Petri網(wǎng)對系統(tǒng)進(jìn)行有效的模擬和分析，就必須先建立起可靠準(zhǔn)確的Petri網(wǎng)模型，目前很少有文獻(xiàn)專門研究Petri網(wǎng)對系統(tǒng)的建模問題。對此，提出了基于系統(tǒng)行為序列的Petri網(wǎng)自動建模方法。該方法將系統(tǒng)所有行為序列組合為正規(guī)語言表達(dá)式，對于不同的系統(tǒng)，給出標(biāo)注函數(shù)（即變遷和系統(tǒng)行為的映射關(guān)系），就可以建立起系統(tǒng)的Petri網(wǎng)模型。給出了電話呼叫業(yè)務(wù)建立用戶Petri網(wǎng)模型的一個(gè)實(shí)例。該方法形式化強(qiáng)、通用性好，建立的模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并且可實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動建模，在目前的系統(tǒng)建模研究方面取得了進(jìn)展。

發(fā)表于：6/23/2015

基于網(wǎng)絡(luò)論壇文本挖掘的筆記本電腦滿意度研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

不同于以往的滿意度模型中頭腦風(fēng)暴和問卷調(diào)研等手段建立指標(biāo)體系的思路，以大量掩埋和分布在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺中的評論信息為基礎(chǔ)，通過文本挖掘手段分析消費(fèi)者對筆記本電腦重點(diǎn)關(guān)注的角度和內(nèi)容，確立評價(jià)指標(biāo)體系；基于Formell模型，使用多元回歸方法，建立了筆記本電腦滿意度模型。該研究過程基于消費(fèi)者的真實(shí)感受，提煉出了消費(fèi)者對筆記本電腦最為關(guān)注的優(yōu)勢屬性和缺陷屬性，幫助產(chǎn)品制造商全面、準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的需求和心理期望。同時(shí)，滿意度模型有助于消費(fèi)者和制造商對筆記本電腦的滿意度進(jìn)行綜合測算、比較和選擇。

發(fā)表于：6/23/2015

基于生物模式識別的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)越來越備受人們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證是網(wǎng)絡(luò)安全的首要門檻，且網(wǎng)絡(luò)安全體系是以有效的身份認(rèn)證為基礎(chǔ)的。對網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證的過程進(jìn)行研究，首先簡要介紹網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證的概念和技術(shù)，分析傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)的缺陷，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全的傳輸加密體制，研究基于人臉特征的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證技術(shù)，并給出該認(rèn)證系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和步驟。

發(fā)表于：6/23/2015

基于Hadoop的云端異常流量檢測與分析平臺[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

Hadoop系統(tǒng)作為一種開源的分布式云計(jì)算平臺已獲得廣泛應(yīng)用，但其云端易受到各種威脅和攻擊，基于此，開發(fā)了一種基于Hadoop的云端異常流量檢查與分析平臺。首先，使用Mapper周期性地從所有存儲流量信息的文件中提取流量的部分信息；然后，通過Reducer將異常流量提取并保存。通過對流量數(shù)據(jù)的存儲、檢測與分析可成功地檢測出有威脅的攻擊，從而保障云端的安全。由于本平臺基于開源的Hadoop實(shí)現(xiàn)，因此成本較低；同時(shí)，基于Java語言實(shí)現(xiàn)，可成功移植于各種主流操作系統(tǒng)，具有廣泛適用性?；诰钟蚓W(wǎng)進(jìn)行監(jiān)控試驗(yàn)，結(jié)果表明本平臺可成功地檢測出異常流量，并輸出友好的用戶界面。

發(fā)表于：6/23/2015

一種改進(jìn)的MIMO-OFDM系統(tǒng)時(shí)間同步方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種改進(jìn)的基于恒包絡(luò)零自相關(guān)（Constant Amplitude Zero Auto Correlation，CAZAC）序列的多輸入多輸出正交頻分復(fù)用（Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing，MIMO-OFDM）系統(tǒng)時(shí)間同步方法。

發(fā)表于：6/23/2015

基于社交媒體用戶評論和關(guān)注度的電影票房預(yù)測模型[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

通過研究電影票房與社交媒體用戶行為的關(guān)系，揭示在線口碑（word-of-mouth）對業(yè)績表現(xiàn)的作用。與之前的研究不同，將社交媒體用戶評論、用戶關(guān)注等用戶行為數(shù)據(jù)作為內(nèi)生變量進(jìn)行研究，認(rèn)為用戶行為既影響業(yè)績，又被業(yè)績影響。首先，以電影產(chǎn)業(yè)為研究對象，分析了每周票房與用戶評論、用戶評分、用戶關(guān)注度等之間的關(guān)系，通過樣板（Panel）數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建了電影票房預(yù)測模型。接著，將票房作為自變量，分析了作為在線口碑表現(xiàn)形式的用戶評論、用戶關(guān)注度與票房的關(guān)系。最后，分析了在線口碑自身的特點(diǎn)，得出了多個(gè)有意義的結(jié)論，如用戶評分僅僅是票房收入的反映，其本身并不顯著影響票房。本研究具有良好的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

發(fā)表于：6/22/2015

基于WSN的煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)軟件的研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

開發(fā)了一種基于WSN（無線傳感器網(wǎng)絡(luò)）的煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)上位機(jī)軟件。該軟件采用Visual C#和數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)，具有實(shí)時(shí)接收和發(fā)送數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)、預(yù)警曲線顯示、數(shù)據(jù)報(bào)表打印等功能。測試結(jié)果表明，該瓦斯監(jiān)控軟件具有界面友好、功能完善、精度高、成本低及操作簡單等優(yōu)點(diǎn)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控煤礦井下瓦斯?jié)舛群蜏p少事故發(fā)生率。

發(fā)表于：6/22/2015

基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了適應(yīng)現(xiàn)代化考試管理的需要，降低考務(wù)人員工作量，并使工作效率得以提高，實(shí)現(xiàn)智能化操作、減少出錯(cuò)率的目的，提出了一種基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)可在脫機(jī)狀態(tài)下使用指紋識別技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證，自動打印出考生考試信息和準(zhǔn)考證號碼的條形碼，從而防止考生信息誤填，方便考務(wù)人員操作。對所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際環(huán)境測試，其測試結(jié)果達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。

發(fā)表于：6/22/2015

基于OpenStack的對象存儲性能實(shí)驗(yàn)及研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，基于OpenStack的開源云得到了國內(nèi)外IT廠商的廣泛關(guān)注。從服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和服務(wù)吞吐量兩個(gè)維度來對比萬兆網(wǎng)卡和千兆網(wǎng)卡對OpenStack Swift對象存儲方案性能的影響。在此基礎(chǔ)上，模擬Swift采用萬兆網(wǎng)卡適配器后在各種場景下的性能表現(xiàn)。進(jìn)一步，采用固態(tài)硬盤檢驗(yàn)其對Swift存儲性能的影響。最后進(jìn)行代理節(jié)點(diǎn)和存儲節(jié)點(diǎn)的配比實(shí)驗(yàn)，挖掘云存儲技術(shù)的價(jià)值，設(shè)計(jì)更加符合最終用戶需要的云存儲解決方案。

發(fā)表于：6/22/2015