超清日本中文乱码字幕,麻豆精品传媒一二三区入口,国产原创中文字幕

趨勢(shì) | 2026年機(jī)器人傳感器市場(chǎng)將突破40億美元

　　據(jù)估計(jì)，到2026年，全球機(jī)器人傳感器市場(chǎng)的價(jià)值將超過40億美元。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的集成預(yù)計(jì)將顯著擴(kuò)大這些傳感器的應(yīng)用范圍，特別是在生產(chǎn)活動(dòng)中。

發(fā)表于：6/3/2021

2021年中國人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)比

　　人工智能行業(yè)主要上市公司：阿里巴巴（BABA）、騰訊（00700.HK）、科大訊飛（002230）、賽為智能（300044）、科大智能（300222）、?？低暎?02415）、四維圖新（002405）等。　　本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)在全國都市圈的分布、主要省市/城市人工智能企業(yè)數(shù)量占比。

發(fā)表于：6/3/2021

百度滴滴，Robotaxi「短兵相接」

　　第一層，中國玩家發(fā)展越來越穩(wěn)，美國代表卻流年不利。　　第二層，技術(shù)派高歌猛進(jìn)，場(chǎng)景派卻紛紛退賽出局。

發(fā)表于：6/3/2021

美光進(jìn)一步推進(jìn)業(yè)界首款 176 層 NAND 與 1α DRAM 技術(shù)創(chuàng)新

　　內(nèi)存和存儲(chǔ)解決方案領(lǐng)先供應(yīng)商 Micron Technology Inc. （美光科技股份有限公司，納斯達(dá)克股票代碼：MU）今日發(fā)布多項(xiàng)產(chǎn)品創(chuàng)新，涵蓋基于其業(yè)界領(lǐng)先的 176 層 NAND 及 1α （1-alpha） DRAM 制程的內(nèi)存和存儲(chǔ)創(chuàng)新產(chǎn)品，并推出業(yè)界首款面向汽車應(yīng)用的通用閃存（UFS） 3.1 解決方案。這些最新產(chǎn)品由美光總裁兼首席執(zhí)行官 Sanjay Mehrotra 在臺(tái)北國際電腦展COMPUTEX 2021 主題演講中發(fā)布，體現(xiàn)了美光通過內(nèi)存和存儲(chǔ)創(chuàng)新加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察的愿景，從而助力數(shù)據(jù)中心和智能邊緣的創(chuàng)新。Mehrotra 先生還在演講中深度分享了計(jì)算創(chuàng)新愿景，以及內(nèi)存和存儲(chǔ)在幫助企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)潛能方面的核心作用。

發(fā)表于：6/2/2021

馬斯克“超級(jí)隧道”6月正式開放，或?qū)㈩嵏驳孛娼煌ǎ蔀槲磥斫煌ㄚ厔?shì)

　　與非網(wǎng)6月2日訊，馬斯克的無聊（The Boring）公司在拉斯維加斯會(huì)議展覽中心（Las Vegas Convention Center，簡(jiǎn)稱 LVCC）地下建造的雙隧道系統(tǒng)開始試運(yùn)行，預(yù)計(jì) 6 月全面正式開放。

發(fā)表于：6/2/2021

威馬W6上市即引轟動(dòng)，無人駕駛時(shí)代或已到來

　　隨著各路玩家相繼加入造車領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)壓力逐漸加大。面對(duì)如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)，怎樣才能脫穎而出呢？在小編看來，“智能”或成為最大的武器。在4月16日，作為造車新勢(shì)力的威馬汽車正式上市了旗下第三款智能汽車——威馬W6。該車一經(jīng)發(fā)布便引起了不小的轟動(dòng)，而最大的賣點(diǎn)就是智能。

發(fā)表于：6/2/2021

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破醫(yī)院信息壁壘，平疫結(jié)合成為新常態(tài)下的首要?jiǎng)傂?/a>

　　與非網(wǎng)6月2日訊隨著“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中“把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，全面推進(jìn)健康中國建設(shè)”的提出，進(jìn)一步彰顯了在物聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代和新常態(tài)下打造現(xiàn)代化公共衛(wèi)生體系的重要性和緊迫性。

發(fā)表于：6/2/2021

人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展期

發(fā)表于：6/2/2021

Maxim Integrated發(fā)布Trinamic開源參考設(shè)計(jì)，大幅縮減機(jī)械臂尺寸并加速其開發(fā)進(jìn)程

中國，北京 – 2021年5月27日 –TRINAMIC Motion Control GmbH & Co. KG，現(xiàn)隸屬于Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)，宣布推出一款開源、全集成參考設(shè)計(jì)，有效簡(jiǎn)化工業(yè)機(jī)器人的臂端(EoAT)開發(fā)。TMCM-1617-GRIP-REF參考設(shè)計(jì)集成了基于硬件的現(xiàn)場(chǎng)定向控制(FOC)和3個(gè)通信端口，將電子機(jī)器人夾具的設(shè)計(jì)尺寸減小3倍，開發(fā)時(shí)間縮短一半。參考設(shè)計(jì)采用了Maxim Integrated的MAX22000工業(yè)級(jí)、高精度可配置模擬輸入/輸出和MAX14906四通道數(shù)字輸入/輸出，用于調(diào)節(jié)Trinamic TMCM-1617單軸伺服驅(qū)動(dòng)器的多種模式。

發(fā)表于：6/1/2021

Cadence 發(fā)布云端版 Clarity 3D Solver ，為復(fù)雜系統(tǒng)電磁分析提供簡(jiǎn)單易用、安全和可擴(kuò)展的解決方案

中國上海，2021 年 5 月 31日——楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布推出Cadence® Clarity? 3D Solver Cloud，利用云平臺(tái)獲取計(jì)算資源，這種全新方式簡(jiǎn)單易用、安全且極具成本效益，可大幅提高 3D 電磁 (EM) 仿真的效率。Clarity 3D Solver Cloud 利用與 Amazon Web Services (AWS) 的安全連接，將 3D 有限元法 (FEM) 電磁仿真容量從 32 個(gè)CPU內(nèi)核擴(kuò)展到數(shù)千個(gè)內(nèi)核的規(guī)模。

發(fā)表于：6/1/2021

萊迪思sensAI解決方案集合簡(jiǎn)化AL/ML模型在智能網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的部署

中國上?！?021年6月1日——萊迪思半導(dǎo)體公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布推出屢獲殊榮的sensAITM解決方案集合的增強(qiáng)特性，加速開發(fā)基于萊迪思低功耗FPGA的AI/ML應(yīng)用。此次更新包括支持萊迪思PropelTM設(shè)計(jì)環(huán)境進(jìn)行基于嵌入式處理器的開發(fā)，以及支持TensorFlow Lite深度學(xué)習(xí)框架以實(shí)現(xiàn)片上推理。新版本sensAI還包括了萊迪思sensAI Studio設(shè)計(jì)環(huán)境，用于端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和編譯。憑借sensAI 4.0，開發(fā)人員可以使用簡(jiǎn)單的拖放式界面，通過RISC-V處理器和CNN加速引擎來開發(fā)FPGA設(shè)計(jì)，從而輕松快速地在功耗敏感的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

發(fā)表于：6/1/2021

行情丨國內(nèi)機(jī)器人投資開啟新一輪熱潮，67家公司融資超百億

　　疫情催化下，國內(nèi)機(jī)器人發(fā)展得如火如荼，一邊各式各樣的機(jī)器人走進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的門店、工廠，另一邊機(jī)器人創(chuàng)企們開啟新一輪攬金熱潮。

發(fā)表于：6/1/2021

基于Wi-Fi和人臉識(shí)別技術(shù)的智能鎖系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)傳統(tǒng)門鎖存在的安全問題，設(shè)計(jì)了一款將Wi-Fi技術(shù)與人臉識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的智能鎖系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用STM32F103作為核心控制器件，CC1101作為通信傳輸模塊，有效降低功耗的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了信息的交互。同時(shí)提出MULBP人臉識(shí)別算法，相較于改進(jìn)前增強(qiáng)了圖像灰度均值與每行、每列以及對(duì)角線元素的關(guān)系，得到的全新LBP算子值更能夠反映出局部紋理特征，再與2DLDA算法相結(jié)合找到投影矩陣，使樣本更容易被區(qū)分，更便于特征提取。結(jié)果表明，這種融合算法在降低特征維數(shù)的同時(shí)也提高了識(shí)別率，使得系統(tǒng)達(dá)到了智能防盜的目的。

發(fā)表于：6/1/2021

基于QFD的智能音箱測(cè)評(píng)體系建立

智能音箱作為智能家居入口終端之一，是智能家居的重要組成部分，因此各測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)相應(yīng)開展了關(guān)于智能音箱的測(cè)評(píng)工作。但由于大部分測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)主要以智能音箱本身的技術(shù)要求進(jìn)行測(cè)評(píng)工作，未能充分結(jié)合客戶需求，導(dǎo)致測(cè)評(píng)結(jié)果無法有效滿足客戶和市場(chǎng)需求。將質(zhì)量功能展開(Quality Function Deployment，QFD)引入智能音箱測(cè)評(píng)體系建立，從客戶需求角度建立測(cè)評(píng)體系，可為業(yè)界提供參考。

發(fā)表于：6/1/2021

基于邊緣計(jì)算中極端姿態(tài)和表情的人臉識(shí)別

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別在支付、工作和安防系統(tǒng)中應(yīng)用的越來越多。在邊緣計(jì)算系統(tǒng)中，為了處理的速度，通常選擇較小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別，這樣會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率低。并且在實(shí)際應(yīng)用中大多都是對(duì)于圖片質(zhì)量較高的人臉可以很好地識(shí)別，但對(duì)于受光照影響較大、表情和姿態(tài)變化大的圖片識(shí)別率不是很高。因此，選擇SqueezeNet輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)層數(shù)小，可以很好地運(yùn)用于邊緣計(jì)算系統(tǒng)中。采用了預(yù)處理的方法來對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)處理，然后改進(jìn)了SqueezeNet網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)以及加入了ResNet網(wǎng)絡(luò)中的殘差學(xué)習(xí)方法。最后通過對(duì)LFW和IJB-A數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，該研究方法明顯提高了識(shí)別率。

發(fā)表于：6/1/2021