基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究
网络安全与数据治理
武国斌，张之明，杨文欣
武警工程大学信息工程学院
摘要： 人力资源管理信息化，既是信息化建设的重要内容，又是重要支撑和保证。随着人力资源数据不断积累，如何借助先进的科学技术从海量数据中挖掘出有价值的信息是当前研究领域的热点问题之一。本文依托于人力资源数据，提出了基于双向长短时记忆网络的图采样聚合模型生成模型标签，并构建了岗位和人员信息标签体系；提出了两种人岗匹配方法，实现了智能化的人员岗位匹配。实验表明，本文提出的模型方法取得了较好的效果，为相关数据信息的有效组织与管理提供了一种良好的解决方案，并为实现人力资源的智能化管理提供了有效借鉴。
中圖分類號：TP391.41文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.09.007
引用格式：武國斌，張之明，楊文欣.基于信息標簽體系的人員崗位匹配方法研究［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（9）：41-48.
引用格式：武國斌，張之明，楊文欣.基于信息標簽體系的人員崗位匹配方法研究［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（9）：41-48.
Study on staffer-post matching methods based on information tag hierarchy
Wu Guobin，Zhang Zhiming，Yang Wenxin
College of Information Engineering, Engineering University of PAP
Abstract： The information of human resource management is not only a significant content of information construction, but also an important support and guarantee. As human resource data keep accumulating, how to extract valuable information from massive data with the help of advanced science and technology is one of the hot issues in the current research field. Relying on human resource data, this paper proposed BGS model to generate model tags, constructed post and staffer information tag hierarchies, and proposed two methods to realize intelligent staffer-post matching. Experiments show that the proposed models and methods achieve better performance, providing a solution for the construction of the post and staffer information tag hierarchies, and providing an effective reference for the intelligent management of human resources.
Key words : person-post matching; information tag hierarchy; Graph Neural Network
引言
“為治之要，莫先于用人?！秉h的十八大以來，關(guān)于如何識才、愛才、育才、用才以及人才工作機制改革等問題也越來越受到重視。通過深入調(diào)研與分析，當前各級業(yè)務(wù)部門在干部考核選拔和抓人才隊伍建設(shè)方面，往往還是靠工作經(jīng)驗、主觀判斷和定性分析等傳統(tǒng)方法。不僅缺乏系統(tǒng)科學的信息化輔助手段，使得對人員歷史信息掌握不連貫、考核評價千人一面、方法手段低效滯后，還嚴重影響了干部選拔任用工作質(zhì)量層次。同時，隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍不斷拓展延伸以及信息化建設(shè)逐漸展開，專業(yè)門類越來越多，崗位分工越來越細，現(xiàn)行的人力資源管理模式手段已難以適應(yīng)科學化、精細化管理要求。
本文運用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等先進理念和技術(shù)，加強信息數(shù)據(jù)深度開發(fā)。通過對人員和崗位信息進行標簽化處理，構(gòu)建崗位和人員的信息標簽體系，并根據(jù)信息標簽體系表現(xiàn)出的樹圖形式，將人崗匹配問題轉(zhuǎn)化為圖匹配問題，設(shè)計了兩種人崗匹配方法，實現(xiàn)了人員崗位的智能化、科學化、精準化匹配，以推動人力資源管理的現(xiàn)代化進程。
本文詳細內(nèi)容請下載：
http://m.ihrv.cn/resource/share/2000006162
作者信息：
武國斌，張之明，楊文欣
（武警工程大學信息工程學院，陜西西安710086）
此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。