《電子技術(shù)應(yīng)用》
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长三角制造企业数字化投入对绩效的影响研究
网络安全与数据治理 5期
朱妍妍1，吕阳阳2，齐佳音3
(1.上海对外经贸大学 统计与信息学院，上海201620；2.上海对外经贸大学 工商管理学院，上海201620； 3.上海对外经贸大学 人工智能与变革管理研究院，上海200336)
摘要： 国家“十四五规划”将数字经济发展提到国民经济的高度，数字化转型已成为传统行业实现高质量可持续发展的重要途经。然而在数字经济的浪潮之下，很多传统企业面临着“不敢转型”或“不会转型”的现实困难。因此，采用访谈法和问卷调查法，以长三角地区制造业企业为研究对象，通过结构方程模型分析方法揭示制造企业的数字化投入对经营绩效的影响机制，以期为传统企业数字化转型提供参考思路。研究发现：企业数字化转型能显著提升企业的经营绩效，企业数字化资源对数字化能力有显著的正影响作用，数字化能力起到数字化投入影响经营绩效的中介作用，因此数字化人才的劳动是企业数字化转型的关键。
中圖分類號(hào)： F270；F49
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.05.012
引用格式： 朱妍妍，呂陽(yáng)陽(yáng)，齊佳音. 長(zhǎng)三角制造企業(yè)數(shù)字化投入對(duì)績(jī)效的影響研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(5)：78-85.
Research on the influence of digital input on business performance of manufacturing enterprises in Yangtze River Delta
Zhu Yanyan1，Lv Yangyang2，Qi Jiayin3
(1.School of Statistics and Information，Shanghai University of International Business and Economics，Shanghai 201620，China； 2.School of Management，Shanghai University of International Business and Economics，Shanghai 201620，China； 3.Institute of Artificial Intelligence and Change Management，Shanghai University of International Business and Economics， Shanghai 200336，China)
Abstract： he National 14th Five-Year Plan has brought the development of the digital economy to a high level in the national economy, and digital transformation has become an important way for traditional industries to achieve high-quality sustainable development. However, under the tide of digital economy, many traditional enterprises are facing the real difficulties of “not daring to transform” or “not knowing how to transform”. Therefore, this paper uses interviews, questionnaires and SEM method to reveal the impact of digital investment on the business performance of manufacturing enterprises in the Yangtze River Delta region, expecting to provide reference ideas for the digital transformation of traditional enterprises. The main findings are: digital transformation of enterprises can significantly improve the business performance of enterprises, digital resources of enterprises have a significant positive impact on digital capabilities, digital capabilities play a mediating role of digital inputs affecting business performance. Therefore, the labour of digital talents is the key to digital transformation of enterprises.
Key words : digital transformation；performance of enterprise；digital input in manufacturing

0 引言

隨著新一輪信息技術(shù)變革的推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，全球進(jìn)入了數(shù)字化社會(huì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為獲得超越性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的工具[1]。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬(wàn)億元，占GDP比重為39.8％，占比同比提升16.2個(gè)百分點(diǎn)，有效支撐疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?！笆奈逡?guī)劃”也指出要激活數(shù)據(jù)要素潛能，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式生活方式和治理方式變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)組織變革的過程，企業(yè)在此過程中將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于流程、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)方式重組變革。

制造業(yè)作為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)部門，在國(guó)家政策的支持下也逐步開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型以在數(shù)字時(shí)代保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，特別是受到新冠肺炎疫情的沖擊，眾多制造業(yè)企業(yè)紛紛加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐試圖沖破發(fā)展困局[2]。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型已得到了很多企業(yè)的重視，但埃森哲《2020中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，僅有11%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效顯著。數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際成效與企業(yè)預(yù)期不相符的現(xiàn)實(shí)困境，在一定程度上阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性和主動(dòng)性。因此，需要厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的實(shí)際效果到底如何，企業(yè)的數(shù)字化投入又會(huì)如何影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

針對(duì)以上問題，本文以數(shù)字化投入對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響為研究對(duì)象，聚焦于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一——長(zhǎng)江三角洲(長(zhǎng)三角)地區(qū)，訪談具有代表性的制造業(yè)企業(yè)，探究這些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。在此基礎(chǔ)上，通過更大范圍的問卷調(diào)查以分析數(shù)字化的投入如何影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。希望通過展示長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效及可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，為相關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和政府政策制定提供參考經(jīng)驗(yàn)。




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作者信息：

朱妍妍1，呂陽(yáng)陽(yáng)2，齊佳音3

(1.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院，上海201620；2.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 工商管理學(xué)院，上海201620；

3.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 人工智能與變革管理研究院，上海200336)



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