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人工智能相關(guān)文章

消息稱小紅書內(nèi)測自研大模型小地瓜

消息稱小紅書內(nèi)測自研大模型“小地瓜”，有望落地社交和搜索 4 月 29 日消息，據(jù) 36 氪報道，多個獨立信源透露，由小紅書 AI 創(chuàng)新負責人張德兵（薯名：宇塵）牽頭的大模型團隊，在部分內(nèi)部產(chǎn)品灰度測試自研通用大模型基座“小地瓜”。小紅書 AI 產(chǎn)品的探索，則主要由小紅書產(chǎn)品和設(shè)計負責人鄧超（薯名：櫻木）負責。報道稱，知情者透露小紅書對上線新 AI 產(chǎn)品的態(tài)度非常謹慎，原因是害怕破壞現(xiàn)有的內(nèi)容生態(tài)。一名知情者說：“小紅書的內(nèi)容生態(tài)是活人種草，AI 在里面怎么樣才不違和，這是困擾小紅書的一個問題?！?

發(fā)表于：4/30/2024

英偉達積極擴展電信領(lǐng)域面向AI for RAN邁出第一步

英偉達積極擴展電信領(lǐng)域面向AI for RAN邁出第一步

發(fā)表于：4/30/2024

2023年度十大軟件著作權(quán)人揭曉

華為、阿里等入選！2023年度十大軟件著作權(quán)人揭曉

發(fā)表于：4/30/2024

Rambus通過GDDR7內(nèi)存控制器IP推動AI 2.0發(fā)展

　　作為 Rambus 行業(yè)領(lǐng)先的接口和安全數(shù)字 IP 產(chǎn)品組合的最新成員，GDDR7 內(nèi)存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務(wù)器和客戶端提供所需的突破性內(nèi)存吞吐量。

發(fā)表于：4/29/2024

羅克韋爾自動化聯(lián)合上海氣候周倡議發(fā)起

　?。?024年4月23日，中國上海）作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化攜手上海氣候周倡議發(fā)起，并與臨港集團、香港置地、戴德梁行及德勤在首屆上海氣候周期間聯(lián)合主辦的氣候燈塔點亮儀式暨主題論壇于今日在上海西岸漩心 Orbit 盛大舉辦。

發(fā)表于：4/29/2024

讓數(shù)字工廠成為現(xiàn)實：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

　　您對數(shù)字工廠的運作方式感興趣？本文將數(shù)字工廠的工作原理與人體的運作機制相類比，概述了數(shù)據(jù)作為數(shù)字工廠命脈的重要性。文中還探討了數(shù)字工廠如何通過智能邊緣洞察幫助提高制造工廠運營效率。

發(fā)表于：4/29/2024

基于改進PSO算法的機器人路徑規(guī)劃研究

傳統(tǒng)粒子群算法（PSO）容易早熟收斂，陷入局部最優(yōu)，為此提出混沌動態(tài)多種群粒子群算法（CDMPSO），并將其應(yīng)用在機器人三維路徑規(guī)劃中。通過引入混沌映射理論來提高粒子種群初始解的質(zhì)量和分布均勻性，同時引入分組并行優(yōu)化策略，依據(jù)適應(yīng)度值采用中位數(shù)聚類的方法，將種群分為3個子種群并迭代進行實時動態(tài)調(diào)整，根據(jù)不同子種群的特點采用不同的方法來進行種群更新。在MATLAB軟件中與傳統(tǒng)PSO算法和自適應(yīng)粒子群（APSO）算法進行對比實驗，發(fā)現(xiàn)改進后的CDMPSO算法全局搜索范圍更大，陷入局部最優(yōu)次數(shù)更少，最終路徑更短，從而驗證了該改進算法是切實可行的。

發(fā)表于：4/29/2024

基于偽觸發(fā)詞的并行預(yù)測篇章級事件抽取方法

篇章級事件抽取一般將事件抽取任務(wù)分為候選實體識別、事件檢測和論元識別3個子任務(wù)，然后采用級聯(lián)的方式依次進行，這樣的方式會造成誤差傳遞；另外，現(xiàn)有的大多數(shù)模型在解碼事件時，對事件數(shù)量的預(yù)測隱含在解碼過程中，且只能按照預(yù)定義的事件順序及預(yù)定義的角色順序預(yù)測事件論元，使得先抽取的事件并沒有考慮到后面抽取的事件。針對以上問題提出一種多任務(wù)聯(lián)合的并行預(yù)測事件抽取框架。首先，使用預(yù)訓練語言模型作為文檔句子的編碼器，檢測文檔中存在的事件類型，并使用結(jié)構(gòu)化自注意力機制獲取偽觸發(fā)詞特征，預(yù)測每種事件類型的事件數(shù)量；然后將偽觸發(fā)詞特征與候選論元特征進行交互，并行預(yù)測每個事件對應(yīng)的事件論元，在大幅縮減模型訓練時間的同時獲得與基線模型相比更好的性能。最終事件抽取結(jié)果F1值為78%，事件類型檢測子任務(wù)F1值為98.7%，事件數(shù)量預(yù)測子任務(wù)F1值為90.1%，實體識別子任務(wù)F1值為90.3%。

發(fā)表于：4/29/2024

IMDT和Hailo攜手推出邊緣人工智能解決方案

　　全球領(lǐng)先的尖端視覺和AI驅(qū)動型產(chǎn)品和系統(tǒng)供應(yīng)商IMDT與高性能邊緣裝置人工智能處理器的領(lǐng)先供應(yīng)商Hailo今天宣布，雙方建立了新的合作伙伴關(guān)系，將Hailo-8TM人工智能加速模塊整合到IMDT的單板電腦（SBC）。該計算機是一款基于IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智能視覺系統(tǒng)。

發(fā)表于：4/29/2024

Teledyne FLIR IIS宣布推出用于為成像系統(tǒng)選擇最佳機器視覺組件的新在線平臺

　　加拿大里士滿 – 2024年4月26日 – Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase® ，一個先進的軟件即服務(wù)（SaaS）平臺，可加速成像系統(tǒng)的設(shè)計周期并減少客戶支出。這個新平臺包含一個虛擬實驗室，可提高用戶在選擇系統(tǒng)配置以滿足其視覺應(yīng)用需求時的信心。

發(fā)表于：4/29/2024

【對話前沿專家】基于憶阻器科研，展望系統(tǒng)和器件協(xié)同測試未來可能性

　　人工智能內(nèi)容生成（AIGC）技術(shù)在近一年來引起了科技界的廣泛關(guān)注，因為它對各個行業(yè)有著顛覆性的影響。但是，要支持AIGC技術(shù)，需要消耗很大的功率和算力，隨著摩爾定律接近極限，新的計算架構(gòu)和信息器件成為了學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究重點。

發(fā)表于：4/29/2024

愛芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配

　　中國 2024年04月28日——人工智能芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發(fā)布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進一步給開發(fā)者提供更多嘗鮮，愛芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應(yīng)，已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。

發(fā)表于：4/29/2024

天翼云即將上線Llama 3大模型學習機

近日，Meta公司發(fā)布了其最新研發(fā)成果——開源大模型Llama 3，相較于前代產(chǎn)品Llama 2，Llama 3在預(yù)訓練數(shù)據(jù)上擴大了7倍（達到15T tokens），在數(shù)據(jù)質(zhì)量與訓練方式上也進行了深度優(yōu)化。此次發(fā)布的開源大模型，包含Llama 3 8B和Llama 3 70B兩種規(guī)格，參數(shù)量級分別為80億與700億，Meta表示Llama 3是目前同體量下性能最好的開源模型，這為開源大型語言模型（LLM）領(lǐng)域發(fā)展再次書寫了輝煌篇章。

發(fā)表于：4/29/2024

現(xiàn)代汽車與百度正式攜手：將在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛展開合作

現(xiàn)代汽車與百度正式攜手：將在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛展開合作

發(fā)表于：4/29/2024

信通院發(fā)布國內(nèi)首個汽車大模型標準

全面走向“人工智能＋”，國內(nèi)首個汽車大模型標準發(fā)布

發(fā)表于：4/28/2024