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基于LSTM的濕法煙氣脫硫漿液pH值建模[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)燃煤電廠濕式石灰石-石膏濕法煙氣脫硫(WFGD)過程中漿液pH值測(cè)量時(shí)間長，不利于WFGD作業(yè)的問題，建立高精度的漿液pH值模型。基于深度學(xué)習(xí)的框架，利用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM）算法對(duì)時(shí)間序列處理上的優(yōu)越性進(jìn)行建模，該模型具有良好的精確度和泛化能力。將燃煤機(jī)組實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)中與漿液pH值變化相關(guān)的變量作為模型的輔助變量，建立基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漿液pH值預(yù)測(cè)模型。對(duì)模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證，并分別與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)模型比較，結(jié)果表明LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度最高，驗(yàn)證了LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)建模中的優(yōu)良性能。

發(fā)表于：12/17/2020 5:12:46 PM

基于深度學(xué)習(xí)的魚類識(shí)別與檢測(cè)的算法研究[人工智能][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

魚類分類識(shí)別在漁業(yè)資源研究、魚類知識(shí)的科學(xué)推廣、水產(chǎn)養(yǎng)殖加工、稀有物種保護(hù)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。針對(duì)大菱鲆、黃鰭鯛、金錢魚、鯔魚這四種魚類，利用PyTorch框架為基礎(chǔ)，通過ResNet50網(wǎng)絡(luò)模型，用不同的算法對(duì)其進(jìn)行分類識(shí)別，不斷對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)四種魚類訓(xùn)練學(xué)習(xí)，通過測(cè)試其準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上。同時(shí)用PyQt5開發(fā)了GUI可視化界面，通過界面圖片的選擇和預(yù)測(cè)功能按鈕的操作，測(cè)試結(jié)果實(shí)際類別與預(yù)測(cè)類別一致，用DSOD框架做了水下目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤檢測(cè)，提高了對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)率，同時(shí)保持了模型的檢測(cè)速度，檢測(cè)結(jié)果達(dá)到期望。

發(fā)表于：12/17/2020 5:04:48 PM

數(shù)字濾波器級(jí)聯(lián)設(shè)計(jì)及仿真[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

測(cè)振儀中使用的數(shù)字加速度傳感器信號(hào)存在自身噪聲和環(huán)境噪聲,采用MATLAB仿真工具對(duì)加速度傳感器信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，識(shí)別干擾信號(hào)。干擾信號(hào)影響加速度傳感器輸出的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，針對(duì)噪聲干擾分別采用IIR低通數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)和MATLAB工具箱Fdatool進(jìn)行陷波數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)得到濾波器數(shù)字模型。在對(duì)單個(gè)濾波器效果進(jìn)行仿真驗(yàn)證之后，再對(duì)它們實(shí)施級(jí)聯(lián)設(shè)計(jì)，從而獲得雙重的濾波效果。對(duì)經(jīng)級(jí)聯(lián)濾波處理后的加速度傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析，結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的級(jí)聯(lián)濾波器實(shí)現(xiàn)了低通濾波和陷波濾波的雙重目的，且不會(huì)對(duì)有用信號(hào)造成影響，有效提高了系統(tǒng)的抗干擾能力。

發(fā)表于：12/17/2020 4:56:08 PM

融合改進(jìn)ViBe與自適應(yīng)陰影消除的目標(biāo)檢測(cè)算法[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)是獲取視頻中信息的關(guān)鍵步驟。ViBe算法廣泛運(yùn)用于視頻序列中動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)，但傳統(tǒng)ViBe算法存在鬼影和陰影現(xiàn)象，均會(huì)對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。融合均值背景建模算法對(duì)傳統(tǒng)ViBe算法做出改進(jìn)，并在此基礎(chǔ)上融合閾值自適應(yīng)混合色度空間陰影消除算法，提出了一種更有效的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅可以準(zhǔn)確地提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，而且可以有效地消除陰影。

發(fā)表于：12/17/2020 4:49:24 PM

基于幾何變換的草圖重疊筆畫的判斷和擬合方法[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

在創(chuàng)建草圖時(shí)，設(shè)計(jì)師經(jīng)常使用多個(gè)過度繪制的筆畫來描述預(yù)期的曲線。對(duì)于這樣的草圖，觀察者們很容易將這些筆畫判別為是同一個(gè)筆畫類型。為了將過度繪制的筆畫修整為單一筆畫，提出了一種基于幾何變換的草圖重疊筆畫的判定和擬合方法。該方法首先找到輸入的筆畫中最長的一條，并將該筆畫經(jīng)過折點(diǎn)化處理后得到一個(gè)逼近該筆畫的折點(diǎn)序列。將折點(diǎn)化的線段經(jīng)過變換后得到一個(gè)變換矩陣，通過這個(gè)矩陣來判斷哪些屬于過度繪制筆畫，再將聚類后筆畫進(jìn)行擬合從而修整為單一筆畫，這樣既能提高運(yùn)算速度又達(dá)到了設(shè)計(jì)師的意圖草圖。

發(fā)表于：12/17/2020 4:43:00 PM

語音偽裝方法及其防御對(duì)策綜述[其他][信息安全]

語音偽裝是指以隱藏說話人身份為目的對(duì)說話人的個(gè)性特征進(jìn)行的改變。近年來，隨著智能語音交互技術(shù)和聲紋認(rèn)證產(chǎn)品的快速發(fā)展，語音偽裝被應(yīng)用到語音產(chǎn)品隱私保護(hù)中，但是也被不法分子用以實(shí)施違法犯罪行為。因此，語音偽裝成為目前語音處理和信息安全領(lǐng)域非常有實(shí)用意義的研究問題。在簡要介紹語音偽裝的典型模型和方法的基礎(chǔ)上，梳理了語音偽裝威脅量化評(píng)估方案，總結(jié)了近幾年偽裝語音的防御對(duì)策，分析了目前防御對(duì)策中存在的問題及技術(shù)難點(diǎn)，并對(duì)語音偽裝的未來研究發(fā)展方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：12/17/2020 4:36:11 PM

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的滿語搶救式數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全防范研究[其他][信息安全]

為解決大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的滿語數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全問題，利用現(xiàn)行的各種安全防范技術(shù)，針對(duì)滿語平臺(tái)本身的特征，為其搭建平臺(tái)安全防范模型。綜合分析平臺(tái)的搭建框架，從物理層、數(shù)據(jù)采集和匯聚層、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)層、安全服務(wù)分析層以及終端層，為數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全防護(hù)提供全面綜合的防范體系框架與技術(shù)指導(dǎo)。其中重點(diǎn)論述了安全服務(wù)分析層，內(nèi)容涵蓋日志分析、平臺(tái)管理和滲透測(cè)試。平臺(tái)安全防范技術(shù)方面則綜合了平臺(tái)防護(hù)、檢測(cè)和恢復(fù)三大類手段。實(shí)際應(yīng)用表明，該模型具有一定的安全防范作用，可有效為平臺(tái)安全的防范工作提供思路和幫助。

發(fā)表于：12/17/2020 4:27:11 PM

基于蜜罐的工控蜜網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著我國信息化和工業(yè)化融合不斷深入，工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全就顯得尤為重要。從主動(dòng)防御現(xiàn)狀、系統(tǒng)架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方法等角度出發(fā)，介紹了針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的蜜網(wǎng)系統(tǒng)，并對(duì)其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的分析，提出了適合在工控系統(tǒng)中使用的蜜網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。通過設(shè)計(jì)符合工控行業(yè)實(shí)際情況的蜜網(wǎng)架構(gòu)，在蜜網(wǎng)中部署傳統(tǒng)蜜罐、PLC蜜罐、真實(shí)PLC設(shè)備以及通過高仿真等關(guān)鍵技術(shù)做到攻擊誘捕，改變網(wǎng)絡(luò)攻防博弈不對(duì)稱局面，使企業(yè)運(yùn)維人員面對(duì)威脅早發(fā)現(xiàn)早預(yù)防。

發(fā)表于：12/17/2020 4:20:16 PM

基于區(qū)塊鏈的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)體系[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)存在確權(quán)認(rèn)證周期長、證明權(quán)利歸屬難、維權(quán)保護(hù)舉證難、知識(shí)共享效率低、交易及賠償價(jià)值評(píng)估難、保護(hù)監(jiān)管手段少等問題。從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題出發(fā)，對(duì)現(xiàn)有區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行改造，依據(jù)特有的自組織區(qū)塊鏈技術(shù)、憑證攜數(shù)據(jù)技術(shù)、跨組織身份信任技術(shù)和端到端協(xié)同交換技術(shù)構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)體系，從根本上解決了產(chǎn)權(quán)全生命周期痕跡數(shù)據(jù)缺失，產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生、交易和使用環(huán)節(jié)證據(jù)鏈條斷裂，產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)和其他信息系統(tǒng)存在條塊分割，產(chǎn)權(quán)監(jiān)管的事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后追責(zé)缺乏技術(shù)支撐等技術(shù)難題。

發(fā)表于：12/17/2020 4:13:16 PM

基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的中國福利彩票系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

針對(duì)目前中國福利彩票系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)安全程度有限、公開透明力度不足問題，結(jié)合實(shí)際情況，采用哈希函數(shù)和聯(lián)盟鏈技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)彩票系統(tǒng)中數(shù)據(jù)傳輸記錄、開獎(jiǎng)號(hào)碼產(chǎn)生方面進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種具有可實(shí)踐性的彩票系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn)：分布式存儲(chǔ)保障數(shù)據(jù)安全；節(jié)點(diǎn)權(quán)限的層次化降低了聯(lián)盟鏈中心化程度，維護(hù)購買者隱私；全體購買者均可參與數(shù)據(jù)監(jiān)督，對(duì)開獎(jiǎng)號(hào)碼隨機(jī)性進(jìn)行驗(yàn)證。

發(fā)表于：12/17/2020 4:03:06 PM