• 首頁
  • 新聞
    業(yè)界動態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場分析
    圖說新聞
    會展
    專題
    期刊動態(tài)
  • 設(shè)計資源
    設(shè)計應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測試測量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻檢索
期刊投稿
登錄 注冊

海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)安全智能檢測技術(shù)研究

海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)安全智能檢測技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

系統(tǒng)遷移上云、海量數(shù)據(jù)積累、智能技術(shù)應(yīng)用等發(fā)展趨勢給網(wǎng)絡(luò)安全,特別是智能檢測領(lǐng)域帶來了諸多機遇和挑戰(zhàn)?;诰W(wǎng)絡(luò)安全智能檢測和隱蔽通信技術(shù)研究現(xiàn)狀,從海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)安全智能檢測視角,提出了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應(yīng)用的五層框架和特征統(tǒng)計度量、分類模型算法等關(guān)鍵技術(shù)。在對網(wǎng)絡(luò)隱蔽通信檢測技術(shù)進行研究論述和討論分析后,提出通過特征統(tǒng)計指標(biāo)來評估數(shù)據(jù)流間的規(guī)律性、擬合度及相關(guān)性,設(shè)計了基于支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的分類模型,并以分類特征向量為輸入訓(xùn)練SVM分類器,實現(xiàn)對隱蔽通信的智能檢測。

發(fā)表于:4/27/2025 3:50:25 PM

聯(lián)邦學(xué)習(xí)中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究

聯(lián)邦學(xué)習(xí)中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對聯(lián)邦學(xué)習(xí)中隱私泄露、數(shù)據(jù)投毒和模型篡改等安全威脅,構(gòu)建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應(yīng)技術(shù)的防御架構(gòu)。該方案采用三服務(wù)器門限驗證機制與零知識證明技術(shù),確保參數(shù)分片在傳輸和恢復(fù)過程中的安全性;同時,利用低秩約束與動態(tài)權(quán)重聚合算法,有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數(shù)據(jù)集上的實驗充分驗證了該方法在提高防御準確率、降低模型誤差和提升系統(tǒng)魯棒性方面的顯著優(yōu)勢,證明了方案在大規(guī)模場景下的實用性和可擴展性。結(jié)論表明,該架構(gòu)為聯(lián)邦學(xué)習(xí)環(huán)境下安全防護提供了一種高效、可行的技術(shù)路徑。

發(fā)表于:4/27/2025 3:37:00 PM

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術(shù)研究

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

基于統(tǒng)一可擴展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)標(biāo)準實現(xiàn)的固件已廣泛應(yīng)用于個人計算機、云服務(wù)器以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備, UEFI固件服務(wù)漏洞會引發(fā)嚴重安全威脅,模糊測試是檢測漏洞的主要手段。然而,受限于傳統(tǒng)內(nèi)存類漏洞機理,當(dāng)前UEFI固件模糊測試方法無法檢測諸如UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞等特殊類型漏洞。提出了Double-fetch信息引導(dǎo)的UEFI固件服務(wù)模糊測試方法,并實現(xiàn)了原型系統(tǒng)UEFIDFFuzzer,通過對來自英特爾廠商的114個UEFI固件服務(wù)驅(qū)動進行測試, UEFIDFFuzzer發(fā)現(xiàn)了兩個現(xiàn)有UEFI模糊測試工具RSFuzzer以及靜態(tài)分析工具efiXplorer沒有發(fā)現(xiàn)的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

發(fā)表于:4/27/2025 3:25:23 PM

兩階段物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型的研究

兩階段物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

提出了一種兩階段的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型。首先,對異構(gòu)協(xié)議進行分析,解決多樣化協(xié)議流量特征提取困難問題。其次,利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,提高識別效率并降低計算負擔(dān)。為進一步解決數(shù)據(jù)不均衡問題,引入生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)生成合成樣本數(shù)據(jù),平衡數(shù)據(jù)分布。最后,采用 XLNet與注意力機制結(jié)合的模型來識別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的類型,有效提升了模型在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的識別精度和效率。實驗結(jié)果表明,模型在公開數(shù)據(jù)集上的準確率達到99.48%,召回率提升2.02%,F(xiàn)1分數(shù)提高1.85%,并在真實環(huán)境中保持99.01%的準確率。該模型為物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理和安全管理提供了有效的解決方案。

發(fā)表于:4/27/2025 3:12:22 PM

面向跨域聯(lián)合信息共享的網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)體系框架設(shè)計與工程實踐方法

面向跨域聯(lián)合信息共享的網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)體系框架設(shè)計與工程實踐方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

面向政府、軍事、金融等各行業(yè)開展跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)聯(lián)合信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的迫切需要,從國內(nèi)外數(shù)據(jù)體系戰(zhàn)略性演進發(fā)展路徑、架構(gòu)變化以及存算技術(shù)發(fā)展入手,借鑒數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)管道等理念,提出具有“自治透明、虛擬集成”特點的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)體系框架,并從數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)治理三個方面提出工程化實施落地方法,包括5維統(tǒng)一話語體系基準、8大平臺創(chuàng)新功能、“8+8”治理框架、“五階十二步”治理流程、2個典型計算治理策略設(shè)置場景等,為建立以“數(shù)據(jù)”為內(nèi)生驅(qū)動力的領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)信息體系提供頂層框架與建設(shè)實施參考,支持網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)的有序融合、價值涌現(xiàn)。

發(fā)表于:4/27/2025 3:02:22 PM

基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準方法

基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)迭代最近點(Iterative Closest Point, ICP)方法進行點云配準時存在實時性差、易陷入局部極值且配準精度低等問題。提出一種基于特征點提取、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)粗配準和ICP精配準的三步點云配準方法。首先定義點云數(shù)據(jù)局部密度概念,并自動選擇局部密度較大的點作為特征點,然后利用PCA對提取的特征點進行分析,根據(jù)PCA主分量方向計算配準所需平移和旋轉(zhuǎn)參數(shù)。最后利用ICP對數(shù)據(jù)進行精配準。試驗結(jié)果表明,所提方法相對于對比方法的配準精度提升超過13.4%,實時性提升超過38.2%,并且在低信噪比條件下表現(xiàn)出了更高的適應(yīng)性,具有較高的應(yīng)用前景。

發(fā)表于:4/22/2025 3:19:28 PM

一種改進的分段FFT兩級快速捕獲方法

一種改進的分段FFT兩級快速捕獲方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通導(dǎo)融合信號中一體化設(shè)計的導(dǎo)航增強信號具有頻譜資源受限和非連續(xù)播發(fā)的特點,針對對低軌衛(wèi)星L頻段的高動態(tài)短時突發(fā)導(dǎo)航增強信號,提出了一種改進的分段FFT兩級時頻域二維快速捕獲方法,通過兩級分段相關(guān)FFT的捕獲處理方式,同時獲取導(dǎo)航增強信號到來時刻和信號多普勒頻移估計,實現(xiàn)低軌場景下信號快速實時捕獲處理。仿真驗證結(jié)果表明,在信號載噪比48 dBHz以上時,快速捕獲算法可適應(yīng)±40 kHz的信號多普勒頻移并且可以適應(yīng)短時突發(fā)的播發(fā)模式,信號多普勒估計誤差控制在±80 Hz,信號到來時刻估計誤差控制在±1碼片。

發(fā)表于:4/22/2025 3:01:26 PM

組合導(dǎo)航微系統(tǒng)陶瓷基三維集成技術(shù)

組合導(dǎo)航微系統(tǒng)陶瓷基三維集成技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決高精度組合導(dǎo)航系統(tǒng)的體積和重量較大的問題,基于多層陶瓷基板高密度布線和三維立體組裝等系統(tǒng)級封裝(System In Package,SiP)工藝技術(shù),提出了一種全新的三維立體微系統(tǒng)封裝結(jié)構(gòu)。采用低溫共燒陶瓷(Low Temperature Cofired Ceramic,LTCC)基板高密度布線及貼裝、基板堆疊、高正交度立體組裝等SiP工藝,將三軸加速度計、三軸陀螺儀、衛(wèi)星導(dǎo)航、地磁計和氣壓高度計等集成在一個封裝單元中,研制出外形尺寸僅3.1 cm×2.9 cm×0.96 cm、重量僅18 g的組合導(dǎo)航微系統(tǒng)產(chǎn)品,拓展了應(yīng)用領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)融合算法,可以有效提升導(dǎo)航精度和可靠性,具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于:4/22/2025 2:49:25 PM

FOCMLAD算法:未知相關(guān)雜噪下的MMW-FMCW雷達的角度估計

FOCMLAD算法:未知相關(guān)雜噪下的MMW-FMCW雷達的角度估計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對毫米波(MMW)FMCW雷達在時空相關(guān)雜噪下提出了一種基于四階累積量(FOC)的MUSIC和LAD角度估計算法(FOCMLAD)?;贔OC的MUSIC方法用于解析和重構(gòu)中頻(IF)信號。然后,將每個傳感器的信號表達式視為一個獨立的回歸形式,并使用LAD估計來獲得目標(biāo)角度。該算法有效地抑制了相關(guān)雜噪。FOCMLAD算法結(jié)合使用LAD方法來抵消相關(guān)雜噪的非高斯性,并減輕了相關(guān)雜噪的時域相關(guān)性的不利影響。實驗結(jié)果驗證了FOCMLAD算法有效地抑制了相關(guān)雜噪干擾。

發(fā)表于:4/22/2025 2:35:26 PM

基于開口環(huán)諧振器的二維線性位移微波傳感器

基于開口環(huán)諧振器的二維線性位移微波傳感器[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用微波技術(shù)測量位移的方法,設(shè)計了一種基于開口環(huán)諧振器(Split Ring Resonator,SRR)的二維線性位移微波傳感器。傳感器由定子與動子兩部分構(gòu)成,其中定子由兩組不同尺寸的SRR耦合一條傳輸微帶線構(gòu)成,動子采用單面覆銅的FR-4介質(zhì)基板制成。動子二維移動時兩個SRR的諧振頻率將發(fā)生變化,傳輸零點也產(chǎn)生對應(yīng)偏移,從而建立起位移和傳輸零點的關(guān)系。此外通過對SRR加載缺陷地結(jié)構(gòu),提高了檢測靈敏度。經(jīng)電磁建模和仿真,傳感器在1 GHz至3.2 GHz范圍內(nèi)產(chǎn)生兩個傳輸零點,可在x和y方向表征0~6 mm的位移,靈敏度分別為122 MHz/mm和82 MHz/mm。制作并測試了傳感器實物,實測與仿真的數(shù)據(jù)基本吻合,證實了該傳感器設(shè)計的有效性。

發(fā)表于:4/22/2025 2:07:09 PM

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • …
  • ?

活動

MORE
  • 【熱門活動】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會
  • 【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek
  • 【熱門活動】2025年NI測試測量技術(shù)研討會
  • 【熱門活動】2024年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓(xùn)
  • 【熱門活動】密碼技術(shù)與數(shù)據(jù)安全技術(shù)沙龍

高層說

MORE
  • AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
    AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
  • NVIDIA 的“三臺計算機”方案開啟機器人進化新時代
    NVIDIA 的“三臺計算機”方案開啟機器人進化新時代
  • 觀點|本土EDA工具要走差異化路線解決客戶“痛點”
    觀點|本土EDA工具要走差異化路線解決客戶“痛點”
  • 現(xiàn)代化制造策略推動ICT在線測試持續(xù)精進
    現(xiàn)代化制造策略推動ICT在線測試持續(xù)精進
  • 微軟AI CEO:始終致力于建立人類與AI間的信任
    微軟AI CEO:始終致力于建立人類與AI間的信任
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會員與積分
  • 積分商城
  • 會員等級
  • 會員積分
  • VIP會員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美色综合二区