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超低雜散多級反饋帶通濾波器設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對于高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的測試和測量中，高質(zhì)量的帶通濾波器是非常關(guān)鍵的部分，然而，使用無源元器件實現(xiàn)低頻高質(zhì)量的濾波器需要大電感，尺寸和成本都令人望而卻步。采用高性能全差分音頻放大器OPA1632D設(shè)計了六階有源1 kHz帶通濾波器。該帶通濾波器采用多級反饋設(shè)計，原理結(jié)構(gòu)簡單，設(shè)計成本低廉，使用TINA-TI仿真測試效果較好，實際應(yīng)用于高性能模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器AD7961前端濾波測試，SNR與SFDR動態(tài)指標(biāo)接近手冊理論值。仿真和實踐證明該濾波器的設(shè)計滿足高精度的數(shù)據(jù)采集前端濾波的使用需求。

發(fā)表于：10/12/2024 4:52:05 PM

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面向密碼芯片設(shè)計階段的仿真?zhèn)刃诺腊踩苑治龇椒ㄑ芯縖模擬設(shè)計][信息安全]

密碼芯片是密碼算法實現(xiàn)的重要載體，在信息系統(tǒng)中承擔(dān)了加解密、簽名、認證等功能，側(cè)信道分析是檢測密碼芯片安全性的重要手段，當(dāng)前行業(yè)內(nèi)通常采用專用設(shè)備進行側(cè)信道分析，該方法存在發(fā)現(xiàn)時間晚、修復(fù)成本高、硬件設(shè)備昂貴等問題。研究面向密碼芯片設(shè)計階段的能量采集與側(cè)信道分析方法，采用EDA工具在設(shè)計階段對密碼芯片的RTL代碼進行功能仿真，通過分析仿真生成的波形記錄文件，實現(xiàn)對能量跡的模擬和采集。采用Welch t檢驗、KL散度和相關(guān)能量分析方法，實現(xiàn)了對芯片RTL代碼的泄漏檢測、泄漏定位和側(cè)信道攻擊。通過對AES-128 RTL設(shè)計的仿真實驗，證明了該方法能夠正確地反映能量泄漏情況，且能夠在不借助專用硬件設(shè)備的條件下實現(xiàn)對密碼芯片早期設(shè)計階段的側(cè)信道泄漏安全風(fēng)險檢測。

發(fā)表于：10/12/2024 4:39:27 PM

采用SSI協(xié)議實現(xiàn)的通信控制器設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出一種部署在FPGA器件的SSI通信方法，應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域。SSI通信控制器采用高頻時鐘同步邊沿檢測原理對輸入時鐘信號進行采樣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)接收時通信速率的自動兼容功能。通過測量10 Mb/s通信速率時硬件接口時序參數(shù)，驗證控制器IP功能正常且信號質(zhì)量良好，采用仿真測試分析控制器IP讀、寫操作時有效通信帶寬都達到設(shè)定通信帶寬的99.9%以上，驗證控制器性能能夠滿足通信接口需求。

發(fā)表于：10/12/2024 4:25:11 PM

基于泰芯TX8M2260的矢量變頻器[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)矢量變頻器成本高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題，設(shè)計了一種基于TX8M2260微控制器的矢量變頻器設(shè)計方案，該方案充分利用了TX8M2260的高性能低功耗特性以及其特有的硬件加速單元（MDU），并且采用了一種結(jié)構(gòu)緊湊、成本效益高且高度集成化的硬件架構(gòu)。通過對基于FOC理論的控制算法的實施和對硬件設(shè)計的優(yōu)化，提出的矢量變頻器在TX8M2260平臺上進行了實現(xiàn)和實驗驗證。實驗結(jié)果表明，所設(shè)計的矢量變頻器成功實現(xiàn)了要求的各項功能，并具有良好的動態(tài)性能和穩(wěn)定性，這進一步證實了這種矢量變頻方案的方便有效。

發(fā)表于：10/12/2024 4:10:52 PM

基于自主安全的算力基礎(chǔ)設(shè)施總體架構(gòu)設(shè)計[模擬設(shè)計][信息安全]

面對新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的全球算力競爭，提出的自主安全算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計整合了云計算、自主安全芯片、操作系統(tǒng)和全流程立體安全防護體系，構(gòu)建了綠色、先進、安全的多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)底座。系統(tǒng)深度融合高性能計算、邊緣計算和人工智能，實現(xiàn)資源池和高性能算力共享，為計算任務(wù)提供彈性、自動化和高性能支持。在安全架構(gòu)上，通過等保2.0“合規(guī)防御”“自主安全”和“可信計算”體系，構(gòu)建了算力平臺的安全綜合防御體系，強調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護。該基礎(chǔ)設(shè)施為國家和企業(yè)在全球算力競爭中提供了可持續(xù)、自主安全的高性能計算支持，推動數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)變革快速發(fā)展。

發(fā)表于：10/12/2024 3:55:06 PM

基于改進Mask R-CNN的非結(jié)構(gòu)環(huán)境小目標(biāo)語義分割算法[其他][其他]

計算機視覺對于小目標(biāo)物體語義識別在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下有著較好的工程應(yīng)用前景，但由于小目標(biāo)零部件結(jié)構(gòu)多變、樣本少、環(huán)境復(fù)雜，傳統(tǒng)方法對小目標(biāo)分割識別的準(zhǔn)確率較低。針對此問題，設(shè)計了一種基于注意力機制的Mask R-CNN改進模型。在原網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上將FNP與融合注意力模塊相結(jié)合，提出了一種A-FNP模塊。以空間衛(wèi)星作為非結(jié)構(gòu)環(huán)境實驗場景，對衛(wèi)星帆板以及爆炸螺栓進行實驗。實驗結(jié)果表明，該方法對衛(wèi)星帆板及其零部件的識別準(zhǔn)確率提高了5.36％，相較于原模型優(yōu)勢顯著。

發(fā)表于：10/12/2024 3:40:40 PM

新型電力系統(tǒng)下基于改進灰狼算法的用戶購電策略研究[其他][其他]

隨著我國新型電力系統(tǒng)建設(shè)不斷加快，售電側(cè)改革不斷深入，零售市場競爭日趨激烈，大電量互動用戶作為用電規(guī)模較大的市場主體，在購電決策時需要制定合理的策略，以實現(xiàn)利益最大化?；诟倪M的灰狼優(yōu)化算法提出了購電優(yōu)化決策模型。首先，從綠電消納權(quán)責(zé)、臨時用電需求、可控用電計劃和總電費最低化等方面對購電決策合理設(shè)計；然后，基于組合不同的零售套餐，構(gòu)建了改進的灰狼優(yōu)化算法對購電決策模型進行迭代求解出最優(yōu)策略。算例的結(jié)果表明此購電策略的有效及合理性，可以有效釋放電力體制改革紅利。

發(fā)表于：10/12/2024 3:27:35 PM

基于零信任模型的細粒度數(shù)據(jù)庫安全控制方法[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，對數(shù)據(jù)處理能力和效率的要求導(dǎo)致許多傳統(tǒng)的安全技術(shù)失效，尤其是在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全對于數(shù)據(jù)庫的使用變得極其重要。提出了一種新的數(shù)據(jù)庫安全控制方法，該方法包括三個步驟——基于零信任的用戶上下文識別、細粒度的數(shù)據(jù)訪問認證控制和基于全網(wǎng)絡(luò)流量的數(shù)據(jù)訪問審計，以識別和攔截數(shù)據(jù)庫環(huán)境中的風(fēng)險數(shù)據(jù)訪問。這種基于零信任模型的細粒度數(shù)據(jù)庫安全控制方法為提高數(shù)據(jù)庫安全性提供了有力的支持。

發(fā)表于：10/12/2024 3:15:18 PM

基于LoRa的無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

有線傳感網(wǎng)絡(luò)成本高、布線復(fù)雜、維護擴展困難，大部分無線傳感網(wǎng)絡(luò)在功耗與傳輸距離間難以平衡。針對以上問題提出基于LoRa的遠程無線傳感網(wǎng)絡(luò)。基于擴頻技術(shù)的LoRa具有極強的抗干擾穿透能力和很廣的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，結(jié)合MAC層的防碰撞機制和功率自適應(yīng)算法的復(fù)合組網(wǎng)協(xié)議，可實現(xiàn)多終端情況下時延0.01 s的1 km內(nèi)可靠無線通信。

發(fā)表于：10/12/2024 3:01:18 PM

基于時空擴散的輸電走廊圖像火災(zāi)預(yù)警方法[模擬設(shè)計][安防電子]

為解決輸電走廊圖像火災(zāi)預(yù)警誤報率高的問題，提出了一種基于時空擴散的輸電走廊圖像山火預(yù)警方法。首先，采用脈寬調(diào)制整流感應(yīng)取電互感器方式實現(xiàn)攝像頭取電。其次，對采集圖像進行預(yù)處理，消除圖像噪聲對模型火災(zāi)識別帶來的影響，并提取輸電走廊圖像特征，建立正常樣本庫；在此基礎(chǔ)上，通過正常樣本比對，篩選出異常樣本，并結(jié)合時空擴散方法分析煙霧時間維度的形態(tài)變化情況，進而識別火災(zāi)。最后，在某供電公司的實際應(yīng)用中，該方法的火災(zāi)識別準(zhǔn)確率為98.7%，所提方法能有效區(qū)分云彩和火災(zāi)煙霧特征，實現(xiàn)輸電走廊穿越森林火災(zāi)的精準(zhǔn)識別。

發(fā)表于：10/12/2024 2:47:51 PM