基于組件復(fù)用的可重構(gòu)I²C總線讀寫(xiě)控制電路設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

現(xiàn)代軟件無(wú)線電架構(gòu)中通常為了滿足軟件實(shí)時(shí)性而采用FPGA作預(yù)處理功能，但隨著軟件無(wú)線電系統(tǒng)不斷朝綜合化和智能化方向發(fā)展，如何應(yīng)對(duì)各類復(fù)雜使用場(chǎng)景給系統(tǒng)設(shè)計(jì)者帶來(lái)越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。面對(duì)不斷激增的需求，F(xiàn)PGA設(shè)計(jì)中經(jīng)常暴露出可移植性差、平臺(tái)依賴性強(qiáng)、程序?qū)﹂_(kāi)發(fā)人員的依賴度高、系統(tǒng)集成與整合度難度大等問(wèn)題。選取電子裝備中常用的I²C總線控制部分，借鑒軟件工程中“高內(nèi)聚、低耦合”的模塊化設(shè)計(jì)思想，提出一種總線控制電路的優(yōu)化策略，即基于組件復(fù)用的方法設(shè)計(jì)了一種可重構(gòu)I²C總線讀寫(xiě)控制電路。該電路具備按需配置波特率功能，同時(shí)具有可選的APB接口以及中斷功能，提供讀/寫(xiě)數(shù)據(jù)位寬分別為1 B/2 B/4 B系列控制組件，并通過(guò)配置系列組件的方式重構(gòu)讀/寫(xiě)數(shù)據(jù)位寬。該電路具有實(shí)際的工程價(jià)值且已成功應(yīng)用于不同項(xiàng)目以及TPAFEA008、ADT75和LTC2991等常用器件上。

發(fā)表于：7/24/2025 4:50:20 PM

基于人臉檢測(cè)跟蹤和輸入噪聲過(guò)濾的rPPG信號(hào)實(shí)時(shí)提取方法[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

遠(yuǎn)程光體積描記是非接觸式生理信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域的重要研究方向?，F(xiàn)有算法主要從人臉部分區(qū)域提取脈搏信號(hào)，存在信號(hào)獲取不全面及噪聲過(guò)大的問(wèn)題。提出了一種基于人臉檢測(cè)、跟蹤、分割和輸入噪聲過(guò)濾的實(shí)時(shí)rPPG信號(hào)提取方法，旨在提高心率檢測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。首先，通過(guò)小型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)視頻幀中的人臉檢測(cè)和跟蹤，準(zhǔn)確定位人臉區(qū)域。其次，通過(guò)人臉?lè)指钏惴ㄌ崛∑つw信息。最后，采用輸入噪聲過(guò)濾策略，去除與心率無(wú)關(guān)的頻率成分和信噪比較低的信號(hào)，從而優(yōu)化rPPG信號(hào)。實(shí)驗(yàn)在自建數(shù)據(jù)集上進(jìn)行，結(jié)果表明，該方法在信噪比、平均絕對(duì)誤差和均方根誤差等指標(biāo)上均表現(xiàn)出色。綜上所述，所提出的方法在rPPG信號(hào)實(shí)時(shí)提取中表現(xiàn)出優(yōu)異的精度和穩(wěn)定性，為非接觸式生理信號(hào)檢測(cè)提供了一種新的解決方案。

發(fā)表于：7/24/2025 4:39:19 PM