4月22日消息，AI時代最先爆發(fā)的是GPU顯卡，NVIDIA因此成為首個5萬億美元市值的科技巨頭，第二個贏家就是當(dāng)前缺貨愈演愈烈的內(nèi)存、閃存等存儲芯片。

CPU一度成為AI市場的失敗者，Intel這樣的x86巨頭一度市值都跌破1000億美元，連NVIDIA的零頭都沒有，因?yàn)楫?dāng)時都認(rèn)為CPU在AI中的重要性遠(yuǎn)不如GPU。

然而今年風(fēng)向又變了，隨著AI負(fù)載從訓(xùn)練向推理的轉(zhuǎn)變，CPU的重要性又被人重視了，Intel的股價最近連續(xù)大漲，市值已經(jīng)回升到3000億美元以上了，而CPU也開始缺貨、漲價，重要性日復(fù)一日提升。

Evercore ISI的分析師Mark Lipacis日前發(fā)表的報告稱，不斷演變的AI負(fù)載正在讓CPU復(fù)興，這下CPU也要再次偉大了。

根據(jù)他的報告，CPU的增長速度將在可見的未來中超過GPU的增長速度，因?yàn)锳I代理負(fù)載需要每個GPU有更強(qiáng)大的CPU連接，CPU用于協(xié)調(diào)AI數(shù)據(jù)中心任務(wù)，GPU及其他AI芯片則用于繁重的計(jì)算任務(wù)。

此前的LLM大模型應(yīng)用場景中，CPU與GPU的配比大約是1個CPU搭配4-8個GPU，而如今的LLM訓(xùn)練后強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中需要2個GPU就得配1個CPU。

這還沒到頭呢，Mark Lipacis表示專家們認(rèn)為未來CPU與GPU的配比將在1：2到10：1之間，也就是說每個GPU搭配的CPU還會更多，甚至幾倍于GPU，因?yàn)榇碡?fù)載中CPU的負(fù)載更高，需要的也就越多。

CPU現(xiàn)在成為了未來的希望，但贏家可不止是AMD及Intel，這個分析師認(rèn)為還有ARM和Rambus——把ARM加進(jìn)來沒問題，不過搞不懂Rambus有什么底氣來參與這場盛宴。

老玩家可能還記得Rambus的大名，當(dāng)年的內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)大戰(zhàn)中一度贏過了如今的DDR，但只靠Intel還是獨(dú)木難支，后面Rambus倒也算成功轉(zhuǎn)型，這幾年主要做內(nèi)存接口芯片，DDR5及HBM主控IP都有搞，業(yè)績還不錯。

然而他們的主力業(yè)務(wù)跟CPU依然沒什么關(guān)系，華爾街的分析師們開始給CPU吹票倒也正常，但非要在AMD、Intel及ARM之外帶上Rambus，又沒有給出明確的依據(jù)，這作風(fēng)簡直跟國內(nèi)的投行分析師一樣。