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解決方案

PCIe失效分析利器，一學就會成為故障定位專家[測試測量][數據中心]

　　在服務器、PC等電子設備主板的生產中，往往會出現產線的故障，需要失效分析工程師（FA）以及維修工程師（RMA）去快速定位生產過程當中的故障件，特別是一些高速信號的故障。在整個過程中，往往需要面臨很多的壓力和責任。

發(fā)表于：4/25/2023 6:00:00 PM

如何組合使用低通濾波器和ADC驅動器獲取20 V p-p信號[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

　　通過驅動ADC實現優(yōu)化的混合信號性能，這是一大設計挑戰(zhàn)。圖1所示為標準的驅動器ADC電路。在ADC采集期間，采樣電容將反沖RC濾波器中指數衰減的電壓和電流?；旌闲盘朅DC驅動器電路的最佳性能受到多個變量影響。驅動器的建立時間、RC濾波器的時間常數、驅動阻抗，以及ADC采樣電容的反沖電流在采樣時間內相互作用，導致產生采樣誤差。采樣誤差隨著ADC位數、輸入頻率和采樣頻率的增大而增大。

發(fā)表于：4/25/2023 3:30:00 AM

適合下一代蜂窩網絡的優(yōu)化芯片解決方案[通信與網絡][5G]

　　隨著5G時代的到來，網絡正朝著開放化的方向發(fā)展演化。移動網絡運營商（MNO）和通信服務提供商（CSP）正在尋求能減少成本和加快部署的解決方案，以滿足未來幾年苛刻的網絡覆蓋和容量目標。這使得蜂窩設備供應商在提供4G、5G、雙模、宏基站以及室內外小基站等設備時在成本和性能的平衡上面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，設備供應商轉向芯片廠商，尋求具有實現靈活度、低成本、低功耗，并可以支持例如開放式接入網絡（RAN）和行業(yè)標準接口的芯片解決方案。

發(fā)表于：4/25/2023 3:19:14 AM

安富利賦能電動汽車走上快充、超充之路[電源技術][汽車電子]

快充和超充是未來補能技術演進的重要趨勢。目前，市場上已有眾多優(yōu)秀的充電樁運營商、車企與充電服務平臺等各路玩家競相布局快充和超充。但要真正實現快充和超充的普及，仍有一系列的技術難題亟待攻克。

發(fā)表于：4/24/2023 5:59:55 PM

學子專區(qū)—ADALM2000實驗：鎖相環(huán)[電源技術][工業(yè)自動化]

　　本實驗活動介紹鎖相環(huán)（PLL）。PLL電路有一些重要的應用，例如信號調制/解調（主要是頻率和相位調制）、同步、時鐘和數據恢復，以及倍頻和頻率合成。在這項實驗中，您將建立一個簡單的PLL電路，讓您對PLL操作有基本的了解。

發(fā)表于：4/23/2023 12:41:00 PM

寬帶多通道調試信號分析利器，滿足RF新技術復雜測試要求[微波|射頻][通信網絡]

　　無線通信系統(tǒng)的不斷更新產生了對先進RF測試設備的需求，以滿足這項新技術的復雜測試要求。這些測試設備需要能夠處理更高的頻率、更寬的帶寬和更復雜的調制方案。

發(fā)表于：4/20/2023 5:46:44 PM

使用集成MOSFET限制電流的簡單方法[電源技術][工業(yè)自動化]

　　電子電路中的電流通常必須受到限制。例如，在USB端口中，必須防止電流過大，以便為電路提供可靠的保護。同樣，在充電寶中，必須防止電池放電。放電電流過高會導致電池的壓降太大和下游設備的供電電壓不足。

發(fā)表于：4/20/2023 5:36:00 PM

適用于運輸領域的SiC：設計入門[EDA與制造][汽車電子]

　　在這篇文章中，作者分析了運輸輔助動力裝置（APU）的需求，并闡述了SiC MOSFET、二極管及柵極驅動器的理想靜態(tài)和動態(tài)特性。

發(fā)表于：4/19/2023 6:06:00 PM

氮化鎵（GaN）帶來電源管理變革的 3 大原因[電源技術][數據中心]

　　氮化鎵技術，通常稱為 GaN，是一種寬帶隙半導體材料，越來越多地用于高電壓應用。這些應用需要具有更大功率密度、更高能效、更高開關頻率、更出色熱管理和更小尺寸的電源。除了數據中心，這些應用還包括 HVAC 系統(tǒng)、通信電源、光伏逆變器和筆記本電腦充電電源。

發(fā)表于：4/18/2023 11:42:00 PM

訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？——第二部分[人工智能][工業(yè)自動化]

　　本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經網絡（CNN）的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經網絡簡介：什么是機器學習？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網絡，該網絡可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經網絡以解決實際問題。

發(fā)表于：4/18/2023 11:30:00 PM