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設計應用

制导雷达智能处理技术现状和发展趋势

制导雷达智能处理技术现状和发展趋势[模拟设计][通信网络]

围绕制导雷达智能处理技术的最新进展及其发展趋势进行综述。阐述了当前在制导雷达智能处理领域存在的技术挑战，从多源信息融合技术、跟踪与滤波方法、智能化与认知技术及智能抗干扰技术等方面着手，梳理总结了近几年的研究进展，并针对该领域未来技术发展趋势进行了展望。整体上看，智能处理技术正朝着高度集成化、自主智能化和多模态融合的方向发展，以提升制导雷达的精确性和可靠性，为未来制导系统提供更为强大、灵活和可靠的导引信息。

發(fā)表于：2025/3/17 下午2:59:22

基于有限记忆、概率学习的双时间尺度切片资源分配方法

基于有限记忆、概率学习的双时间尺度切片资源分配方法[通信与网络][5G]

网络切片是使网络能够满足不同垂直领域的不同服务需求的关键要素，为解决网络中切片类型动态变化的问题，提出了一种联邦-多智能体强化学习双时间尺度资源分配（F-MALML）算法。大时间尺度下，通过有限记忆学习算法为每个基站分配资源；小时间尺度内各基站使用F-MALML算法进一步为切片中的用户动态分配资源。引入了一种概率学习机制，根据前一时隙的分配结果和网络实际状态，动态调整每个时间尺度的分配策略。仿真结果表明，所提算法相比于其他两种基准算法在新增切片的切片满意度及系统频谱效率方面都有较大提升，且表现出更好的稳定性。

發(fā)表于：2025/3/17 下午2:17:41

基于神经网络的加密恶意流量检测技术研究

基于神经网络的加密恶意流量检测技术研究[通信与网络][5G]

随着加密通信的广泛应用，传统基于内容分析的恶意流量检测方法逐渐失效，如何高效检测加密流量中的恶意行为成为网络安全领域的研究重点。研究提出了一种基于神经网络的加密恶意流量检测方法，通过深度学习模型实现恶意加密流量的分类。首先，将网络流量预处理并提取关键特征，包括包大小分布、时间间隔及协议类型等，随后将特征映射为二维特征图（Feature Map），作为深度学习模型的输入。设计可伸缩的窗口自注意力机制，利用Transfomer神经网络模型对特征图进行分类，实现了对恶意流量的高效检测。实验结果表明，该方法在检测精度、召回率等方面均表现优异，为解决加密流量恶意行为检测问题提供了一种可行方案。

發(fā)表于：2025/3/17 下午2:01:23

5G非地面网络技术进展研究

5G非地面网络技术进展研究[通信与网络][5G]

非地面网络（Non-Terrestrial Network， NTN）的出现标志着通信技术的重大突破，它通过利用卫星和高空平台扩展了地面网络的覆盖范围，从而为全球范围内的通信提供了新的解决方案。对NTN进行了多方面的研究，具体包括以下几个方面：首先，介绍了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、应用场景和工作频段，同时详细描述了不同的系统架构；其次，探讨了NTN面临的主要技术挑战，并总结了相关的研究成果；最后，对NTN的未来发展进行了展望，指出了潜在的技术创新和发展路径。

發(fā)表于：2025/3/17 下午1:44:00

6G分布式网络场景和需求研究

6G分布式网络场景和需求研究[通信与网络][5G]

为满足未来行业应用需求，6G网络需构建高性能、高灵活性和高可靠性的网络。从6G分布式网络场景和需求出发，设计了由中心网络节点和分布式网络节点组成的6G分布式网络架构，并提出了网络节点粒度的信息交互、业务连续性保障、网络自治及组网协同等关键技术。研究结果表明，该架构和关键技术能有效支持6G网络的多样化服务和灵活部署，为6G网络的发展提供理论支撑和实践指导。

發(fā)表于：2025/3/17 下午1:32:10

典型特种设备质控分布式云平台设计及应用

典型特种设备质控分布式云平台设计及应用[其他][信息安全]

针对特种设备数据跨区域、多主体、分布分散、质量低、共享难、效率低、无法及时为特种设备智慧监管赋能问题，研发电梯、长管拖车、大型游乐设施等典型特种设备质控分布式云平台并进行应用。提出了特种设备质控分布式云平台设计的基础技术需求、应用集成需求、架构需求、安全需求和性能需求，以服务+数据为核心，通过能力平台化、管控集中化，建立了高弹性、高可靠的分布式云平台架构，并设计开发云平台原型；以检验大数据平台、特种设备质控分布式云平台、国家电梯事故追溯平台、长管拖车动态风险监管平台、全国大型游乐设施健康管理平台构成“1+N+3”的平台主线建立示范应用场景，实现存证、追溯、协同三方面的应用，为智慧监管提供新的手段和工具，提高特种设备管理的效率和透明度。

發(fā)表于：2025/3/4 下午2:20:57

数据处理者社会责任的正当基础与内容体系

数据处理者社会责任的正当基础与内容体系[其他][信息安全]

数据处理者作为数字时代发展的“灵魂人物”，掌握着数据这一核心经济引擎，无论从其内生驱动还是外部期望角度，要求其承担社会责任均具有正当性。企业社会责任的基础性问题包括由谁负责、对谁负责、负责什么和负责到什么程度，而现有立法对后两者问题明显回应不足。故为厘清数据处理者社会责任的基本内容，应当遵循“两步法”，即在责任内容上，明确其内涵限于法律责任与道德责任两方面；在责任范围上，构建担责的“必须而为”“能为尽为”“量力而为”三层级框架。以此为基础，进一步细化各层级责任的具体内容，可以构建系统的数据处理者社会责任内容体系，从而实现数据处理者社会责任实践的有效治理。

發(fā)表于：2025/3/4 下午2:06:42

网络滋扰行为的刑法规制

网络滋扰行为的刑法规制[其他][信息安全]

网络滋扰行为是指借助网络之手对特定人实施纠缠、追踪、监视、曝光身份等具有反复持续性的行为。该行为虽滋生于虚拟网络，但危害后果最终会“落地”现实生活。其不仅侵犯公民的精神安宁领地，还会演化为更加严重的暴力犯罪。近年来，网络滋扰普遍多发却未能受到有效遏制。究其原因，我国非刑事法律对该类行为规制力度不足以及相关罪名的解释适用出现困境。为了防阻网络滋扰的蔓延，保护公民人身完整性，有必要在刑法中增设跟踪纠缠罪，运用冒犯原则加以正当化。在罪状构想上，建议先采取“危险犯”的立法模式，再对主客观构成要件选择性记述；在刑罚设置上，建议先定位轻罪再适用同类法定刑，保证量刑的均衡；在追诉机制上，建议将跟踪纠缠罪归属于亲告罪，由被害人告诉才处理。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:50:25

隧道工作面数据挖掘分析研究

隧道工作面数据挖掘分析研究[其他][信息安全]

对隧道工人时态地理信息系统（TGIS）数据进行研究，可以挖掘出隧道工人在工作中潜在的信息。为解决数据噪声干扰和数据量大的困境，通过中值滤波技术去除轨迹数据中的噪声，使用改进的道格拉斯算法进行数据压缩，采用DBSCAN算法进行曲线聚类，最后利用最小二乘法进行曲线拟合，精确地找出了工作面。实验发现部分工人在一天中的轨迹具有高度相似性，这将有助于了解工人的工作模式，避免工人出现瞒报、误报工作情况。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:37:15

三维视阈下网络身份认证公共服务的发展路径探索

三维视阈下网络身份认证公共服务的发展路径探索[其他][信息安全]

随着数字化手段对科技的革命与产业的升级，社会中也滋生了各种互联网平台乱象与违法犯罪行为。网络身份认证公共服务作为我国可信网络身份战略的重要推进，如何对网络身份认证公共服务进行全面优化是当前亟待解决的问题。通过梳理我国网络身份认证的提出与发展进程，围绕公民网络身份数据权利视阈、价值风险视阈、制度建设视阈三个维度，分析网络身份认证公共服务所形成公共数据的权利应然，聚焦公共数据的价值实然与网络身份认证公共服务的风险似然，探索网络身份认证公共服务在制度建设过程中的优化策略。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:33:32