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數(shù)字經(jīng)濟下跨境避稅與反避稅規(guī)則研究

數(shù)字經(jīng)濟下跨境避稅與反避稅規(guī)則研究[其他][其他]

數(shù)字經(jīng)濟時代下,高凈值人士往往采取跨境的方式進行避稅,我國《個人所得稅法》尚沒有系統(tǒng)的反避稅條款設置,與應對高凈值人士反避稅的實踐需求并不匹配。我國反避稅規(guī)則存在著核心認定標準模糊、稅收征管體系不健全納稅人自覺納稅程度較低以及國際協(xié)作缺乏等問題。因此,通過分析我國高凈值人士征管困境,借鑒其他國家的先進經(jīng)驗,可以從如下方面進行完善;第一,提升高凈值人士納稅的自覺遵從度;第二,完善高凈值人群稅收征管體系;第三,加強國際信息交換機制。

發(fā)表于:4/28/2025 2:55:14 PM

生成式人工智能在偵查訊問中的應用——基礎、嘗試、風險及對策建議

生成式人工智能在偵查訊問中的應用——基礎、嘗試、風險及對策建議[人工智能][其他]

目前犯罪態(tài)勢深刻變化,必須技術賦能偵查訊問來提質(zhì)增效,生成式人工智能的強大功能和巨大潛力為賦能偵查訊問、實現(xiàn)智慧審訊提供了可能路徑。從生成式人工智能運用于偵查訊問的優(yōu)勢基礎、模擬嘗試、風險及其紓解對策與發(fā)展建議展開研究,以期為未來生成式人工智能在偵查訊問中的應用提供一定的參考。

發(fā)表于:4/28/2025 2:29:06 PM

司法自動化決策的紓困原理與算法解釋權路徑展開

司法自動化決策的紓困原理與算法解釋權路徑展開[其他][其他]

當前,司法自動化決策可以滿足司法預防目的、提高案件信息整合進程,故具有一定的正當性和可行性。然而,司法自動化決策的適用仍面臨諸多阻礙:在程序?qū)用?,算法黑箱導致決策邏輯無法被公眾所理解;在實體層面,算法過度參與則易誘發(fā)責任不當偏移風險。鑒于此,應基于歐盟GDPR以及我國《個人信息保護法》中的算法解釋權,以滿足司法問責的理論要求,實現(xiàn)事前、事中、事后的全過程救濟,破除黑箱型司法決策的固有不足。具體而言,需完善司法算法解釋權的主、客體以及行為要件,規(guī)范司法自動化決策的程序機制,并形塑司法自動化決策的責任機制。通過明確司法自動化決策中算法解釋權的權屬與運作方式,為司法權力向算法的部分轉(zhuǎn)移提供制度保障。

發(fā)表于:4/28/2025 2:15:06 PM

藏文網(wǎng)絡敏感信息檢測研究

藏文網(wǎng)絡敏感信息檢測研究[人工智能][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,藏文網(wǎng)絡空間也面臨著日益增多的敏感信息傳播風險,給社會穩(wěn)定和國家安全帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的敏感信息檢測方法難以有效應對藏文語言的特殊性和網(wǎng)絡信息的復雜性。為了解決這一問題,提出了一種基于CINO-DPCNN的混合神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該模型結合了CINO模型對藏文語義的深層次理解和DPCNN模型對文本特征的高效提取能力,能夠更準確地識別藏文網(wǎng)絡敏感信息。實驗結果表明,CINO-DPCNN模型在準確率、F1值等指標方面取得了良好的結果,相較于現(xiàn)有模型有顯著提高。這為構建安全、健康的藏文網(wǎng)絡環(huán)境提供了新的技術支撐,也為其他少數(shù)民族語言的敏感信息檢測提供了借鑒。

發(fā)表于:4/28/2025 1:58:03 PM

醫(yī)療人工智能領域同意規(guī)則的困境與出路

醫(yī)療人工智能領域同意規(guī)則的困境與出路[人工智能][信息安全]

隨著人工智能的發(fā)展,個人信息保護與個人數(shù)據(jù)運用之間的矛盾凸顯。個人醫(yī)療信息保護是管窺人工智能時代同意規(guī)則困境與解困之路的最佳范例,人工智能醫(yī)療領域具有廣闊的研究價值,但其前提都依賴海量個人醫(yī)療數(shù)據(jù)之處理。然而,當前以同意規(guī)則為核心構建起來的個人信息保護制度卻難以應對醫(yī)療人工智能時代對個人醫(yī)療信息保護的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的同意規(guī)則作為個人信息處理的正當性依據(jù)陷入重重困境之中。革新而非放棄同意規(guī)則是人工智能時代個人信息保護的解困之道。在堅守同意規(guī)則的核心價值基礎上,引入場景理論,并在特定目的下結合比例原則,差異化重構同意規(guī)則,實現(xiàn)同意規(guī)則的分場景分層次的動態(tài)化適用,以期平衡個人信息保護與個人數(shù)據(jù)的利用。

發(fā)表于:4/27/2025 5:07:31 PM

元宇宙環(huán)境中版權保護的邏輯轉(zhuǎn)型與規(guī)則發(fā)展

元宇宙環(huán)境中版權保護的邏輯轉(zhuǎn)型與規(guī)則發(fā)展[其他][其他]

在元宇宙數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中,作品版權與數(shù)據(jù)權利確認呈現(xiàn)出“數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)段落—作品”的基本權利框架。元宇宙環(huán)境中數(shù)字內(nèi)容極易復制和傳播,用戶對其版權作品的控制能力顯著削弱,導致傳統(tǒng)版權法中以權利限制為核心的利益平衡保護模式已然部分失靈。有鑒于此,元宇宙環(huán)境中的版權保護進路應當轉(zhuǎn)向基于算法控制和算法反壟斷而生的“新利益平衡”格局。這將意味著從權利產(chǎn)生邏輯、權利歸屬邏輯、權利流轉(zhuǎn)邏輯三個維度顛覆版權的權利邏輯,并能夠以算法救濟、分布式自治組織救濟等新型方式突破原有救濟邏輯的局限,為權利人提供高效而有力的保護和激勵機制。元宇宙的版權保護模式應當適應不同技術發(fā)展階段的特征,首先在現(xiàn)有法律規(guī)范內(nèi)部進行調(diào)和,其次制定元宇宙環(huán)境的創(chuàng)新性規(guī)則,服務于技術不斷彌合虛實相生的兩重世界的目標。

發(fā)表于:4/27/2025 4:56:31 PM

數(shù)據(jù)分級分類授權確權的空間治理之道——基于國內(nèi)外數(shù)據(jù)管理實踐展開

數(shù)據(jù)分級分類授權確權的空間治理之道——基于國內(nèi)外數(shù)據(jù)管理實踐展開[其他][其他]

國家數(shù)據(jù)整體授權下數(shù)據(jù)確權的困境包括規(guī)范主義、價值主義和實證主義的困境。公共治理是解決這一問題的理論源泉??梢栽跀?shù)據(jù)產(chǎn)權連接沖突中找到平衡,也可以在數(shù)據(jù)法律行為連接沖突中找到平衡。通過空間治理,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的合理利用,保護個人數(shù)據(jù)權益,創(chuàng)新治理形態(tài)在數(shù)據(jù)領域的新發(fā)展。在國家數(shù)據(jù)可信空間治理實踐中,提出一種數(shù)據(jù)公共治理之道:包括從私益到公益層面的定價機制,數(shù)據(jù)分類清單、數(shù)據(jù)分級標準和安全控制措施的創(chuàng)建,以及規(guī)范行為準則的建立和公主體利他行為規(guī)范的擴展。

發(fā)表于:4/27/2025 4:44:29 PM

基于數(shù)據(jù)中臺的地理信息要素融合治理的構想與實踐

基于數(shù)據(jù)中臺的地理信息要素融合治理的構想與實踐[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著技術的發(fā)展,測繪地理信息已經(jīng)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)要素,其在各類數(shù)據(jù)之間發(fā)揮著“紐帶”作用,對于數(shù)據(jù)治理尤為重要。面向地理信息要素,分析其特點與問題,針對其難以匯聚管理且應用質(zhì)效低的情況,基于數(shù)據(jù)中臺的理念與思想,設計地理信息要素面向數(shù)據(jù)中臺融合治理的體系架構,提出全流程的實踐方法,并針對其中的數(shù)據(jù)融合、要素實體化兩個關鍵步驟的流程與方法進行闡述。地理信息要素的有效融合與治理,對于構建數(shù)字中國、推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。

發(fā)表于:4/27/2025 4:28:36 PM

應用于相機標定的亞像素棋盤角點檢測

應用于相機標定的亞像素棋盤角點檢測[人工智能][消費電子]

在相機標定過程中,棋盤角點檢測精度對于確保標定結果的準確性至關重要。針對當前棋盤角點檢測方法在精度方面的不足,提出一種新型的亞像素級棋盤角點檢測技術。首先,采用U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為主干網(wǎng)絡,根據(jù)相機捕獲的棋盤圖像構建角點熱圖。此外,為了縮小編碼器特征和解碼器特征之間的語義差距,創(chuàng)新性地引入了通道和空間雙交叉注意模塊。接著,通過高斯曲面擬合方法,計算出精確的亞像素棋盤角點坐標。實驗結果表明,該方法能夠有效提高角點檢測的精度,并在相機標定任務中實現(xiàn)了更低的重投影誤差。

發(fā)表于:4/27/2025 4:15:27 PM

生成式人工智能時代信息生態(tài)秩序的失衡風險與治理方案

生成式人工智能時代信息生態(tài)秩序的失衡風險與治理方案[人工智能][信息安全]

生成式人工智能驅(qū)動了人工智能生成內(nèi)容時代的到來,變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中,信息生態(tài)秩序的失衡風險也隨之產(chǎn)生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調(diào)中相關主體價值觀念等內(nèi)外因素影響,生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題,會對現(xiàn)有信息生態(tài)的有序性、真實性、可信性產(chǎn)生影響。為應對失衡風險,應在包容審慎、動態(tài)敏捷的柔性治理理念指引下,調(diào)動政府部門、運營管理主體、產(chǎn)品使用者等多元主體共同參與風險治理;針對模型訓練、服務嵌入、內(nèi)容生成、內(nèi)容發(fā)布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理;綜合采取法律規(guī)制、倫理規(guī)制、行業(yè)自律、技術規(guī)制等多種治理方案展開立體化治理。

發(fā)表于:4/27/2025 3:59:26 PM

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