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GSMA：6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜是當前三倍

GSMA：6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜是當前三倍

日前，代表全球移動生態(tài)系統(tǒng)的GSMA發(fā)布了題為《2040年愿景：面向未來移動連接的頻譜》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究報告。這是一份針對即將到來的“6G”時代頻譜需求的全球綜合評估報告。報告得出結論：為滿足數(shù)據(jù)、AI賦能型服務及先進數(shù)字應用的激增需求，新一代6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜可能達到當前常規(guī)可用量的三倍。到2035年至2040年，各國平均需2-3GHz中頻段頻譜，以滿足高需求城市地區(qū)的移動網(wǎng)絡容量需求，其中高需求國家則需2.5-4GHz。

美國學科學家構建出可用于開發(fā)新型無線通信信道的時空元表面

美國學科學家構建出“時空元表面”，可用于開發(fā)新型無線通信信道

發(fā)表于：7/30/2024

報告顯示美國最大運營商的5G可用性僅有7.7%

報告：美國最大運營商的5G可用性僅有7.7% 7月29日移動通信網(wǎng)絡測試分析機構Opensignal在其最新發(fā)布的有關美國覆蓋范圍報告中指出，在美國三大移動網(wǎng)絡運營商中，有兩家運營商的5G可用性非常之低。正如圖1所示，美國最大運營商Verizon的用戶，平均只有7.7%的時間能夠在他們的設備上接入5G網(wǎng)絡。第二大運營商AT&T的表現(xiàn)略好，為11.8%。相比之下，T-Mobile美國的5G可用性則遙遙領先，其用戶在67.9%的時間里能夠接入5G網(wǎng)絡。

發(fā)表于：7/30/2024

基于Boosting集成學習的風險URL檢測研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)站數(shù)量不斷增長，URL作為訪問網(wǎng)站的唯一入口，成為Web攻擊的重點對象。傳統(tǒng)的URL檢測方式主要是針對惡意URL，主要方法是基于特征值和黑白名單，容易產(chǎn)生漏報，且對于復雜URL的檢測能力不足。為解決上述問題，基于集成學習中的Boosting思想，提出一種針對業(yè)務訪問的風險URL檢測的混合模型。該模型前期將URL作為字符串，使用自然語言處理技術對其進行分詞及向量化，然后采用分步建模法的思想，首先利用GBDT算法構建二分類模型，判斷URL是否存在風險，接著將風險URL原始字符串輸入到多分類模型中，利用XGBoost算法對其進行多分類判定，明確風險URL的具體風險類型，為安全分析人員提供參考。在模型構建過程中不斷進行參數(shù)調優(yōu)，并采用AUC值和F1值分別對二分類模型和多分類模型進行評估，評估結果顯示二分類模型的AUC值為98.91%，多分類模型的F1值為0.993，效果較好。將其應用到實際環(huán)境中，與現(xiàn)有檢測手段進行對比，發(fā)現(xiàn)模型的檢出率高于現(xiàn)有WAF和APT安全設備，其檢測結果彌補了現(xiàn)有檢測手段的漏報。

發(fā)表于：7/29/2024

基于交易時間衰減的以太坊惡意地址檢測方法

提出Trans-TAN模型，用于以太坊上的交易流向圖中關聯(lián)惡意地址的檢測任務，模型改進基于Transformer模型的自注意力機制，根據(jù)以太坊地址的交易特點并受到牛頓冷卻定理的啟發(fā)，引入隨時間交易的時間間隔衰減因素，同時融合以太坊地址間的相似度因素和交易金額因素?；谝陨先矫妫ㄟ^牛頓冷卻定理的常微分方程解形式構建的地址關聯(lián)矩陣，從而改進原有的自注意力矩陣。實驗證明，Trans-TAN模型能夠有效捕捉以太坊交易流向圖過程中惡意節(jié)點地址的特征，在測試集中精準率 (Precision)、召回率(Recall)和F1指標優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測模型。

發(fā)表于：7/29/2024

一種基于DNS的零信任增強認證系統(tǒng)設計

針對當前大量HTTPS應用復用證書存在安全風險問題，借鑒了零信任模型中安全策略動態(tài)授權的思路，提出了一種基于現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎設施DNS來擴展增強認證功能的方案，通過在現(xiàn)有DNS權威服務器上額外配置增強的認證信息來對HTTPS訪問請求進行動態(tài)認證，從而能實時驗證當前HTTPS證書的安全狀態(tài)。該方案通過可信易得的DNS基礎設施解決了當前普遍存在的HTTPS證書復用帶來的安全問題，是一種靈活高效并且可擴展的零信任安全增強認證架構。

發(fā)表于：7/29/2024

基于生成對抗網(wǎng)絡的工控協(xié)議模糊測試研究

傳統(tǒng)模糊測試依賴專家經(jīng)驗和協(xié)議規(guī)范，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法受限于訓練數(shù)據(jù)質量和模型結構，面對不同的ICPs(Industrial Control Protocols)有效性差，缺乏通用有效的模糊測試方法。針對上述問題，提出一種基于WGAN-GP(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty)的ICP模糊測試方法，結合統(tǒng)計語言模型N-gram修正訓練結果，并構建了面向多種ICPs的通用模糊測試框架GPFuzz。在油氣集輸全流程工業(yè)攻防靶場中對3種常見工控協(xié)議(Modbus/TCP，Ethernet/IP，S7comm)進行實驗，結果表明該框架生成的測試用例具有多樣性，在接受率和異常觸發(fā)指標上優(yōu)于其他模糊測試方法，為ICS提供一種高效、通用的安全性評估方法，提升系統(tǒng)整體的安全性。

發(fā)表于：7/29/2024

云化工業(yè)軟件安全風險與應對策略研究

隨著云計算技術的快速發(fā)展，云化工業(yè)軟件已成為推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵驅動力，但也面臨越來越復雜的安全風險挑戰(zhàn)，并已受到廣泛重視。云化工業(yè)軟件的安全風險主要來自技術層面、信息通信層面、業(yè)務管理層面和外部約束層面，具體包括技術與架構、網(wǎng)絡與訪問控制、人員與流程及法律與合規(guī)性四個方面。在對安全風險進行分析的基礎上，提出在云化工業(yè)軟件全生命周期管理中引入內生安全方法的應對策略，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)的安全可靠。同時，研究論述了云化工業(yè)軟件內生安全管理體系的建設要點和主要特征，為云化工業(yè)軟件的安全風險管理提供了具體路徑。

發(fā)表于：7/29/2024

聯(lián)發(fā)科在英國法院反訴華為

7月26日消息，據(jù)《經(jīng)濟通通訊社》報道，聯(lián)發(fā)科及子公司HFI Innovation和MTK Wireless已經(jīng)在英國法院對華為提起訴訟，控告華為侵犯該其專利。聯(lián)發(fā)科對此回應稱，公司訴華為案件已進入司法程序，所以不予評論。華為方面則未公開回應此事。據(jù)知情人士透露，聯(lián)發(fā)科與華為雙方在專利費用上的分歧已有兩三年歷史，最終因價格問題未能達成一致。

發(fā)表于：7/29/2024

2023年通信服務行業(yè)共發(fā)生214筆并購交易

2023年通信服務行業(yè)共發(fā)生214筆并購交易 7月26日消息，根據(jù)市場研究機構Omdia的最新報告稱，通信服務提供商（CSP）近年來經(jīng)歷了大規(guī)模整合，在2019-23年期間，全球有514筆移動服務和有線服務并購交易。在CSP中，有線服務并購交易多于移動服務并購交易，在2019-23年期間有線服務并購交易為392筆，移動服務并購交易為122筆。其中，移動服務并購包括一些重要的交易，例如沃達豐（Vodafone）和英國的三項業(yè)務（Three）的合并計劃，如果獲得競爭和市場管理局（Competition and Markets Authority）的批準，這將成為英國第二大移動運營商。

發(fā)表于：7/29/2024

一種基于AOP模塊相控陣的星載三模寬帶圓極化天線

設計了一種應用于Ka頻段星載相控陣的低成本、寬覆蓋、高可靠性的圓極化天線陣元，該陣元通過BGA植球直接與射頻前端實現(xiàn)互連，具有差損小、重量輕、成本低的特點，同時基于特征模分析，通過單層微帶的超表面設計激勵起三模圓極化輻射有效地拓展了帶寬，克服常規(guī)單層微帶天線帶寬窄的缺點，降低太空高低溫環(huán)境下天線分層失效的風險，解決現(xiàn)有星載毫米波相控陣陣元低剖面、寬帶工作問題。以4個該陣元為一組2×2順序旋組陣，進一步拓展了陣列天線的工作帶寬和軸比帶寬，實測了掃描±50°在28~31 GHz軸比小于3 dB，增益曲線隨頻率保持不變，非常適合在星載Ka頻段通信系統(tǒng)應用。

發(fā)表于：7/26/2024