第一次在全球所有時區(qū)共同開啟的英偉達(dá) GTC 大會，為我們帶來了全新一代安培架構(gòu)的 Quadro 顯卡，面向服務(wù)器的 DPU 產(chǎn)品線，同時還有一款價格超低，堪比樹莓派的 Jetson 芯片。

　　「現(xiàn)在軟件已經(jīng)可以自動生成軟件了，AI 就是自動化過程中的自動化力量，」英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在昨天的 GTC 秋季大會開場 Keynote 中說道?！窤I 編寫的軟件和人類大有不同，它們更加并行化，計算集中程度更是后者的千百倍。既然構(gòu)建軟件的方式不同，那么構(gòu)建它們的計算基礎(chǔ)設(shè)施、工具、軟件以及開發(fā)方式也要不同?！?/p>

　　人工智能需要人們重新思考計算的方法，從芯片、系統(tǒng)、算法、工具再到生態(tài)系統(tǒng)。面對如此挑戰(zhàn)，英偉達(dá)給出了自己的最新答案。

　　安培架構(gòu)的 Quadro 顯卡

　　在昨天的 GTC Fall 活動中，黃仁勛發(fā)布了安培架構(gòu)的新一代專業(yè)級顯卡 Quadro RTX Ampere，并宣布將于今年 12 月交付。

　　「我知道你們都在急切地想要搶到自己的安培 GPU——這是絕對可以理解的，我可以保證你的等待是值得的。安培是英偉達(dá)歷史上最大的一次躍升，我們每次放出新貨都是立刻售罄，」黃仁勛表示?！肝覀冋诩影嗉狱c，你的新顯卡正在路上?！?/p>

　　不過這次要發(fā)布的是專業(yè)級的 GPU。NVIDIA 的新一代 Quadro RTX 顯卡 A6000，與此前推出的 RTX 30 系列一樣使用三星的 8nm 工藝打造，采用 GA102 GPU，最高配備 10752CUDA 核心，比 RTX 3090 還多 256 個。A6000 的內(nèi)存也達(dá)到了 48GB，不過使用的是 DDR6 而非 GDDR6X，因為目前后者無法實現(xiàn)足夠高的容量。

　　在性能方面，英偉達(dá)宣稱 A6000 在一些任務(wù)上的能力是上一代產(chǎn)品 Quadro RTX 8000 的兩倍，這主要是通過制程提升、吞吐量增加、新浮點算法以及內(nèi)存容量提升實現(xiàn)的。目前英偉達(dá)還未提供 A6000 的更多具體數(shù)據(jù)，以及最重要的價格。已知的是，A6000 的功耗比 3090 要低 50W，僅為 300W。

　　另有一款功率相同的被動散熱計算卡 Quadro A40 也將于 2021 年第一季度上市。A40 幾乎具有與主動冷卻的 A6000 相同的所有功能，只是采用了純被動散熱的形式，適用于高密度服務(wù)器。

　　有了 RTX 顯卡的算力，英偉達(dá)還推出了 3D 仿真模擬和協(xié)作平臺 Omniverse，通過這一工具，圖像技術(shù)開發(fā)者們能夠?qū)崟r模擬出細(xì)節(jié)逼真的現(xiàn)實世界。它可以讓負(fù)責(zé) 3D 建筑設(shè)計的建筑師、修改 3D 場景的動畫師以及協(xié)作開發(fā)自動駕駛汽車的工程師，像線上共同編輯文檔一樣輕松設(shè)計 3D 虛擬場景。

　　目前，Omniverse 已獲得了許多主要專業(yè)軟件的支持，如 Adobe、Autodesk、Bentley Systems、Robert McNeel & Associates 和 SideFX 等。在本次 GTC 上，英偉達(dá)還宣布 Omniverse 進(jìn)入公測階段，將于今年秋季開放下載。

　　最便宜的英偉達(dá) Jetson，59 美元一塊

　　「任何動起來的東西，在未來或多或少都會是自動化的。AI 技術(shù)的突破已經(jīng)讓各種各樣的機(jī)器人形態(tài)成為可能，」黃仁勛說道?！傅覀冞€需要 Jetson AI 的算力把這些機(jī)器人實用化?！?/p>

　　和以往一樣，Jetson 擁有一個 Arm 架構(gòu)的 SoC，也支持 CUDA，并擁有自己的 Tensor Core。而更重要的是，昨天新發(fā)布的 Jetson Nano 2GB 價格已經(jīng)低至 59 美元一塊——這是一個和樹莓派（Raspberry Pi 4）接近的低價?，F(xiàn)在，英偉達(dá)希望所有人都可以使用 GPU 制造自己的機(jī)器人。

　　構(gòu)建機(jī)器人相關(guān)的軟件和 AI 的開發(fā)流程有些類似，人們會使用 DGX 這樣的設(shè)備編寫和訓(xùn)練，并在 Jetson 這樣的端側(cè)運行。在實踐中，英偉達(dá)研究人員已經(jīng)訓(xùn)練了很多現(xiàn)成模型，使用遷移學(xué)習(xí)工具，任何人都可以把它們應(yīng)用在自己的任務(wù)上。在機(jī)器人領(lǐng)域，現(xiàn)在還可以通過實時的 AI 模擬環(huán)境大幅度提高訓(xùn)練的效率。

　　圖片來自 anandtech。

　　除了價格更低之外，Jetson Nano 2GB 的計算配置和常規(guī) Jetson Nano 相同，有 4 個 Cortex-A57 CPU 內(nèi)核的 CPU，以及 128 個 CUDA 核的 Maxwell 架構(gòu) GPU。不過 2GB 版本相比標(biāo)準(zhǔn)版少了 DisplayPort 輸出，USB 接口也不是 3.0 的。

　　還記得剛發(fā)布的奔馳 S 級嗎？這臺車是梅賽德斯有史以來最智能化的車型，其中搭載了三塊帶英偉達(dá) GPU 的計算芯片。在 GTC Keynote 上，英偉達(dá)還宣布了和奔馳的新合作計劃：到 2024 年，所有奔馳車系都將搭載英偉達(dá)的 DRIVE AV 芯片。

　　推出 DPU，基于 Arm 架構(gòu)的可編程數(shù)據(jù)中心芯片

　　我們都知道英偉達(dá)正在收購 Arm，不過相比商業(yè)行為，英偉達(dá)的技術(shù)進(jìn)展更快一些。這家公司在收購 Mellanox 之后，共同研發(fā)了新一代計算單元 DPU。

　　英偉達(dá)推測，全球服務(wù)器的算力吞吐總量每兩年增長十倍，而在 2020 年中，僅在 AI 推斷任務(wù)中，在所有云服務(wù)器中使用 GPU 的算力數(shù)量已經(jīng)超過了 CPU。「按照這個趨勢，在幾年之后英偉達(dá)的 GPU 將會承載超過 90% 的全球 AI 推理算力。任何 AI 的應(yīng)用和服務(wù)現(xiàn)在都可以基于英偉達(dá)芯片，」黃仁勛說道。

　　AI 和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用必須是分布式的，由多個 GPU 和節(jié)點負(fù)責(zé)運算，云服務(wù)實際上也是巨量的「微服務(wù)」，這種新型的工作負(fù)載對虛擬化、網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全提出了新的要求。在數(shù)據(jù)中心的計算設(shè)備上，人們提出了 DPU（Data Processing Unit）的新概念。這是一種更多通過軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施芯片。

　　新發(fā)布的 DPU 名為 Bluefield-2，這種計算卡是以可編程 Arm 架構(gòu) CPU 為核心運作的。

　　Bluefield-2 DPU 擁有 70 億晶體管，將可編程的數(shù)據(jù)中心壓縮成芯片大小。與之相對的，英偉達(dá)也發(fā)布了 DOCA——可編程數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施處理器的軟件架構(gòu)，允許開發(fā)者在 DPU 上構(gòu)建自己的應(yīng)用。英偉達(dá)表示，DOCA 可以無縫兼容所有主流系統(tǒng)。

　　Bluefield-2 只是一個開始，在英偉達(dá)的計劃中，Bluefield-4 將會引入 CUDA 和 NVIDIA AI，大大加速網(wǎng)絡(luò)中計算機(jī)視覺應(yīng)用處理的速度。

　　如果用戶現(xiàn)在就對 AI 算力有很高需求，英偉達(dá)也發(fā)布了 Bluefield-2X，其中的安培架構(gòu) GPU 核心可以用于處理所需任務(wù)。「Bluefield-2X 可以讓你就像已經(jīng)擁有了 Bluefield-4 一樣，」黃仁勛說道?！冈趲啄曛?，我們將會帶來近 1000 倍的吞吐量，并提供 200-400Gbps 的數(shù)據(jù)速度?！?/p>

　　在推動收購 Arm 的同時，英偉達(dá)也宣布了支持 Arm 架構(gòu)的新三大戰(zhàn)略：提供更多對 Arm 架構(gòu)的 GPU、網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全的支持，實現(xiàn)更完整的加速平臺；與合作伙伴開發(fā)覆蓋從端側(cè)到 HPC 所有平臺的設(shè)備；接入 NVIDIA AI 和 NVIDIA RTX 技術(shù)到 Arm 架構(gòu)——此前這些支持僅限于 X86。

　　英偉達(dá)發(fā)布的這些產(chǎn)品，全部是為了開發(fā)者能夠在構(gòu)建 AI 技術(shù)時獲得更多力量。在昨天的 GTC 上，英偉達(dá)一口氣升級和更新了 80 款 SDK，目前旗下工具的總量達(dá)到了 110 款。目前全球使用英偉達(dá) CUDA 等工具的開發(fā)者數(shù)量已達(dá)到 200 萬人。

　　「在 AI 時代的新形式計算中，我們會為探索前沿方向和技術(shù)民主化親盡全力?！裹S仁勛說道。

　　如何根據(jù)任務(wù)需求搭配恰當(dāng)類型的數(shù)據(jù)庫？

　　在AWS推出的白皮書《進(jìn)入專用數(shù)據(jù)庫時代》中，介紹了8種數(shù)據(jù)庫類型：關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存中、關(guān)系圖、時間序列、分類賬、領(lǐng)域?qū)捔校⒅鹨环治隽嗣糠N類型的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與主要使用案例。