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基于LTE-V2X技術(shù)的PKI系統(tǒng)架構(gòu)探討

基于LTE-V2X技術(shù)的PKI系統(tǒng)架構(gòu)探討[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

V2X(Vehicle to Everything)業(yè)務(wù)安全的關(guān)鍵在于對(duì)消息的真實(shí)性校驗(yàn)和個(gè)人隱私的保護(hù),在建立身份認(rèn)證體系時(shí)要合理定義各個(gè)參與方的安全邊界及責(zé)任,防止來自內(nèi)部及外部的攻擊。在借鑒國(guó)外SCMS、CCMS體系的基礎(chǔ)上,基于LTE-V2X技術(shù)特點(diǎn)和道路交通管理體系,通過分析V2X證書管理體系的實(shí)際需要,針對(duì)證書管理的關(guān)鍵過程給出相應(yīng)的安全策略建議,提出面向LTE-V2X的PKI架構(gòu)參考建議,可實(shí)際應(yīng)用于LTE-V2X業(yè)務(wù)部署及相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)。

發(fā)表于:12/17/2020 2:20:35 PM

一種28 Gb/s無電感限幅放大器設(shè)計(jì)

一種28 Gb/s無電感限幅放大器設(shè)計(jì)[其他][其他]

基于TSMC 40 nm CMOS工藝,提出了一種28 Gb/s無電感器限幅放大器設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)采用一種改進(jìn)的交織有源反饋(interleaving active feedback)技術(shù)擴(kuò)展電路帶寬。直流失調(diào)消除電路采用一種改進(jìn)的低通負(fù)反饋技術(shù)衰減直流失調(diào)電壓。蒙特卡洛仿真結(jié)果表明限幅放大器輸出端的直流失調(diào)電壓均值為200.1 μV,標(biāo)準(zhǔn)差為5.8 mV。在1 V的電源電壓下,限幅放大器增益為39 dB,帶寬為30.2 GHz,輸入靈敏度為2.7 mVpp,誤碼率為10-12。限幅放大器不包括輸出緩沖器的功耗為37.7 mW。

發(fā)表于:12/17/2020 2:20:00 PM

基于立體視覺的無人機(jī)動(dòng)態(tài)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤

基于立體視覺的無人機(jī)動(dòng)態(tài)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤[人工智能][其他]

針對(duì)小型四旋翼飛行器的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤問題,提出了連續(xù)自適應(yīng)橢圓檢測(cè)(Continuously Adaptive Ellipse Detector,CAED)算法的飛行器目標(biāo)定位以及一種基于立體視覺的跟蹤控制算法。首先,雙目相機(jī)拍攝的圖像通過CAED算法得到目標(biāo)的像素中心點(diǎn),利用三角測(cè)量原理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)位置的有效估計(jì)。其次,針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤任務(wù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)級(jí)聯(lián)串級(jí)PID的四旋翼位置姿態(tài)控制律。最后,在四旋翼上將圖像處理算法與四旋翼控制相結(jié)合,進(jìn)行了測(cè)試實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文所提出的檢測(cè)和控制方法。

發(fā)表于:12/17/2020 2:17:55 PM

安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)中K-Means算法的并行化研究

安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)中K-Means算法的并行化研究[其他][信息安全]

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮,安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的應(yīng)用勢(shì)在必行。通過挖掘日志數(shù)據(jù)并進(jìn)行安全分析,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)異常事件的追責(zé)與溯源,有效地減少網(wǎng)絡(luò)安全事故的發(fā)生。針對(duì)傳統(tǒng)K-Means算法時(shí)間開銷大、執(zhí)行效率低的問題,將改進(jìn)K-Means算法在大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Hadoop上實(shí)現(xiàn)并行化,來滿足大數(shù)據(jù)下安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)日志安全分析的需求。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的算法在有效性和時(shí)間復(fù)雜度方面都優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

發(fā)表于:12/17/2020 2:11:58 PM

輕量級(jí)序列密碼研究進(jìn)展

輕量級(jí)序列密碼研究進(jìn)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著移動(dòng)通信和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,在硬件資源受限和功耗較低的應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)密碼保護(hù)的需求越來越大,密碼算法的輕量化成為必然要求,近年來,輕量級(jí)序列密碼的設(shè)計(jì)與分析是一個(gè)研究熱點(diǎn)。首先介紹了四個(gè)新型的輕量級(jí)序列密碼,它們共同的特點(diǎn)是內(nèi)部狀態(tài)小于密鑰長(zhǎng)度的兩倍;其次介紹了每種算法的最新安全性評(píng)估結(jié)果;最后探討了輕量級(jí)序列密碼的發(fā)展趨勢(shì)。

發(fā)表于:12/17/2020 2:11:47 PM

基于鏈路穩(wěn)定性的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)多播路由協(xié)議仿真與分析

基于鏈路穩(wěn)定性的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)多播路由協(xié)議仿真與分析[其他][其他]

在分析現(xiàn)有典型Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)多播路由協(xié)議MAODV基礎(chǔ)上,針對(duì)協(xié)議消息利用率不高以及收集的信息量有限等問題,提出了改進(jìn)協(xié)議SMAODV。采用HELLO響應(yīng)機(jī)制以提高消息的利用率,完成協(xié)議所需的相關(guān)數(shù)據(jù)采集,基于鏈路穩(wěn)定性來構(gòu)建和維護(hù)路由,并根據(jù)鏈路穩(wěn)定性向量的綜合度量來選擇更優(yōu)的路由路徑。此外采用了主動(dòng)鏈路切換機(jī)制,即采用預(yù)測(cè)的思想主動(dòng)在鏈路失效之前進(jìn)行鏈路切換,從而減少因鏈路失效造成的路由修復(fù)甚至重構(gòu)的開銷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出方案是正確和可行的,且在多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中均表現(xiàn)出更優(yōu)的綜合性能。

發(fā)表于:12/17/2020 2:05:00 PM

基于信息安全管理體系的技術(shù)脆弱性管理探討

基于信息安全管理體系的技術(shù)脆弱性管理探討[其他][信息安全]

脆弱性是可能被一個(gè)或多個(gè)威脅利用的資產(chǎn)或控制的弱點(diǎn)。脆弱性識(shí)別是組織實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估活動(dòng)中最重要的一個(gè)環(huán)節(jié),可從管理和技術(shù)兩個(gè)方面進(jìn)行識(shí)別。探討了技術(shù)方面脆弱性的管理和軟件安裝限制兩方面的最佳實(shí)踐。提供一個(gè)關(guān)于技術(shù)方面脆弱性的實(shí)際審核案例,描述了主要的審核發(fā)現(xiàn)、溝通過程、受審核組織主要的改進(jìn)方法等。

發(fā)表于:12/17/2020 2:04:45 PM

大型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)

大型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

提出一種大型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System,BDIDS)的體系結(jié)構(gòu),以發(fā)現(xiàn)多手段多層次的攻擊。這些攻擊是分布式網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)子網(wǎng)之間存在的異?,F(xiàn)象。BDIDS由兩個(gè)關(guān)鍵組件組成:大數(shù)據(jù)處理引擎和分析引擎。大數(shù)據(jù)處理是通過HAMR完成的,HAMR是下一代內(nèi)存MapReduce引擎。據(jù)報(bào)告,HAMR通過多種分析算法,使得現(xiàn)有大數(shù)據(jù)解決方案的速度大大提高。分析引擎包括一種新穎的集成算法,該算法從多個(gè)IDS警報(bào)的集群中提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)?;诰垲惻c已知潛在攻擊的高度相似性,將聚類用作預(yù)處理步驟以重新標(biāo)記數(shù)據(jù)集??傮w目標(biāo)是預(yù)測(cè)分布在多個(gè)子網(wǎng)中的多手段多層次的攻擊,這些攻擊手段如果不以綜合方式進(jìn)行評(píng)估,極有可能會(huì)被忽略。

發(fā)表于:12/17/2020 2:01:00 PM

基于區(qū)塊鏈的物流價(jià)值鏈數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)

基于區(qū)塊鏈的物流價(jià)值鏈數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物流供應(yīng)鏈管理技術(shù),業(yè)界聚焦在高精度數(shù)據(jù)分析算法的應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)算法的應(yīng)用目前還處于起步階段。然而,交易、支付環(huán)境不可信,數(shù)據(jù)易丟失及溯源難等問題,較大程度地制約了物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。為簡(jiǎn)化過程,以物流價(jià)值鏈為例,將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于物流場(chǎng)景中,通過數(shù)字簽名、非對(duì)稱加密和Merkle樹等算法,保障了商品數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性,提供了物流訂單數(shù)據(jù)溯源功能。最后,相比于業(yè)界類似技術(shù)的安全性,該方法更能滿足實(shí)際工程應(yīng)用對(duì)安全目標(biāo)的需求,為后續(xù)落地實(shí)施提供了有力的技術(shù)支持。

發(fā)表于:12/17/2020 1:57:00 PM

基于區(qū)塊鏈的可信高校智慧圖書館研究

基于區(qū)塊鏈的可信高校智慧圖書館研究[其他][其他]

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù)為圖書館的快速發(fā)展帶來了新的機(jī)遇,很多高校圖書館開始嘗試將人臉識(shí)別技術(shù)和推薦系統(tǒng)引入智慧圖書館建設(shè)中,但是這兩門技術(shù)都面臨著隱私泄露和可信問題。區(qū)塊鏈?zhǔn)侨ブ行幕⒐_可信且不可篡改、可追溯、可驗(yàn)證、可審計(jì)、不可抵賴的新穎的分布式賬本,區(qū)塊鏈技術(shù)特性很適宜實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。為此提出在區(qū)塊鏈下進(jìn)行可信高校智慧圖書館建設(shè)研究,并用Python語言編程驗(yàn)證了區(qū)塊鏈、人臉識(shí)別和推薦系統(tǒng)融合的可能性,為高校智慧圖書館建設(shè)提供一種較新的思路。

發(fā)表于:12/17/2020 1:52:56 PM

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