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诺基亚发布其关于Wi-Fi 9技术的愿景

诺基亚发布其关于Wi-Fi 9技术的愿景

3 月 23 日消息，对于 WLAN 技术而言，当前大致处于 Wi-Fi 7 (802.11be) 逐步普及、Wi-Fi 8 (802.11bn) 预规范设备开发加速的时间点。而就在上周，电信技术巨头 Nokia 诺基亚发布了其关于 Wi-Fi 9 技术的愿景。

全球首条5G-A车联网示范路线落“沪”有哪些看点？

为自动驾驶“开天眼”！全球首条5G-A车联网示范路线落“沪”有哪些看点？近日，上海浦东金桥智能网联汽车示范区开通全球首条5G-A车联网示范路线，在信息通信与智能驾驶领域同时引发广泛关注。

發(fā)表于：2024/2/23

Microchip 获得UL Solutions颁发的ISO/SAE 21434 道路车辆网络安全工程标准认证

　　汽车行业从信息娱乐系统到发动机系统都越来越依赖无线和车载网络连接，对强大的网络安全措施的需求也随之增加。ISO/SAE 21434 标准的出现为道路车辆网络安全风险管理流程制定了要求。这些网络安全要求有助于规范汽车产品从概念到设计、生产、维护和退役的整个产品生命周期。根据这些标准，Microchip Technology（微芯科技公司）与特定汽车工作产品相关的企业流程最近通过了第三方机构UL Solutions的审核，并经认证符合 ISO/SAE 21434 标准。

發(fā)表于：2024/2/22

诺基亚宣布与英伟达合作

诺基亚宣布与英伟达合作，以 Cloud RAN 和 AI 实现移动网络变革

發(fā)表于：2024/2/22

高通推出全球首款汽车Wi-Fi 7芯片：峰值速率5.8Gbps

高通推出全球首款汽车Wi-Fi 7芯片：峰值速率5.8Gbps

發(fā)表于：2024/2/21

确定性网络技术研究

随着新兴应用的不断涌现，越来越多的业务需要低时延、低抖动地进行可靠传输，尤其在工业场景中，接入网络设备数量激增，网络朝着大规模、复杂化的方向发展，如何保障其中关键数据流的确定性交付成为研究的重点。确定性网络技术由于其低时延、低抖动、低丢包率、确定性带宽、高可靠传输等特性受到了广泛关注，在车载、能源及工业自动化等领域有着良好的应用前景。对当前的确定性网络关键技术进行了阐述，介绍了两种不同场景下的确定性网络融合部署解决方案，最后对确定性网络技术走向实际应用所面临的挑战进行了分析。

發(fā)表于：2024/2/21

量子信息技术与区块链的融合模式研究

区块链与量子信息技术是近年来兴起的前沿科学技术，受到了业界广泛的关注与研究。其中区块链具有去中心化性质，以区块链为核心技术的应用在金融科技、物联网、民生与政治等诸多领域相继涌现。量子信息技术主要分为量子计算、量子通信、量子测量。其中量子计算的研究主要体现在相较于经典计算的计算优越性，量子计算的运行速度已被证明在解决某些复杂问题上远超经典计算。而在两者迅猛发展的同时，相互之间也存在亟需解决的问题。由于区块链采用的部分经典密码学技术已被证明会被量子计算破解，例如基于非对称密码体制的数字签名，导致区块链的安全受到威胁。针对此问题，已有研究表明，将量子信息技术应用于区块链，可以保护其不受量子攻击。以区块链与量子信息技术相结合为出发点，通过介绍区块链和量子计算的基本结构，以及分析区块链遭受的量子挑战并总结现有的量子解决方案，指出区块链和量子信息技术的融合可以促进区块链在量子时代良好地发展，而这也是不可阻挡的趋势。

發(fā)表于：2024/2/21

最大商业通信卫星“木星三号”投入使用

休斯公司（Hughes Network Systems）的全球最大商业通信卫星“木星三号”去年 7 月搭乘 SpaceX 的猎鹰重型火箭升空，重量超过 9 吨，展开比商用客机还大。

發(fā)表于：2024/2/21

国产极地重型载具完成技术测试与性能验证

重大突破！国产极地重型载具完成技术测试与性能验证：打破欧美垄断据央视新闻介绍，中国第40次南极考察昆仑站队“雪豹”2乘组，2023年12月中旬由中山站出发，历时2个多月，日前依次抵达泰山站、昆仑站等区域。

發(fā)表于：2024/2/21

基于WiFi信号的室内外联合定位技术研究

当前基于GPS与WiFi的室内外联合定位技术实现了较高定位精度，然而此类方法在过渡区域时需要处理两种不同场景的信号，存在越区平滑切换难以及缺乏有效的数据关联等问题。针对上述问题，将物理空间位置信息与WiFi信息关联建立了基于WiFi信号的室内外联合定位图模型，并使用Jaccard相似度算法进行室内外判定和一次定位。为了增加WiFi定位精度，使用三次样条插值扩充WiFi指纹库，并通过加权K近邻算法进行二次精准定位。实验结果表明，基于定位图模型的方法具有较高定位精度和较小的系统时延。此外，结合校园三维模型与前端技术开发了WiFi室内外联合定位系统，并部署在云服务器端，验证了所提出的定位方法具有潜在应用价值。

發(fā)表于：2024/2/20

基于深度学习的动态主用户频谱感知算法

实际的频谱感知场景中主用户可能随机到达或者离开，当主用户状态在实时频谱感知期间动态变化时，现有的静态频谱感知算法性能急剧恶化。针对该现状，研究提出基于残差收缩注意力机制的动态主用户频谱感知算法。频谱感知间隔内，主用户随机到达或者随机离开的时间服从均匀分布。采用深度残差收缩网络（DRSN）提取动态主用户特征，并且滤除冗余的噪声特征；利用协调注意力模块（CAM）增强每个通道不同方向的特征信息，提高模型对动态主用户特征的表达能力。仿真结果表明，所提算法性能优于对比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy，所提算法对主用户随机到达或者离开服从不同分布的主用户都可以保持较高的检测概率。

發(fā)表于：2024/2/20