內(nèi)容簡介：針對數(shù)字射頻信號復(fù)制干擾和寬帶噪聲干擾威脅雷達(dá)目標(biāo)檢測的問題，提出一種結(jié)合稀疏重構(gòu)與深度學(xué)習(xí)的干擾抑制算法。該算法先用深度學(xué)習(xí)提取干擾特征并檢測干擾類型和位置，再采用基于稀疏表示的空時自適應(yīng)處理策略在空間和時間域抑制干擾。仿真實驗表明，相比傳統(tǒng)方法，該算法在強(qiáng)干擾背景下顯著提升了目標(biāo)檢測概率和輸出信干噪比，能有效抑制主瓣仿真干擾和寬帶噪聲干擾，為雷達(dá)干擾抑制提供了新思路，具有工程應(yīng)用價值。