內容簡介：針對傳統(tǒng)數據建模方法在處理多維動態(tài)關系和異構數據集成方面的局限性，提出一種基于知識圖譜與動態(tài)本體驅動的數據建模框架。該框架利用知識圖譜靈活表達實體及關系的優(yōu)勢，結合動態(tài)本體提供的語義約束，通過實體識別、屬性和關系自動映射等技術，將語義信息有效轉化為結構化數據模型，提升數據建模的自動化和標準化水平。案例分析表明，該框架可廣泛適用于復雜數據結構的語義表示、自動化知識抽取及跨系統(tǒng)的數據融合，展現(xiàn)了良好的通用性和應用價值。