《電子技術(shù)應(yīng)用》
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国内网络舆情情感研究热点分析
网络安全与数据治理 2022年第1期
张 杨1，廉吉庆2，张 扬1，高德毅3
(1.上海理工大学 管理学院，上海200093；2.上海出版印刷高等专科学校 印刷包装工程系，上海200093； 3.上海市人大外事委，上海200003)
摘要： 以中国知网收录的网络舆情情感分析主题论文为数据来源，以文章摘要为词源，借助TF-IDF方法提取关键词并对关键词进行共词分析。结果显示，目前国内网络舆情情感研究热点包括对舆情信息内容进行情感分析，对情感分析技术进行改进和创新，对舆情传播过程中的各个要素进行情感分析等方面。所使用的共词分析方法可以反映单个关键词的热门程度，对网络舆情的科学分析和有效应对提供了理论指导，具有重要的参考价值。
中圖分類號： G353.1
文獻標識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.008
引用格式： 張楊，廉吉慶，張揚，等. 國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感研究熱點分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(1)：47-55.
Hotspots analysis of sentiment research on Internet public opinion in China
Zhang Yang1，Lian Jiqing2，Zhang Yang1，Gao Deyi3
(1.School of Management，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China； 2.Department of Printing and Packaging Engineering，Shanghai Publishing and Printing College，Shanghai 200093，China； 3.Committee for Foreign Affairs of Shanghai Municipal People′s Congress，Shanghai 200003，China)
Abstract： The article takes the papers about sentiment analysis of Internet public opinion in CNKI as the data source，firstly，key words are extracted by means of TF-IDF from abstract. Then，after the normalization of key words，co-word analysis is carried out.According to the results of co-occurrence analysis, the article discusses the hotspots analysis of sentiment research on Internet public opinion from three aspects ,including the content，technology，and public opinion communication elements. The co-word analysis method used in this paper can reflect the popularity of a single keyword. This study provides theoretical guidance for scientific analysis and effective response of online public opinion, and has important reference value.
Key words : Internet public opinion；sentiment research；co-occurrence analysis；TF-IDF；hotspots analysis

0 引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.11億。網(wǎng)絡(luò)已成為大眾生活不可缺少的一部分。全媒體時代，網(wǎng)民可以在各類社交平臺上通過發(fā)帖、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點贊等行為對社會事件、經(jīng)濟民生、企業(yè)聲譽、產(chǎn)品質(zhì)量、教育教學等話題表達觀點和態(tài)度。近年來，這些網(wǎng)絡(luò)輿情信息在數(shù)量上呈指數(shù)級增長，導致網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)頻次增加。

網(wǎng)絡(luò)輿情可以反映社情民意，處理不當會演化成輿情危機，給社會造成嚴重的負面影響，因此，如何正確處理網(wǎng)絡(luò)輿情成為學術(shù)界和社會共同關(guān)注的重要問題。網(wǎng)絡(luò)輿情信息中包含的大量網(wǎng)民情感信息是推動網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和發(fā)酵的重要因素之一，以情感角度為切入點，研究網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征和演化規(guī)律，有助于政府部門及時把控輿情導向，精準研判和處理輿情事件，對我國社會的進步和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

目前，越來越多學者從情感角度出發(fā)，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、深度學習、機器學習等方法，對網(wǎng)絡(luò)輿情進行深層次挖掘，探討輿情發(fā)展規(guī)律，研究網(wǎng)民心理行為特征?；诖耍狙芯客ㄟ^收集國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析領(lǐng)域期刊題錄信息，以共詞分析法為手段，對該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀進行梳理和總結(jié)，剖析該領(lǐng)域重要主題，為后續(xù)研究提供借鑒和參考。





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作者信息：

張  楊1，廉吉慶2，張  揚1，高德毅3

(1.上海理工大學 管理學院，上海200093；2.上海出版印刷高等?？茖W校 印刷包裝工程系，上海200093；

3.上海市人大外事委，上海200003)


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