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企业危机舆情主题与情感演化研究 ——以“双汇生产车间乱象”为例
网络安全与数据治理 1期
龚 睿,王筱莉,朱 株,连卓毅
(上海工程技术大学 管理学院,上海201620)
摘要: 针对网民讨论主题与情感对企业危机舆情传播的影响,基于生命周期理论,提出融合知识图谱和情感图谱的企业危机舆情主题与情感演化模型。将“双汇生产车间乱象”事件作为研究案例,首先收集与舆情相关的微博文本并进行舆情阶段划分;其次采用知识图谱、LDA主题模型、朴素贝叶斯情感分类器和情感图谱对舆情各阶段的网民关注热点、讨论主题和情感演化规律进行实证分析。研究表明:网民讨论内容随舆情演化略有不同,但部分话题会被持续讨论;网民情感变化与主题演化规律相吻合,负向情感在爆发期达到峰值;媒体用户影响力高于微博红人,但普通用户易与微博红人产生情感共鸣。
中圖分類號: F279.23
文獻標識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2097-1788.2023.01.011
引用格式: 龔睿,王筱莉,朱株,等. 企業(yè)危機輿情主題與情感演化研究——以“雙匯生產(chǎn)車間亂象”為例[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,2023,42(1):79-85.
Research on the theme and emotional evolution of enterprise crisis public opinion——Take “chaos in Shuanghui workshop” as an example
Gong Rui,Wang Xiaoli,Zhu Zhu,Lian Zhuoyi
(School of Management Studies,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)
Abstract: Aiming at the influence of netizens′ discussion topics and emotions on the spread of corporate crisis public opinion, based on the life cycle theory, this paper proposes an evolution model of corporate crisis public opinion topics and emotions that integrates knowledge maps and emotion maps. Taking the event of “chaos in Shuanghui production workshop” as a research case, firstly microblog texts related to public opinion and divide the public opinion stages are collected; Secondly, the knowledge map, LDA topic model, naive Bayesian emotion classifier and emotion map are used to make an empirical analysis of the Internet users′ focus, discussion topics and emotion evolution laws at each stage of public opinion. The research shows that the discussion content of netizens varies slightly with the evolution of public opinion, but some topics will be discussed continuously; The change of netizens′ emotion coincides with the evolution of the theme, and the negative emotion reaches its peak in the outbreak period; The influence of media users is higher than that of microblog celebrities, but ordinary users tend to have emotional resonance with microblog celebrities.
Key words : corporate crisis public opinion;theme evolution;emotional evolution;emotion map;knowledge graph

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,以微博為代表的新媒體平臺層出不窮并成為輿情發(fā)生和發(fā)酵的主要場地[1]。近年來,企業(yè)危機事件頻繁發(fā)生并通過新媒體平臺快速進入公眾視野,網(wǎng)民針對輿情事件發(fā)表自己的觀點和情感。網(wǎng)民情感對企業(yè)危機輿情的傳播和發(fā)酵具有刺激作用,若不積極引導(dǎo),將影響企業(yè)形象甚至社會穩(wěn)定。在企業(yè)危機輿情傳播過程中,公眾情感與討論主題均在動態(tài)演變,各階段往往具有不同的主題,不同主題下所表達的情感直接影響輿論的走向及輿情傳播速度。主題和情感是輿情評價的重要指標[2],同時意見領(lǐng)袖的行為能夠影響網(wǎng)民的觀點形成和情感演變。因此,探究企業(yè)危機輿情主題演化特征及網(wǎng)民情感演變規(guī)律,了解意見領(lǐng)袖對網(wǎng)民情感的影響機制,對應(yīng)對企業(yè)危機輿情有重要的現(xiàn)實意義。

目前關(guān)于企業(yè)危機輿情生成方面的研究,少數(shù)學(xué)者利用fsQCA探究企業(yè)危機輿情的生成機理[3-4]。在企業(yè)危機輿情傳播影響因素方面,有些學(xué)者基于主體層面研究不同主體對企業(yè)危機輿情傳播的驅(qū)動作用[5],部分學(xué)者基于行為層面分析不同干預(yù)措施對企業(yè)危機輿情傳播的影響[6-7]。在企業(yè)危機輿情應(yīng)對方面,學(xué)者們主要從應(yīng)對效果、應(yīng)對策略等角度對企業(yè)危機輿情進行研究。在輿情應(yīng)對效果研究中,大多學(xué)者采用實證分析法[8]和構(gòu)建指標體系[9]探究輿情應(yīng)對效果。在輿情應(yīng)對策略的研究中,部分學(xué)者基于系統(tǒng)動力學(xué)理論對輿情傳播機制進行分析,并在此基礎(chǔ)上提出輿情應(yīng)對策略[10-11]。隨著研究的不斷深入,部分學(xué)者將微博文本與企業(yè)危機輿情應(yīng)對策略相結(jié)合,探究輿情主題與網(wǎng)民情感變化規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上提出輿情應(yīng)對策略[12]。

綜上所述,學(xué)者們從不同角度針對企業(yè)危機輿情進行了大量研究并取得豐碩成果。但針對企業(yè)危機輿情探究主題與情感演變規(guī)律的研究還相對較少,且在現(xiàn)有的研究中學(xué)者們較少通過知識圖譜整體展示輿情各階段網(wǎng)民討論熱點,也較少使用情感圖譜深入探究輿情情感演變規(guī)律揭示意見領(lǐng)袖對網(wǎng)民情感的影響機制?;诖?,在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,本文考慮生命周期理論,融合知識圖譜與情感圖譜構(gòu)建企業(yè)危機輿情主題與情感演化模型,并以“雙匯生產(chǎn)車間亂象”事件為例進行實證分析,以此來揭示企業(yè)危機輿情主題及情感演化規(guī)律并了解意見領(lǐng)袖對網(wǎng)民情感的影響,為企業(yè)危機輿情治理提供理論依據(jù)。



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作者信息:

龔  睿,王筱莉,朱  株,連卓毅

(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,上海201620)


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