在人工智能加速邁向產(chǎn)業(yè)落地的今天，數(shù)據(jù)與智能的深度融合已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。2026年，由阿里云聯(lián)合 NVIDIA 發(fā)起，阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺與天池平臺共同承辦的高規(guī)格、工業(yè)級 Data+AI 融合創(chuàng)新賽事圓滿收官。大賽以“尋找 AI 全能王”為主題，面向全球高校學(xué)生、企業(yè)開發(fā)者及科研團(tuán)隊(duì)開放，吸引超過 2000 名選手、來自 700 余家單位積極參與，累計(jì)提交 4389 次打榜，掀起一場覆蓋“數(shù)據(jù)底座”與“智能應(yīng)用”的技術(shù)熱潮，充分展現(xiàn)前沿技術(shù)與真實(shí)場景深度融合的創(chuàng)新活力。
大賽冠軍隊(duì)伍合照
一、聚焦真實(shí)痛點(diǎn)，打造高價(jià)值賽題
本次大賽兩大賽題均源自企業(yè)級AI落地的關(guān)鍵瓶頸，兼具技術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)普適性。
萬億語料去重挑戰(zhàn)賽：夯實(shí)大模型數(shù)據(jù)基石
面對大模型訓(xùn)練中海量重復(fù)、低質(zhì)語料影響效率的難題，選手基于 MaxCompute MaxFrame 與 DataWorks 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)處理方案完成高性能去重任務(wù)。參賽方案融合高效算法與資源調(diào)度優(yōu)化，探索出多套高精度、可復(fù)用的數(shù)據(jù)清洗路徑，為高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練語料庫建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)支撐。
Agent 構(gòu)建挑戰(zhàn)賽：突破智能體認(rèn)知邊界
如何讓AI真正理解復(fù)雜意圖并自主檢索、推理？本賽題依托 PAI-LangStudio 平臺，鼓勵(lì)開發(fā)者構(gòu)建具備 DeepSearch 能力的研究型智能體。優(yōu)秀作品廣泛集成 RAG、多跳推理與結(jié)果驗(yàn)證機(jī)制，在多場景中表現(xiàn)卓越，推動(dòng) LangChain 類框架向企業(yè)級工程化演進(jìn)。
二、匯聚頂尖人才，激發(fā)生態(tài)活力
●高水平參與：選手覆蓋海內(nèi)外300余所高校，75.6%來自“211”及以上院校，碩博占比達(dá)69%；企業(yè)側(cè)涵蓋多家國內(nèi)頭部科技公司。
●高活躍互動(dòng)：71%隊(duì)伍提交有效榜單，近半數(shù)選手跨賽道參與，平均每人迭代4輪以上，展現(xiàn)出極強(qiáng)的技術(shù)熱情。
●深度產(chǎn)品實(shí)踐：85%選手深入使用 DataWorks、MaxCompute、PAI-LangStudio 等阿里云產(chǎn)品，產(chǎn)出30+項(xiàng)性能優(yōu)化方案，涵蓋任務(wù)編排、資源調(diào)度與流程定制，反哺平臺能力建設(shè)。
三、技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，共筑 Data+AI 新范式
阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺為大賽提供全棧技術(shù)底座支撐：基于 MaxCompute + DataWorks，實(shí)現(xiàn)萬億級語料的高效處理與深度治理；依托 PAI-LangStudio，大幅降低 AI Agent 開發(fā)門檻，打通從 Prompt 設(shè)計(jì)、流程編排到部署運(yùn)維的全流程閉環(huán)，全面賦能數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新實(shí)踐。阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺從數(shù)據(jù)底座到應(yīng)用落地，將持續(xù)加速研發(fā)、賦能企業(yè)開發(fā)，推動(dòng)智能體真實(shí)場景規(guī)?；瘧?yīng)用，釋放智能新價(jià)值。
四、結(jié)語：以賽促創(chuàng)，智啟未來
這不僅是一場競賽，更是一次“以賽促學(xué)、以賽促研、以賽促產(chǎn)”的生動(dòng)實(shí)踐。通過連接學(xué)術(shù)前沿、工業(yè)需求與開放生態(tài)，大賽打通了從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“最后一公里”。
未來，阿里云大數(shù)據(jù) AI 平臺將持續(xù)攜手 NVIDIA 與廣大開發(fā)者，深耕 Data+AI 融合場景，推動(dòng)智能技術(shù)在更多行業(yè)開花結(jié)果——智啟未來，我們繼續(xù)同行。
