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新型絕熱式智能量熱儀的研制[嵌入式技術(shù)][其他]

基于傳統(tǒng)量熱儀技術(shù)升級(jí)換代要求，利用嚴(yán)格水套密封包圍工藝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了新型絕熱式智能量熱儀系統(tǒng)。采用ARM嵌入式技術(shù)開(kāi)發(fā)了量熱儀的定制觸摸屏操作系統(tǒng)，利用ARM微處理器開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)的主控制器，采用具有高增益、高分辨率、低漂移特性的數(shù)模轉(zhuǎn)換器,設(shè)計(jì)了量熱儀的四路溫度數(shù)據(jù)采集調(diào)理電路，采用分段式PID控制原理設(shè)計(jì)了量熱儀的內(nèi)、外筒水溫自動(dòng)跟蹤控制算法，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試實(shí)驗(yàn)。

發(fā)表于：1/16/2014

基于HHT的腦電信號(hào)去噪處理研究[其他][醫(yī)療電子]

在分析多種時(shí)頻分析方法的基礎(chǔ)上，提出應(yīng)用改進(jìn)型的希爾伯特-黃變換來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)腦電信號(hào)噪聲干擾的處理。利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解獲得有限項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ胶瘮?shù)，在局部數(shù)據(jù)平均的基礎(chǔ)上利用希爾伯特變換獲得能量譜。研究結(jié)果表明，改進(jìn)的極值域均值模式分解法能夠有效去除腦電信號(hào)的噪聲部分，消除鄰近頻率的混疊影響和邊界效應(yīng)。對(duì)利用腦電信號(hào)診斷癲癇、缺血性腦損和睡眠監(jiān)護(hù)有臨床指導(dǎo)作用。

發(fā)表于：1/16/2014

基于粒子濾波的視覺(jué)跟蹤器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

在VC++6.0開(kāi)發(fā)平臺(tái)上使用OpenCV函數(shù)庫(kù)中基于加權(quán)顏色直方圖的粒子濾波算法，設(shè)計(jì)了一個(gè)視覺(jué)跟蹤器，完成了對(duì)人體圖像序列中目標(biāo)的動(dòng)態(tài)跟蹤。目標(biāo)顏色模型的合理建立使得視覺(jué)跟蹤器對(duì)系統(tǒng)資源需求較少, 計(jì)算速度較快, 利于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該視覺(jué)跟蹤器的有效性和實(shí)時(shí)性,它能夠比較精確地實(shí)現(xiàn)基于觀測(cè)量和控制量的后驗(yàn)概率分布，可用于解決即時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)問(wèn)題。

發(fā)表于：1/16/2014

基于形變輪廓模型的視頻圖像中人物領(lǐng)域的追蹤[嵌入式技術(shù)][其他]

基于頭部輪廓設(shè)置人物領(lǐng)域輪廓模型，建立形變輪廓模型模板，通過(guò)模板評(píng)價(jià)函數(shù)完成模板的更新修正，實(shí)現(xiàn)不基于幀間差分和移動(dòng)向量亦能在視頻圖像中追蹤移動(dòng)對(duì)象?；谛巫冚喞Ｐ退惴?，可實(shí)現(xiàn)攝像頭轉(zhuǎn)動(dòng)或背景變動(dòng),且在背景較復(fù)雜的情況下從視頻圖像中檢測(cè)移動(dòng)人物。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性與魯棒性，可快速準(zhǔn)確抽取視頻圖像中的人物領(lǐng)域。

發(fā)表于：1/16/2014

Data Matrix碼的AES加密與解密研究[嵌入式技術(shù)][其他]

將AES加密算法應(yīng)用于Data Matrix碼的加密，并在.net平臺(tái)上運(yùn)用C#語(yǔ)言開(kāi)發(fā)加密Data Matrix生成系統(tǒng)。通過(guò)運(yùn)用條碼掃描槍對(duì)加密Data Matrix碼進(jìn)行識(shí)別，并利用AES解密程序?qū)ζ渌鶖y數(shù)據(jù)解密驗(yàn)證，最后對(duì)該系統(tǒng)生成的80串比特流進(jìn)行密碼學(xué)隨機(jī)性測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)生成的加密條碼在一定程度上提高了Data Matrix碼的安全性,能夠滿(mǎn)足識(shí)別速度和可靠性的要求。

發(fā)表于：1/16/2014

物聯(lián)網(wǎng)芯片應(yīng)低成本低功耗[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

工研院IEK表示，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）所需晶片產(chǎn)品，必須具有低成本、低功耗的特點(diǎn)。工研院產(chǎn)經(jīng)中心（IEK）表示，物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings）所需晶片產(chǎn)品，包括微控制器（MCU）、微機(jī)電（MEMS）感測(cè)器與連結(jié)晶片等。在微控制器部份，IEK指出，目前的設(shè)計(jì)架構(gòu)以較省電的ARM架構(gòu)為主；感測(cè)器目前以加速度計(jì)、陀螺儀或三軸感測(cè)器等微機(jī)電產(chǎn)品為主。在連結(jié)晶片部分，業(yè)界希望透過(guò)藍(lán)牙BluetoothSmart省電特性，作為感測(cè)器與行動(dòng)通訊裝置之間的溝通標(biāo)準(zhǔn)。IEK指出，物聯(lián)網(wǎng)所需晶片產(chǎn)品，必須具有低成本、低功耗的特點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)人士表示，物聯(lián)網(wǎng)的各類(lèi)物體，具備

發(fā)表于：1/15/2014

基于雙STM32多旋翼無(wú)人機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

提出一種基于雙STM32芯片的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和具體實(shí)現(xiàn)方案。控制系統(tǒng)以2個(gè)STM32F107VCT6芯片作為主從控制器,通過(guò)高速SPI接口進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，以保證控制階段的實(shí)時(shí)性。介紹了系統(tǒng)的硬件布局，并且給出嵌入式系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)流程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，整個(gè)系統(tǒng)性能優(yōu)良，為后續(xù)復(fù)雜的控制運(yùn)算提供可靠的運(yùn)作平臺(tái)。

發(fā)表于：1/15/2014

基于LabVIEW 和FPGA的LCR測(cè)試儀的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

基于虛擬儀器技術(shù),設(shè)計(jì)出一種以FPGA為硬件基礎(chǔ)，LabVIEW為軟件工具的圖形化編程LCR測(cè)試儀，重點(diǎn)論述了硬件電路各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)方案和上位機(jī)軟件的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。實(shí)際測(cè)試表明，該系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單,實(shí)時(shí)性強(qiáng),精度高，具有一定的使用價(jià)值和推廣價(jià)值，適用于高校實(shí)驗(yàn)室等領(lǐng)域。

發(fā)表于：1/15/2014

一種PSK/QAM數(shù)字調(diào)制方式識(shí)別方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

通信信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別是信號(hào)處理領(lǐng)域的重要組成部分。針對(duì)衛(wèi)星信道中常用的幾種數(shù)字調(diào)相信號(hào)，提出了一種基于高階累積量和星座圖的調(diào)制方式識(shí)別算法。仿真結(jié)果表明，所研究的調(diào)制方式識(shí)別算法是可行的、有效的，而且具有良好的性能。

發(fā)表于：1/15/2014

一種新的數(shù)字基帶傳輸碼的分析及應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在對(duì)無(wú)線通信中現(xiàn)有的數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，提出了一種新的數(shù)字基帶傳輸碼型。新碼型根據(jù)“0”和“1”的不同時(shí)間長(zhǎng)度和不斷翻轉(zhuǎn)來(lái)編碼數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)新碼型和典型基帶碼型仿真分析對(duì)比可知，新碼型頻譜寬度取決于“0”和“1”的長(zhǎng)度和長(zhǎng)度比，在不影響通信質(zhì)量的情況下可以減小“0”和“1”的長(zhǎng)度來(lái)降低功耗，并且新碼含有豐富的位定時(shí)信息。新碼型和CMI碼在用單片機(jī)控制射頻收發(fā)芯片的無(wú)線通信硬件平臺(tái)上得到實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)表明，新碼型不但編譯碼簡(jiǎn)單，而且可靠性更強(qiáng)，可以應(yīng)用在工程上。

發(fā)表于：1/15/2014

智能相機(jī)在實(shí)時(shí)眼動(dòng)識(shí)別中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

對(duì)基于智能相機(jī)的眼動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)和方法進(jìn)行了研究和設(shè)計(jì)，并對(duì)該系統(tǒng)在常見(jiàn)的各種測(cè)試條件下進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用分析?；谥悄芟鄼C(jī)的眼動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)小巧緊湊,檢測(cè)速度快,準(zhǔn)確度高，較基于PC的檢測(cè)系統(tǒng)和頭盔式檢測(cè)設(shè)備的性能有大幅的提高。

發(fā)表于：1/15/2014

基于Nucleus Plus的RLC層定時(shí)器的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

為保證通信系統(tǒng)的正常運(yùn)行，給出了一種LTE系統(tǒng)協(xié)議棧無(wú)線鏈路控制(RLC)層定時(shí)器的實(shí)現(xiàn)方法。結(jié)合Nucleus Plus 操作系統(tǒng)重點(diǎn)介紹了多實(shí)例模式下RLC層定時(shí)器的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，并改善了操作系統(tǒng)中定時(shí)器的重啟功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)定時(shí)器的靈活控制。

發(fā)表于：1/14/2014

基于雙閃存的大容量沖擊波超壓測(cè)試系統(tǒng)[測(cè)試測(cè)量][其他]

為了解決沖擊波超壓測(cè)試系統(tǒng)的存儲(chǔ)容量小、功耗大的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于AVR單片機(jī)和CPLD的雙閃存沖擊波超壓測(cè)試系統(tǒng)。闡述了存儲(chǔ)測(cè)試方法，設(shè)計(jì)了負(fù)延時(shí)模塊，通過(guò)CPLD對(duì)被測(cè)量進(jìn)行高速采集，使用單片機(jī)控制兩片閃存交替工作的模式來(lái)記錄被測(cè)信號(hào)。根據(jù)被測(cè)信號(hào)的頻譜選擇了傳感器，針對(duì)該傳感器設(shè)計(jì)了模擬信號(hào)調(diào)理電路和數(shù)字電路。實(shí)驗(yàn)證明將系統(tǒng)應(yīng)用于爆炸現(xiàn)場(chǎng)可完成對(duì)沖擊波壓力信號(hào)的檢測(cè)和存儲(chǔ)。

發(fā)表于：1/14/2014

基于FPGA的擺臂伺服控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

擺臂伺服控制系統(tǒng)是大氣紅外干涉儀的重要組成部分，在分析干涉儀工作原理和伺服控制需求的基礎(chǔ)上，給出了一種采用FPGA實(shí)現(xiàn)伺服控制、結(jié)合典型Ｈ型直流PWM電路，構(gòu)成數(shù)字化擺臂伺服控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性。

發(fā)表于：1/14/2014

LDO環(huán)路穩(wěn)定性及其對(duì)射頻頻綜相噪的影響[模擬設(shè)計(jì)][其他]

本文首先簡(jiǎn)要地介紹了LDO 的噪聲來(lái)源及環(huán)路穩(wěn)定性對(duì)輸出噪聲的影響；其次，根據(jù)調(diào)頻理論推導(dǎo)出VCO 的相位噪聲與LDO 的噪聲頻譜密度的理論計(jì)算關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，為了驗(yàn)證LDO 噪聲對(duì)射頻頻綜輸出相噪的影響，分別采用TPS7A8101 和TPS74401 LDO 評(píng)估板給TRF3765 射頻頻綜評(píng)估板供電，對(duì)比測(cè)試這兩種情況下的TRF3765 相噪曲線；同時(shí)，為了驗(yàn)證LDO 環(huán)路穩(wěn)定性對(duì)頻綜相噪的影響，針對(duì)TPS7A8101 評(píng)估板的參考電路做出部分修改，并對(duì)比測(cè)試了電路修改前后的TRF3765 輸出相噪。

發(fā)表于：1/14/2014