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SSL VPN隧道技術(shù)研究與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

闡述了SSL VPN隧道技術(shù)以及它在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。介紹VPN技術(shù)的產(chǎn)生背景和采用的關(guān)鍵技術(shù)，對新興的VPN解決方案——SSL VPN隧道協(xié)議原理進(jìn)行分析研究；結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目情況，介紹了SSL VPN在教育城域網(wǎng)中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)；對SSL VPN技術(shù)現(xiàn)有優(yōu)勢和適用范圍做出總結(jié)。

發(fā)表于：1/14/2013

基于光斑室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人的定位導(dǎo)航技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

現(xiàn)代建筑室內(nèi)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化，特別是伴隨人口老齡化的加劇，家庭安全問題引起人們廣泛關(guān)注。為了解決室內(nèi)定位與導(dǎo)航的問題，提出基于光斑室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人的定位與導(dǎo)航技術(shù)，依靠機(jī)器人自帶紅外發(fā)射裝置與外帶攝像頭相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)情況下對機(jī)器人的精確定位與準(zhǔn)確導(dǎo)航，并且可以廣泛應(yīng)用于掃地機(jī)器人、家庭監(jiān)控機(jī)器人等家庭服務(wù)機(jī)器人，為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)路徑規(guī)劃、自動(dòng)充電、自動(dòng)巡航、自動(dòng)避障等功能提供保障。

發(fā)表于：1/14/2013

OnSemiNPC133760W適配器參考設(shè)計(jì)方案[電源技術(shù)][其他]

OnSemi公司的NCP1337是一款結(jié)合電流模式調(diào)節(jié)器和退磁檢測器的芯片，以充分確保邊界線/臨界傳導(dǎo)模式在任何負(fù)載/傳輸線條件連同最低漏電壓開關(guān)（準(zhǔn)-諧振操作）。因?yàn)镾oxyless概念，變壓器鐵心重置檢測在內(nèi)部完成，沒有使用任何外部信號(hào)。根據(jù)CISPR-22EMI限制標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)部頻率被限制于130kHz，防止控制器操作達(dá)到150kHz。該芯片具有過載保護(hù)重啟功能，一旦過載，設(shè)備會(huì)自動(dòng)重啟恢復(fù)。本文主要介紹NCP1337芯片、芯片特性、應(yīng)用方向及內(nèi)部

發(fā)表于：1/14/2013

Maxim的DS28EA00的單總線測溫系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

采用支持菊鏈模式的新型數(shù)字溫度傳感器芯片DS28EA00組建的單總線測溫網(wǎng)絡(luò)。無需進(jìn)行傳統(tǒng)的ROM搜索步驟，允許用戶將器件在鏈路中的物理位置與序列號(hào)對應(yīng)，節(jié)省了RAM開銷，簡化了基于單總線的應(yīng)用設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：1/14/2013

安森美BelaSignaR262MIC音頻降噪解決方案[模擬設(shè)計(jì)][其他]

安森美半導(dǎo)體推出了新的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)方案——BelaSignaR262。這器件提供寬帶單麥克風(fēng)或雙麥克風(fēng)降噪，用于多種語音捕獲設(shè)備，如手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝像頭及平板電腦等VoIP應(yīng)用及雙向?qū)χv機(jī)。

發(fā)表于：1/14/2013

基于RFID遠(yuǎn)距離智能停車場系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市停車問題已經(jīng)成為實(shí)施國家汽車產(chǎn)業(yè)政策和城市道路交通政策的“瓶頸”之一。目前有部分停車場使用了磁卡或接觸式的ID卡進(jìn)行管理。但車輛入場和出場的速度相對較慢，只能由發(fā)卡機(jī)自動(dòng)發(fā)卡或者人工發(fā)卡，效率不高。

發(fā)表于：1/14/2013

MAXIM的MAX31865溫度檢測器解決方案[模擬設(shè)計(jì)][其他]

MAX31865是一款集成的的RTD－數(shù)字轉(zhuǎn)換器，單芯片解決方案，替代多個(gè)分立元件來降低成本。MAX31865提供簡單而準(zhǔn)確的測量溫度，是在工業(yè)領(lǐng)域最常用的測量值，因此非常適合用于測量和過程控制應(yīng)用。

發(fā)表于：1/14/2013

基于DSP的混合信號(hào)解決方案解決高級(jí)音頻處理難題[模擬設(shè)計(jì)][其他]

從20世紀(jì)70年代產(chǎn)生構(gòu)想以來，特別是在過去十年間，數(shù)據(jù)信號(hào)處理(DSP)在媒體應(yīng)用激增的推動(dòng)下，已經(jīng)成為了一項(xiàng)耳熟能詳?shù)募夹g(shù)。從用于軍事的語音和圖像處理開始，這項(xiàng)技術(shù)首先發(fā)展進(jìn)入音頻和視頻的應(yīng)用環(huán)境，隨即又進(jìn)入了更加主流的電子領(lǐng)域。

發(fā)表于：1/13/2013

提高PIC16C711單片機(jī)片內(nèi)A/D分辨率的方法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

介紹一種將PIC16C711片內(nèi)8位A/D提高到11位的方法。此方法電路簡單，速度快，可提高單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的性能價(jià)格比，具有一定的推廣價(jià)值。

發(fā)表于：1/11/2013

基于混合建模的SoC軟硬件協(xié)同驗(yàn)證平臺(tái)研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對SoC片上系統(tǒng)的驗(yàn)證，提出新的驗(yàn)證平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)SoC軟硬件協(xié)同驗(yàn)證方法。首先介紹SoC軟硬件協(xié)同驗(yàn)證的必要性，并在此基礎(chǔ)上提出用多抽象層次模型混合建模(Co-Modeling)的方法構(gòu)建出驗(yàn)證平臺(tái)。

發(fā)表于：1/11/2013

基于LZW算法的數(shù)據(jù)無損壓縮硬件實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

基于LZW算法的數(shù)據(jù)無損壓縮硬件實(shí)現(xiàn),當(dāng)前數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)分為有損壓縮和無損壓縮，算術(shù)編碼、游程編碼、霍夫曼和LZW壓縮是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮方法，屬于無損數(shù)據(jù)壓縮;而基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼方式是近年來新發(fā)展起來的現(xiàn)代數(shù)據(jù)壓縮方法，

發(fā)表于：1/11/2013

基于對比度分析及矢量匹配的混合高斯模型[其他][消費(fèi)電子]

針對經(jīng)典的混合高斯背景建模算法魯棒性不強(qiáng)且背景建模實(shí)時(shí)性不足的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)方法。首先將圖像矢量化，即將圖像分成若干塊，每一塊圖像作為一個(gè)矢量進(jìn)行整體建模；然后對于每一個(gè)圖像塊基于其反差描述元與K個(gè)高斯模型進(jìn)行匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的算法降低了環(huán)境光變化和背景波動(dòng)等因素的干擾且建模速度較快。

發(fā)表于：1/11/2013

碰撞檢測在三維場景漫游中的研究與實(shí)現(xiàn)[其他][消費(fèi)電子]

碰撞檢測是三維漫游中的一項(xiàng)重要功能。通過面向?qū)ο髨D形渲染引擎(OGRE)構(gòu)建了一個(gè)模擬三維漫游系統(tǒng)，利用OgreNewt結(jié)合Newton庫在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)碰撞檢測功能。碰撞檢測包圍盒均采用3DSMax創(chuàng)建，利用OgreNewt中的碰撞檢測樹解析，既保證了碰撞的精確性，又節(jié)省了編碼工作量。適用于層次結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的三維場景的加載和碰撞檢測。

發(fā)表于：1/11/2013

基于憶阻器的矩形波信號(hào)發(fā)生器[EDA與制造][其他]

利用憶阻器獨(dú)特的電路學(xué)性質(zhì)，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于憶阻器的新型矩形波信號(hào)發(fā)生器。電路中不含有分立的電容元件，輸出波形頻率和幅值精確可調(diào)。用PSPICE進(jìn)行仿真分析，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方案的有效性。

發(fā)表于：1/11/2013

一種多傳感器更新的AUV-SLAM算法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對同步定位與地圖構(gòu)建SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)算法中，單個(gè)傳感器提供的信息受到傳感器本身特性和周圍環(huán)境制約的局限性，提出了在僅聲納更新的SLAM算法同時(shí)，引入航向和速度的多傳感器更新，使得自主式水下機(jī)器人AUV（Autonomous Underwater Vehicle）的定位和構(gòu)圖更精確。通過對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析驗(yàn)證了多傳感器更新的SLAM算法的有效性。

發(fā)表于：1/11/2013