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基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡加速器設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網(wǎng)絡的加速方法通常采用高度定制的計算引擎進行模型計算，從而限制了加速器的可擴展性使其僅適用于小型網(wǎng)絡或資源豐富的硬件平臺。針對此問題，提出了基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡加速器。首先，設計了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構實現(xiàn)特征、權重的高度并行處理和緩沖調(diào)度。其次，提出全局自適應的點卷積方法優(yōu)化點卷積，并結合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實現(xiàn)最大計算并行性。此外，加速器可以根據(jù)模型參數(shù)變化動態(tài)配置以適應不同場景。實驗結果顯示加速器推理速度為8 F/s，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：1/20/2025 3:23:30 PM

基于深度學習的植物病害圖像識別算法綜述[人工智能][其他]

植物病害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全構成嚴重威脅，及時準確地識別和處理成為關鍵步驟。綜述了深度學習在植物病害識別中的應用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向。首先介紹了植物病害的重要性和傳統(tǒng)識別方法的局限性，然后探討了深度學習技術的優(yōu)勢及其在植物病害識別中的應用前景，特別是YOLO系列模型在植物病害實時檢測中的應用。同時對比了常見的深度學習算法在植物病害識別中的性能，以及對數(shù)據(jù)集多樣性、實時性和災難性遺忘等挑戰(zhàn)進行了分析。最后，提出了持續(xù)學習和模型更新的重要性，并展望了未來研究方向。

發(fā)表于：1/20/2025 3:09:00 PM

個人信息保護負責人履職困境和規(guī)制策略研究[其他][信息安全]

個人信息保護負責人集監(jiān)督、代表和信息功能為一體，但作為組織成員過度依賴企業(yè)組織設計且缺乏決策權限，導致上述功能無法得到發(fā)揮。為了保障個人信息保護負責人獨立履職，使個人信息保護成為企業(yè)內(nèi)生機制，國家應當進一步要求企業(yè)將組織義務轉(zhuǎn)化為有約束力的實施方案提交給監(jiān)管機關，后者可以據(jù)此對個人信息保護負責人的監(jiān)督能力進行審查，必要時采取制裁措施。對于個人信息保護負責人行政法律責任的承擔，應當根據(jù)個人信息保護負責人履職過程中的實際權限大小、是否窮盡可行手段防止違法行為進行綜合判斷。

發(fā)表于：12/26/2024 3:44:51 PM

多元規(guī)制視角下消費者個人信息權益的反壟斷法保護[其他][信息安全]

消費者個人信息已與價格同等重要，共同構成消費者福利的主要內(nèi)容。當前平臺企業(yè)過度利用或侵害消費者個人信息增強自身競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象普遍。既有的“個人本位”與“國家本位”路徑不足以規(guī)制消費者個人信息被違規(guī)收集、非法濫用等行為。除了對個人信息進行專門立法保護外，亦應引入反壟斷法保護，實現(xiàn)對個人信息保護的補充與強化?？蓪⑶址赶M者個人信息的壟斷行為類型化為以個人信息聚合為目的的經(jīng)營者集中、算法價格歧視、算法合謀行為。通過多元共治，強化平臺經(jīng)營者的社會責任，促進消費者個人信息的有序共享，實現(xiàn)個人信息保護與數(shù)據(jù)經(jīng)濟市場發(fā)展的動態(tài)平衡。

發(fā)表于：12/26/2024 3:26:32 PM

生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動的安全風險及治理范式[人工智能][信息安全]

發(fā)表于：12/26/2024 2:50:00 PM

互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為的反不正當競爭規(guī)制研究[其他][信息安全]

關于公開數(shù)據(jù)爬取的規(guī)制路徑學界沒有達成共識，立法上也沒有關于數(shù)據(jù)的權屬規(guī)定，司法界亦只能依據(jù)《反不正當競爭法》來兜底裁判。但反不正當競爭法在立法與司法上都存在問題，具體而言，一般條款的不確定性導致其極易被濫用，互聯(lián)網(wǎng)專條也無法適用到公開數(shù)據(jù)的爬取行為上，司法實踐中缺乏統(tǒng)一的裁判標準，賠償金額也缺乏量化標準。對此，可以從立法和司法兩個層面進行完善，以期更好地適用《反不正當競爭法》對互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為予以規(guī)制。具體而言，在立法上，增設公開數(shù)據(jù)不正當競爭的行為類型；在司法上，完善裁判思路和賠償金額的計算標準。

發(fā)表于：12/26/2024 2:30:21 PM

數(shù)據(jù)要素下的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風險與對策建議[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)流通交易市場活動日趨頻繁，數(shù)據(jù)安全合規(guī)的重要性日益突出。數(shù)據(jù)安全合規(guī)不僅是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵所在，更與國家和地區(qū)的安全發(fā)展緊密相關。然而，受多重復雜因素的影響，當前數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理仍然面臨著缺乏有效監(jiān)管機制的問題。分析總結國內(nèi)數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系建設現(xiàn)狀和存在的問題，借鑒歐美在數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系構建的經(jīng)驗，提出構建數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理體系的建議，通過完善數(shù)據(jù)分類分級管理、建立監(jiān)督管理規(guī)則、強化數(shù)據(jù)流通管理要求、加強流通基礎設施建設和安全保障等多重機制，進一步完善數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理，為經(jīng)濟社會的快速發(fā)展提供堅實的支撐。

發(fā)表于：12/26/2024 2:15:59 PM

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺建設的現(xiàn)狀研究與對策建議[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺是面向數(shù)據(jù)要素市場提供數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記、流通憑證等多方位服務的重要載體，有利于高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集聚，為建立一體化數(shù)據(jù)要素交易市場、提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能級提供強力支撐。通過文獻分析和現(xiàn)狀分析，歸納總結了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺面臨登記客體規(guī)范、數(shù)據(jù)關聯(lián)、互聯(lián)互通、安全風險、溯源取證等方面的挑戰(zhàn)，并從制度管理機制、跨鏈交互技術、平臺生態(tài)系統(tǒng)三個維度提供平臺建設對策，以期為數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權工作推進提供堅實的依據(jù)。

發(fā)表于：12/26/2024 1:55:38 PM

基于多頭卷積殘差連接的文本數(shù)據(jù)實體識別[人工智能][其他]

為構建工作報告中的文本數(shù)據(jù)關系型數(shù)據(jù)庫，針對非結構化文本數(shù)據(jù)中有效信息實體提取問題以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡在提取信息時特征丟失問題，設計了一種基于深度學習的實體識別模型RoBERTa-MCR-BiGRU-CRF，首先利用預訓練模型RoBERTa作為編碼器，將訓練后的詞向量輸入到多頭卷積殘差網(wǎng)絡層MCR擴充語義信息，接著輸入到門控循環(huán)BiGRU層進一步提取上下文特征，最后經(jīng)過條件隨機場CRF層解碼進行標簽判別。經(jīng)過實驗，模型在工作報告數(shù)據(jù)集上F1值達到96.64%，優(yōu)于其他對比模型；并且在數(shù)據(jù)名稱實體類別上，F(xiàn)1值分別比BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiGRU-CRF提高了3.18%、2.87%，結果表明該模型能較好地提取非結構化文本中的有效信息。

發(fā)表于：12/25/2024 5:28:01 PM

基于云-邊-端的多源異構大數(shù)據(jù)治理架構研究[其他][其他]

隨著航空機載產(chǎn)品制造過程中數(shù)字化程度的不斷提升，多源異構工業(yè)大數(shù)據(jù)高速增長，這些實時與非實時交融的大數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理能力提出了更高的要求。設計了一種基于云-邊-端的多源異構數(shù)據(jù)治理架構，以提升數(shù)據(jù)傳輸和管理效能為目標，重點圍繞數(shù)據(jù)采樣同步機制、邊緣數(shù)據(jù)治理、云端數(shù)據(jù)治理等方面進行功能設計，通過實驗驗證了架構的可行性和可用性，能支撐云、邊、端各類節(jié)點的差異化數(shù)據(jù)應用。

發(fā)表于：12/25/2024 5:11:00 PM