IoT Analytics最新數(shù)據(jù)顯示，雖然全球面臨新冠疫情的影響，但2020年最終企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支出依然增長(zhǎng)了12.1%，總支出達(dá)到1289億美元。

　　如何客觀的反映物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模？國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算方法的思路可以參考，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的核算方法一般有生產(chǎn)法、收入法、支出法這三類(lèi)，若將每一個(gè)產(chǎn)業(yè)的核算都類(lèi)比成國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算過(guò)程，則也可以采用這三類(lèi)方法。其中，支出法是從最終使用的角度去反映一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)最終成果的一種方法，包括最終消費(fèi)支出、資本形成總額及凈出口三部分。

　　用支出法去核算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，就是計(jì)算最終使用者角度對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的新增開(kāi)支。以核算物聯(lián)網(wǎng)在汽車(chē)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模為例，可以從汽車(chē)廠商為了實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)支出規(guī)模角度去分析，包括對(duì)聯(lián)網(wǎng)硬件、軟件、平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)流量等方面的支出，反映了汽車(chē)廠商為了實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)汽車(chē)到智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)升級(jí)所付出的成本，也就構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)在這一行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

　　近日，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics公布了其對(duì)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的調(diào)研數(shù)據(jù)，也就是最終企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)支出，對(duì)于測(cè)算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有一定的參考意義。

　　企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)支出呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)

　　用支出法核算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，需要對(duì)每一類(lèi)最終用戶進(jìn)行調(diào)研，由用戶給出物聯(lián)網(wǎng)支出規(guī)模，整個(gè)過(guò)程工作量比較大。一般是通過(guò)典型的企業(yè)用戶抽樣調(diào)研，來(lái)預(yù)估整體市場(chǎng)規(guī)模，雖然不能窮盡所有用戶，但在很大程度上能夠反映市場(chǎng)概況和趨勢(shì)。IoT Analytics的調(diào)研結(jié)果則是在對(duì)超過(guò)100個(gè)國(guó)家、75個(gè)行業(yè)的超過(guò)6000家代表性企業(yè)用戶統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上形成的。

　　IoT Analytics最新數(shù)據(jù)顯示，雖然全球面臨新冠疫情的影響，但2020年最終企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支出依然增長(zhǎng)了12.1%，總支出達(dá)到1289億美元。當(dāng)然，新冠肺炎疫情對(duì)物聯(lián)網(wǎng)支出的不同領(lǐng)域產(chǎn)生了不同的影響，例如2020年企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)硬件支出增長(zhǎng)了5.4%，而同期對(duì)物聯(lián)網(wǎng)云/基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出卻增長(zhǎng)了34.7%。在疫情影響下，人員流動(dòng)受到限制，物聯(lián)網(wǎng)硬件現(xiàn)場(chǎng)安裝不便，一些企業(yè)縮減了硬件預(yù)算的支出；但是，一些軟件和平臺(tái)，尤其是應(yīng)對(duì)新冠疫情的一些手段得以快速落地，驅(qū)動(dòng)支出快速增長(zhǎng)，可以說(shuō)是因?yàn)橐咔橹苯域?qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)支出增長(zhǎng)。

　　新冠疫情在一定程度上給各行業(yè)進(jìn)行了一次市場(chǎng)教育，很多行業(yè)已感受到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，因此未來(lái)數(shù)年最終企業(yè)用戶對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的支出會(huì)呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)。IoT Analytics預(yù)測(cè)，各行業(yè)數(shù)字升級(jí)的加速將帶來(lái)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)支出持續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2021年企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)支出將增長(zhǎng)24.0%，到2021年底企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1598億美元（約合1萬(wàn)億元人民幣）；預(yù)計(jì)2022年至2025年期間企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)支出的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到26.7%。

　　與物聯(lián)網(wǎng)支出同步的是，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)也迎來(lái)快速增長(zhǎng)，IoT Analytics曾發(fā)布報(bào)告稱，到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)到310億，是十年前的十倍。

　　不同視角看全球企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的支出

　　2020年，雖然全球企業(yè)用戶對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)支出增速為12.1%，總支出達(dá)到1289億美元，但從不同角度看，物聯(lián)網(wǎng)支出結(jié)構(gòu)化差異非常明顯。根據(jù)IoT Analytics發(fā)布的數(shù)據(jù)，我們從區(qū)域、行業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域角度來(lái)看全球物聯(lián)網(wǎng)支出的分布。

　?。?）區(qū)域視角

　　從全球各區(qū)域角度來(lái)看，中國(guó)無(wú)疑是在物聯(lián)網(wǎng)支出方面最亮眼的區(qū)域，這在一定程度上得益于中國(guó)迅速果斷地實(shí)現(xiàn)了新冠疫情的有效防控。2020年，接受調(diào)研的中國(guó)企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)支出同比增長(zhǎng)了23.5%，接近全球平均水平的兩倍。

　　同期歐洲的情況就不是很理想，2020年接受調(diào)研的歐洲企業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的支出同比增長(zhǎng)了9.7%，而北美相對(duì)好一些，同比增速為14.9%，亞太地區(qū)增長(zhǎng)了17%，當(dāng)然更多是中國(guó)所做的貢獻(xiàn)。預(yù)計(jì)到2021年，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的支出中，亞太地區(qū)依然領(lǐng)先，其次是北美，歐洲依然增速慢一些。

　?。?）行業(yè)視角

　　由于面臨著不同市場(chǎng)環(huán)境，不同行業(yè)支出差異也很大。2020年全球原油價(jià)格處于低位，直接影響了該行業(yè)企業(yè)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)方案的支出，支出規(guī)模出現(xiàn)下滑。但是，疫情驅(qū)動(dòng)下的電商和線上消費(fèi)的繁榮，使得物流倉(cāng)儲(chǔ)公司加快了物聯(lián)網(wǎng)支出，增速達(dá)到22.3%。

　　這一情況在國(guó)內(nèi)更為明顯，根據(jù)國(guó)家郵政局監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，截至6月1日，今年我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量已突破400億件，日均業(yè)務(wù)量超過(guò)2.66億件，預(yù)計(jì)2021年全年快遞業(yè)務(wù)量將超過(guò)950億件，在這一快速增長(zhǎng)的需求下，必須依賴技術(shù)創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn)效率提升，增加物聯(lián)網(wǎng)支出很有必要。

　　另外，汽車(chē)行業(yè)分化也非常明顯，中國(guó)汽車(chē)制造商物聯(lián)網(wǎng)支出增長(zhǎng)了近20%，而歐洲和美洲的增長(zhǎng)速度低于平均水平。

　?。?）技術(shù)領(lǐng)域視角

　　在物聯(lián)網(wǎng)支出的技術(shù)領(lǐng)域來(lái)看，主要包括物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)硬件、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)軟件等領(lǐng)域。其中，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)還是保持最高支出，2020年占據(jù)38%的份額，其次是物聯(lián)網(wǎng)硬件32%、物聯(lián)網(wǎng)軟件26%和物聯(lián)網(wǎng)安全3%。

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)安全僅占企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出的3%份額，但其增速非?？?。2020年，企業(yè)用戶在物聯(lián)網(wǎng)安全方面的支出增長(zhǎng)了40.3%，這源于物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)快速增長(zhǎng)、企業(yè)對(duì)于信息和數(shù)據(jù)安全重視程度日益加大。物聯(lián)網(wǎng)普及速度加快，但并非所有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都具備完善的安全措施，其中很多設(shè)備存在嚴(yán)重的安全漏洞，這使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成為黑客攻擊的新目標(biāo)。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Markets and Markets數(shù)據(jù)顯示，全球物聯(lián)網(wǎng)安全市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2020年的125億美元增長(zhǎng)到2025年的366億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為23.9%。

　　支出大幅增加的其他領(lǐng)域包括支持物聯(lián)網(wǎng)部署的云基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用，這一領(lǐng)域增速超過(guò)30%。IoT Analytics預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和軟件應(yīng)用的增長(zhǎng)將在未來(lái)幾年加快。舉例來(lái)說(shuō)，在短短幾年時(shí)間內(nèi)，預(yù)測(cè)性維護(hù)已經(jīng)從一個(gè)不確定的、相對(duì)小眾應(yīng)用發(fā)展到一個(gè)快速增長(zhǎng)的、高投資回報(bào)率的應(yīng)用，為用戶帶來(lái)明顯的價(jià)值，因此會(huì)以高于市場(chǎng)平均水平的速度增長(zhǎng)。

　　正如前文所述，2020年企業(yè)用戶對(duì)物聯(lián)網(wǎng)硬件支出增速僅為5.4%，包括網(wǎng)關(guān)、傳感器、芯片、模組等，遠(yuǎn)低于物聯(lián)網(wǎng)軟件支出增速。硬件各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)都不同程度出現(xiàn)增速放緩甚至負(fù)增長(zhǎng)，例如蜂窩物聯(lián)網(wǎng)模組在2020年支出下降同期增長(zhǎng)了8%，另一個(gè)值得關(guān)注的是物聯(lián)網(wǎng)芯片，疫情加上全球缺貨的因素影響，其支出的增速也明顯放緩。

　　結(jié)語(yǔ)

　　當(dāng)然，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的支出不僅僅包括企業(yè)用戶的支出，還應(yīng)該有最終個(gè)人、家庭消費(fèi)者的支出以及政府、海外機(jī)構(gòu)的支出。因此，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)支出一定遠(yuǎn)超1289億美元。物聯(lián)網(wǎng)硬件、軟件、平臺(tái)、安全方案、服務(wù)等領(lǐng)域不可能獨(dú)立存在，只有最終用戶采用后才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。

　　用支出法來(lái)測(cè)算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模雖然工作量非常大，但卻不失為一種客觀反映市場(chǎng)真實(shí)情況的手段。作為市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)，全面進(jìn)行支出法的調(diào)研和測(cè)算可能性不大，但針對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)企業(yè)做出抽樣調(diào)研，并通過(guò)一些科學(xué)手段進(jìn)行計(jì)算，可以在很大程度上反映出該細(xì)分領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)真實(shí)情況，杜絕拍腦袋決策。