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企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情應對水平評價研究
信息技術與網(wǎng)絡安全 2期
陳淑琴，王筱莉，張 靜
(上海工程技術大學 管理學院，上海201620)
摘要： 摘 要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情給企業(yè)帶來了更為深遠的影響，為有效提高企業(yè)輿情管理能力，對企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情應對水平進行評價十分有必要。從危機預警程度、企業(yè)回應情況及企業(yè)應對效果三個維度構建企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情應對水平評價指標體系，采用熵權法確定不同企業(yè)類型的各指標權重，并通過熵權TOPSIS方法對案例事件進行綜合評價分析。研究結果表明：在負面事件網(wǎng)絡輿情應對中，國有企業(yè)應對效果最好，民營企業(yè)其次，外資企業(yè)最后。研究結果可為企業(yè)應對負面事件網(wǎng)絡輿情提供相對客觀的參考。
中圖分類號： G353.1；G206
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.02.002
引用格式： 陳淑琴，王筱莉，張靜. 企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情應對水平評價研究[J].信息技術與網(wǎng)絡安全，2022，41(2)：9-14.
Research on the evaluation of enterprise negative events online public opinion response level
Chen Shuqin，Wang Xiaoli，Zhang Jing
(School of Management Studies，Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 201620，China)
Abstract： Abstract： With the development of the Internet, the online public opinion on negative corporate events has brought more far-reaching impacts on enterprises, and it is necessary to evaluate the level of response to negative enterprise events in order to improve the enterprise′s public opinion management ability. To this end, this paper constructs an evaluation index system for the level of online public opinion response to negative enterprise events from three dimensions: crisis warning degree, corporate response situation and corporate response effect, determines the weight of each index for different corporate types by using entropy weight method, and conducts a comprehensive evaluation analysis of the case events by entropy weight-TOPSIS method. The research results show that in response to online public opinion on negative events, state-owned enterprises have the best response effect, followed by private enterprises and foreign enterprises last. The research results can provide a relatively objective reference for enterprises to respond to negative event online public opinion.
Key words : online public opinion；public opinion management；evaluation system；entropy weight-TOPSIS method

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，社交平臺成為了公眾抒發(fā)情緒的核心營地，使得企業(yè)負面事件發(fā)生后網(wǎng)絡輿情迅速爆發(fā)，這對企業(yè)名譽、市場收益甚至存亡產(chǎn)生了深遠影響[1]。由《2020年中國互聯(lián)網(wǎng)輿論場分析報告》可知，無論是熱度維度還是數(shù)量維度，企業(yè)輿情均排名靠前且有逐年遞增的趨勢[2]。而在企業(yè)輿情管理方面，有些企業(yè)能在負面事件網(wǎng)絡輿情中化險為夷，有些企業(yè)卻只能深陷泥潭，這反映了不同企業(yè)的輿情應對能力差異性。因此客觀評價企業(yè)應對負面事件網(wǎng)絡輿情的水平，對提高企業(yè)輿情管理能力有重要意義。

目前，學者們主要從輿情研判能力、應對措施和應對效果等角度對企業(yè)網(wǎng)絡輿情應對水平展開研究。在網(wǎng)絡輿情研判能力研究中，網(wǎng)絡輿情生成的影響因素是主要研究話題，核心研究對象為媒體議程和民眾議程[3-4]，極少考慮股市的沖擊效應，而張棟凱等[5]通過實證分析發(fā)現(xiàn)群體輿情影響力對企業(yè)股價有顯著沖擊效應，因此本文從媒體、網(wǎng)民及股市三個角度判斷企業(yè)網(wǎng)絡輿情的風險等級。在網(wǎng)絡輿情應對措施研究中，學者們主要采用系統(tǒng)動力學理論[6-7]和傳染病模型[8]對企業(yè)網(wǎng)絡輿情的傳播過程進行研究，基于此為企業(yè)應對網(wǎng)絡輿情制定相關策略。為了進一步研究企業(yè)應對策略對輿情發(fā)展的影響程度，學者們結合實際數(shù)據(jù)對企業(yè)具體應對措施進行分析，如王康等[9]基于百度指數(shù)的變化情況對50家上市公司不同應對措施進行了回歸分析，發(fā)現(xiàn)越及早、越主動頻繁地應對，網(wǎng)絡輿情對企業(yè)造成的損失越小，因此本文從企業(yè)回應時間、回應次數(shù)以及承擔責任態(tài)度三個角度衡量企業(yè)在網(wǎng)絡輿情應對中的表現(xiàn)。在網(wǎng)絡輿情應對效果研究中，眾多學者將層次分析法[10]、神經(jīng)網(wǎng)絡[3]、TOPSIS法[11]、結構方程模型[12]等應用于輿情應對效果的評價研究中，為解決多準則決策問題提供了有效參考。隨著研究的深入，學者們不斷改進熵權法與TOPSIS法，并將兩種方法相結合運用于多個領域，如付業(yè)勤等[13]將此方法應用于旅游危機事件網(wǎng)絡輿情應對水平評價中，發(fā)現(xiàn)兩種方法相結合呈現(xiàn)出更佳的決策效果。因此本文基于熵權TOPSIS法對不同類型企業(yè)應對網(wǎng)絡輿情的水平進行評價。





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作者信息：

陳淑琴，王筱莉，張  靜

(上海工程技術大學 管理學院，上海201620)




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