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可由異步時鐘驅動的高可靠性低功耗WDT

可由異步時鐘驅動的高可靠性低功耗WDT[模擬設計][消費電子]

看門狗定時器(WDT)已成為當前MCU系統(tǒng)中不可缺少的一部分。但隨著MCU系統(tǒng)功能的增加,對于傳統(tǒng)的WDT,由于其不能對異步驅動時鐘進行處理或不能在低功耗模式下(系統(tǒng)時鐘及外設時鐘停止)運行,已經(jīng)不適用于部分功能復雜的MCU。設計的WDT定時器對異步輸入時鐘及其衍生信號進行了優(yōu)化,從而使其可由同步或異步時鐘進行驅動,并能在低功耗模式下運行。

發(fā)表于:10/12/2024 1:47:35 PM

面向芯片設計的Python系統(tǒng)級自動化工具開發(fā)

面向芯片設計的Python系統(tǒng)級自動化工具開發(fā)[EDA與制造][工業(yè)自動化]

近年來,隨著技術的快速發(fā)展,芯片的功能日益復雜化,其集成度也在持續(xù)提升。芯片系統(tǒng)級設計成為了芯片開發(fā)中的關鍵環(huán)節(jié),它要求將CPU、總線、存儲器以及各類外設等眾多子系統(tǒng)集成到一起,并確保這些不同的組件可以無縫通信和正確協(xié)同工作,系統(tǒng)頂層的集成工作非常繁瑣且易錯。為了減少傳統(tǒng)手動管理的方式帶來的效率低和風險高等問題,介紹了一種利用Python開發(fā)的自動化設計工具應用于系統(tǒng)集成的方式,并探討了該工具在自動化集成過程中所展現(xiàn)的顯著優(yōu)勢。

發(fā)表于:10/12/2024 1:36:59 PM

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一種采用高階曲率補償?shù)膸痘鶞试碵模擬設計][其他]

基于0.18 μm BCD工藝,提出了一種具有較低溫度系數(shù)的高階曲率補償帶隙基準源。在基本Kuijk帶隙基準的結構基礎上,利用VBE線性化法來進行高階曲率補償,同時保證流過補償雙極晶體管的電流也得到高階補償,兩次高階補償使得帶隙基準源的溫度系數(shù)更低。根據(jù)仿真結果,該帶隙基準電壓在-55°C ~ 125°C溫度范圍內,輸出電壓的最大壓差為0.376 6 mV,溫度系數(shù)為1.762 ppm/°C,低頻時電源抑制比(PSRR)為-73.9 dB。該帶隙基準源已應用于某一高精度的低壓差線性穩(wěn)壓器(LDO)中。

發(fā)表于:10/12/2024 1:25:51 PM

智算操作系統(tǒng)發(fā)展路徑研究

智算操作系統(tǒng)發(fā)展路徑研究[人工智能][消費電子]

當前,人工智能作為信息產業(yè)新質生產力的典型代表,已成為世界主要國家提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,而算力短缺正在成為制約我國人工智能發(fā)展的關鍵瓶頸。針對目前國產化算力存在的生態(tài)碎片化問題,提出打造以具備AI增強的通用服務器操作系統(tǒng)為基礎、以智算平臺為使能的智算操作系統(tǒng),更好地支持AI應用的開發(fā)和運行,以滿足我國人工智能發(fā)展的算力需求。圍繞智算平臺的重要組成部分,詳細說明了異構資源調度器和AI編程框架的國內外發(fā)展現(xiàn)狀,同時對異構算力的管理調度與分布式訓練的發(fā)展情況進行了分析。在闡述國內外AI服務器市場情況和異構算力資源管理已成現(xiàn)實的基礎上,指出我國AI算力發(fā)展的現(xiàn)狀,并通過系統(tǒng)梳理我國對操作系統(tǒng)發(fā)展的相關支持政策,進一步印證了研制智算操作系統(tǒng)的可行性和必要性。繼而重點解析了智算操作系統(tǒng)兩大組成部分通用服務器操作系統(tǒng)的AI增強和智算平臺的主要功能,對智算操作系統(tǒng)的技術突破和創(chuàng)新發(fā)展提出了建議。

發(fā)表于:10/12/2024 1:14:30 PM

多衛(wèi)星測控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

多衛(wèi)星測控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[測試測量][航空航天]

隨著我國衛(wèi)星制造和發(fā)射技術的不斷成熟,衛(wèi)星數(shù)量快速增加,傳統(tǒng)的單星測控系統(tǒng)已逐漸無法滿足當前的國內需求。為解決測控系統(tǒng)資源緊張的問題,提出了多衛(wèi)星測控系統(tǒng)設計方案,在滿足傳統(tǒng)測控系統(tǒng)任務的基礎上,進一步提高了測控資源利用率。設計方案以CPU為主控制器,實現(xiàn)多衛(wèi)星測控數(shù)據(jù)的協(xié)議處理,同時通過管理、控制調度FPGA完成測控數(shù)據(jù)的安全傳輸,搭建多衛(wèi)星測控系統(tǒng)硬件平臺并進行系統(tǒng)測試。通過對多衛(wèi)星測控系統(tǒng)硬件平臺的測試,驗證了多衛(wèi)星測控系統(tǒng)的安全性和可靠性。

發(fā)表于:9/26/2024 5:35:51 PM

數(shù)據(jù)湖平臺智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化研究

數(shù)據(jù)湖平臺智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化研究[其他][其他]

智能油田應用開發(fā)涉及的數(shù)據(jù)種類繁多、來源多樣,數(shù)據(jù)量大且標準不一。勘探開發(fā)數(shù)據(jù)湖平臺的目標是在數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)應用之間建立橋梁,對采集到的原始數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖內進行標準化治理、聚合加工并封裝為標準化服務提供應用系統(tǒng)調用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的管用分離。根據(jù)某智能油田項目所開展的實時數(shù)據(jù)服務入湖遷移與標準化改造工作,提出了一套基于數(shù)據(jù)湖平臺的智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化開發(fā)方法,并利用數(shù)據(jù)湖平臺實時數(shù)據(jù)開發(fā)工具,將智能油田實時數(shù)據(jù)服務經(jīng)標準化改造后遷移入湖。該項研究為油氣生產企業(yè)數(shù)智化轉型提供了新的方法與工具支撐,有助于提高智能油田大數(shù)據(jù)分析應用的開發(fā)效率與質量。

發(fā)表于:9/26/2024 5:23:00 PM

論人工智能民事主體資格之否定

論人工智能民事主體資格之否定[人工智能][其他]

人工智能的民事主體資格是人工智能發(fā)展過程中亟需解決的重要問題。首先,承認人工智能民事主體資格有破壞人類中心地位的傾向,違背民事主體制度所蘊含的人文精神。為人類服務的人工智能不具有獨立意志,無法取得與民事主體同等的法律地位,不符合平等理念的要求。其次,人工智能具有可復制性,缺乏個體差異性,無法以自己名義從事民事活動。人工智能受到人類的控制和決定,不具備獨立自主性,不享有獨立財產,無法獨立對外承擔民事責任,不滿足民事主體的各個構成要件。最后,人工智能僅具有技術層面的理性,區(qū)別于人類理性,缺乏民事預設主體的理性基礎。

發(fā)表于:9/26/2024 5:11:36 PM

高校智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系構建與實踐路徑研究

高校智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系構建與實踐路徑研究[其他][其他]

從智慧黨建數(shù)據(jù)治理工作面臨缺少頂層的統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)集成度不高、數(shù)據(jù)分析能力不足等問題出發(fā),初步構建智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系架構,并提出一套切實可行的智慧黨建數(shù)據(jù)治理的實施路徑解決方案。在此基礎上,按照“數(shù)據(jù)匯聚-業(yè)務打散-流程重構”建設思路優(yōu)化實踐路徑,為智慧黨建數(shù)據(jù)治理、促進高校數(shù)字化轉型提供參考價值。經(jīng)過實踐案例驗證,該研究對于高校如何進行黨建數(shù)據(jù)治理以及如何開展各類黨建應用建設提供了范例。

發(fā)表于:9/26/2024 4:58:52 PM

數(shù)據(jù)要素化背景下文化數(shù)字化的創(chuàng)新發(fā)展研究

數(shù)據(jù)要素化背景下文化數(shù)字化的創(chuàng)新發(fā)展研究[其他][其他]

隨著數(shù)字技術的跨越式發(fā)展,數(shù)字化浪潮對文化傳承與傳播產生了深遠影響,與此同時,數(shù)據(jù)要素化已經(jīng)逐漸成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的核心驅動力。對文化數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨難題進行深入剖析,在此基礎上,分析數(shù)據(jù)要素化進程對文化數(shù)字化發(fā)展的影響,并對文化數(shù)據(jù)要素化的發(fā)展趨勢進行展望,以期為新時代優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新傳承提供思路,并為推動文化數(shù)字化建設提供參考。

發(fā)表于:9/26/2024 4:46:52 PM

新一輪省級數(shù)據(jù)管理機構改革的實證分析

新一輪省級數(shù)據(jù)管理機構改革的實證分析[其他][其他]

新一輪數(shù)據(jù)管理機構改革是國家推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革背景下的新要求。通過搜集整理31個省份數(shù)據(jù)管理機構設立有關資料和信息,對其設立模式、隸屬關系、職能設置進行分析,研究發(fā)現(xiàn),新設省級數(shù)據(jù)管理機構主要通過“單獨設立”和“綜合政務服務”兩種模式建立。隸屬類別包括了省政府組成部門、省政府直屬機構、省政府辦公廳管理機構等5大類,整體上呈現(xiàn)出行政地位上升和分布均勻的新特征,其職能設置較早期階段也呈現(xiàn)出新的特點。為充分發(fā)揮新設數(shù)據(jù)管理機構的作用,研究也對數(shù)據(jù)管理機構存在的不足也進行了分析,并提出了相應建議。

發(fā)表于:9/26/2024 4:19:39 PM

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