場景應(yīng)用已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的重點，傳統(tǒng)硬件的智能化同樣是非常重要領(lǐng)域。而汽車剛好處于這兩個領(lǐng)域的交叉口，成為移動互聯(lián)網(wǎng)要搶占的下一個空間。由于汽車擁有比一般硬件大得多的空間，具備更多改造的可能性，這賦予了汽車智能化無盡的想象空間。
汽車智能將是億萬級的市場
科技巨頭布局汽車智能
在近些年，各個科技巨頭針對汽車智能化改造紛紛布局：特斯拉的車載中控觸屏系統(tǒng)、蘋果的Carplay、Google 成立的OAA、奔馳寶馬捷豹等也有所布局。在這其中，HUD成為諸多布局中非常重要的一環(huán)。HUD即平視顯示系統(tǒng)（Head Up Display），早期是運(yùn)用在航空器上的飛行輔助儀器。飛行員在飛行時無需低頭就能夠看到其所需資訊，避免注意力中斷以及喪失對狀態(tài)意識(Situation Awareness)的把控。從80年代初期開始，HUD開始應(yīng)用在概念級的轎車上， HUD系統(tǒng)可以大大緩解人眼的疲勞狀況，有利于安全行車。提高汽車的安全性，讓駕駛者注意力都集中在路面上，減少事故的發(fā)生率。但是由于產(chǎn)品的定位和功能比較模糊，早期只是大牌汽車廠商的噱頭之一，一直不慍不火，沒有進(jìn)入實質(zhì)性應(yīng)用。隨著汽車業(yè)的發(fā)展，傳感技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)的介入，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，發(fā)展到現(xiàn)在，HUD技術(shù)進(jìn)入了爆發(fā)的階段。
目前最典型的創(chuàng)業(yè)公司就是美國的Navdy和俄羅斯的Hudway。Navdy 是通過OBD（車載診斷系統(tǒng)，這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)）與汽車相連，用藍(lán)牙與手機(jī)連接，把類似速度、導(dǎo)航等行駛信息與手機(jī)上的信息投射到擋風(fēng)玻璃上。同時用戶可以通過直接的手勢、語音操控汽車相關(guān)的運(yùn)行。而Hudway是把iPhone或iPad變成一個HUD顯示儀：用戶把手機(jī)放置在中控臺前端，顯示儀將手機(jī)屏幕上的路線圖、車速、里程等信息顯示在前擋風(fēng)玻璃上。Navdy在2015年4月完成了2000萬美元的A輪融資，投資者有Upfront Ventures，Qualcomm Ventures和Formation8。這已經(jīng)是他們8個月內(nèi)的第二次融資。
智能化改造要警惕偽需求
目前，全球有10億輛車是不聯(lián)網(wǎng)的，其中有1.3億輛車在中國。同時中國汽車增量還處于極速增長的階段，處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，而美國等發(fā)達(dá)國家基本已經(jīng)飽和，供大于求。毫無疑問，在中國，未來的車聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)是下一個巨大的風(fēng)口。HUD也成了創(chuàng)業(yè)的熱點。各路團(tuán)隊紛紛加入，有之前做地圖的，有做硬件的，做車聯(lián)網(wǎng)的，也有之前在大型的主流汽車制造商工作的。拿到了IDG和汽車之家創(chuàng)始人李想的750萬元天使融資的Car＋團(tuán)隊之前就是在本田北美總部工作。
目前市面上的HUD產(chǎn)品已經(jīng)是花樣繁多了，對于HUD產(chǎn)品，要求一定是簡潔、便捷，不能大而全的所有信息都堆砌顯示在屏幕上面，這樣不僅突出不了重點，反而給用戶造成干擾，打亂他們的思維和操作，增加風(fēng)險。不同場景中的核心元素，比如行車車速、倒車距離、剩余油量、前方交通狀況是有必要的，但過多的顯示一些與當(dāng)前行車聯(lián)系不大的信息，如水溫、瞬時油耗、電瓶電壓等并不是核心因素的信息，反而會影響駕駛員的操作。帶來潛在風(fēng)險和負(fù)面因素。
很多HUD產(chǎn)品支持信息，但都是單任務(wù)，處理信息與導(dǎo)航智能二選一。但在Car＋創(chuàng)始人程瀚看來，目前國內(nèi)的產(chǎn)品對這塊認(rèn)識有不少的誤區(qū)或者偽需求，看起來很多高大上或者酷炫的功能，其實并不能幫助用戶解決實質(zhì)性的問題，尤其是以交互方面最為突出：
觸摸屏交互：包括查看及觸摸操作。這種操作的優(yōu)點是操作方便，能夠完成很多繁雜的指令，但是用戶來說，不管是中間的觸屏還是手機(jī)，交互時投入很大，在駕駛過程中注意力需要集中在觸摸屏上。在駕駛中每一次操作都會增加潛在的風(fēng)險。
手勢交互：手勢識別雖然看起來非常炫酷，但是深度的用戶調(diào)查顯示，大多數(shù)用戶的第一選擇依然是簡單直接的接觸式控制方式。在交互中，手勢控制是一種高成本的操作，因為沒法精確的識別動作，且很多動作有誤導(dǎo)性，比如在地圖上查看目標(biāo)地點，從上到下翻頁和手滑到下面后，再到頂部去翻頁，機(jī)器很難識別用戶真實意圖，這些潛在的操作誤差，會讓用戶駕駛過程中產(chǎn)生煩躁情緒和疲勞感，大大增加駕駛風(fēng)險。
語音交互：目前為止，駕駛過程中是一種相對較好的交互方式，但是汽車的噪音和外部噪音影響非常大。同時，語音控制需要考慮不同地方的方言，尤其是在中國，地大物博，方言口音是很難逾越的一個障礙。雖然科大訊飛等有了比較好的解決方案，但是還有待優(yōu)化，今年年初網(wǎng)絡(luò)上流傳的“糾正哥”的視頻就說明了這個問題。測試表明，在駕駛過程中，80%的情況下Google Now和Siri的使用都是有效的，20%的情況下會失效。這個概率對用戶的影響已經(jīng)非常大了。
按鈕、旋鈕交互：這是汽車中運(yùn)用得最基礎(chǔ)也是最廣泛的的交互方式。操作簡單、控制單一，沒有脫離用戶原有的操作習(xí)慣，學(xué)習(xí)成本低，同時精確程度很高。弊端就是可操作的方式比較有限。但在程瀚看來，交互最好的方式不是創(chuàng)造新的方式，而是在遵從用戶原有的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造和升級。以Car＋為例，它將信息投射在司機(jī)視線前方，將外界環(huán)境和系統(tǒng)信息自然結(jié)合起來，司機(jī)無需切換視線就可以獲得所有行車和導(dǎo)航信息；同時支持讀取智能手機(jī)通知，接入來電，能夠語音操控回復(fù)短信，徹底又方便的解決司機(jī)開車用手機(jī)的痛點。在新版設(shè)計中，還會加入疲勞提醒和道路信息識別功能，更有效的為用戶增強(qiáng)駕駛安全。