解決方案 日本車用芯片制造商淺說[嵌入式技術(shù)][汽車電子] 芯片在汽車領(lǐng)域的用途非常廣泛，堪稱汽車的神經(jīng)。可以說沒有芯片，汽車就無法正常運行。除了常見的多媒體娛樂系統(tǒng)、智能鑰匙和自動泊車系統(tǒng)外，還應(yīng)用在汽車發(fā)動機、變速箱控制系統(tǒng)、安全氣囊、駕駛輔助系統(tǒng)、電動助力轉(zhuǎn)向等多方面。 發(fā)表于：2/27/2019 8:09:27 PM 2019：半導體產(chǎn)業(yè)調(diào)整再出發(fā)[嵌入式技術(shù)][消費電子] 芯思想研究院統(tǒng)計了包括美國英特爾、德州儀器（TI）、美光（Micron）、高通（Quclcomm）、韓國SK海力士（SK Hynix）、歐洲恩智浦半導體（NXP）、英飛凌（Infineon）、意法半導體（STM）在內(nèi)的全球8家半導體公司的2016財年第一季至2018財年第四季的財報情況。 發(fā)表于：2/27/2019 8:07:38 PM 創(chuàng)新集成收發(fā)器簡化2G至5G基站接收器設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)] 本文討論的集成收發(fā)器系列是業(yè)界率先支持所有現(xiàn)行蜂窩標準（2G至5G）并覆蓋全部6 GHz以下調(diào)諧范圍的產(chǎn)品。利用這些收發(fā)器，基站設(shè)計人員可以讓單一緊湊型無線電設(shè)計適合所有頻段和功率變化。 發(fā)表于：2/22/2019 1:19:00 PM 羅德與施瓦茨支持UNH-IOL提供100/1000BASE-T1汽車以太網(wǎng)的測試服務(wù)[測試測量][汽車電子] 測試與測量專家羅德與施瓦茨為新罕布什爾大學互操作性實驗室（UNH-IOL）提供了一套汽車以太網(wǎng)測試解決方案。從現(xiàn)在開始， OEM、一級供應(yīng)商、二級供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商們可以通過UNH-IOL提交他們的 產(chǎn)品進行兼容性認證，同時UNH-IOL也是第一個開放聯(lián)盟認可的汽車以太網(wǎng)測試認證實驗室 發(fā)表于：2/22/2019 11:32:50 AM 醫(yī)用可穿戴設(shè)備的供電問題[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子] 可穿戴技術(shù)注定將是下一次數(shù)字健康革命的基礎(chǔ)，智能且自動的實時控制/監(jiān)控會成為醫(yī)療領(lǐng)域最重要的應(yīng)用，可為患有長期慢性疾病的患者提供高品質(zhì)的護理和更好的生活質(zhì)量。但必須指出的是，可穿戴設(shè)備的供電問題可能是一個難以克服的障礙。 發(fā)表于：2/22/2019 2:41:00 AM 羅德與施瓦茨聯(lián)合OPPO成功調(diào)試5G NR手機信令測試方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費電子] 羅德與施瓦茨公司（以下簡稱R&S公司）憑借其在移動通信領(lǐng)域的多年積累，聯(lián)合OPPO廣東移動通信有限公司（以下簡稱OPPO）打通5G NR智能手機信令電話。 發(fā)表于：2/13/2019 1:36:00 AM 芯片光刻的流程詳解[電源技術(shù)][工業(yè)自動化] 在集成電路的制造過程中，有一個重要的環(huán)節(jié)——光刻，正因為有了它，我們才能在微小的芯片上實現(xiàn)功能。 發(fā)表于：2/12/2019 11:19:44 PM 你真的了解ISO 26262？[嵌入式技術(shù)][汽車電子] 汽車半導體設(shè)備和電子系統(tǒng)的開發(fā)人員要小心：可能有些供應(yīng)商聲稱他們的產(chǎn)品符合ISO 26262安全標準要求，如果這些說法未能闡明用于制造汽車產(chǎn)品的人員和流程驗證，則這些說法可能是不可靠的。 發(fā)表于：2/12/2019 11:15:03 PM 英特爾、高通和華為等的芯片新計劃[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心] 全球最具科技指標性意義的展覽之一的美國拉斯維加斯進行的國際消費電子展 (Consumer Electronics Show) CES 2019 是科技開年秀也是朝圣周，才剛剛落幕。 發(fā)表于：2/12/2019 10:59:58 PM 加速器墻：后摩爾定律世界的新問題[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心] 加速器已經(jīng)無處不在：世界上的比特幣是由旨在加速這種加密貨幣的關(guān)鍵算法的芯片采礦得來，幾乎每一種能發(fā)出聲音的數(shù)字產(chǎn)品都使用硬連線音頻解碼器，數(shù)十家初創(chuàng)公司正在追逐能讓深度學習AI無處不在的快速硅。 發(fā)表于：2/12/2019 10:51:00 PM ?…178179180181182183184185186187…?
