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GSMA：6G網(wǎng)絡(luò)所需中頻段頻譜是當前三倍

GSMA：6G網(wǎng)絡(luò)所需中頻段頻譜是當前三倍

日前，代表全球移動生態(tài)系統(tǒng)的GSMA發(fā)布了題為《2040年愿景：面向未來移動連接的頻譜》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究報告。這是一份針對即將到來的“6G”時代頻譜需求的全球綜合評估報告。報告得出結(jié)論：為滿足數(shù)據(jù)、AI賦能型服務(wù)及先進數(shù)字應(yīng)用的激增需求，新一代6G網(wǎng)絡(luò)所需中頻段頻譜可能達到當前常規(guī)可用量的三倍。到2035年至2040年，各國平均需2-3GHz中頻段頻譜，以滿足高需求城市地區(qū)的移動網(wǎng)絡(luò)容量需求，其中高需求國家則需2.5-4GHz。

我國5G基站數(shù)量已超400萬座

我國5G基站數(shù)量已超400萬座，千兆寬帶接入用戶達1.9億戶

發(fā)表于：9/20/2024

我國第59顆、第60顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星發(fā)射

9月19日消息，據(jù)媒體報道，今早，搭載第五十九顆、第六十顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星的長征三號乙運載火箭，在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心點火升空。據(jù)了解，這組衛(wèi)星屬中圓地球軌道（MEO）衛(wèi)星，也是北斗三號系統(tǒng)最后一組備份衛(wèi)星。

發(fā)表于：9/19/2024

Li-Fi能否取代Wi-Fi？

多年前德國物理學家Harald Haas與其團隊就創(chuàng)建了可將光源用于雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)腖i-Fi技術(shù)，并在2011年TED Global全球大會上介紹了該技術(shù)。盡管目前該技術(shù)仍處于初期階段，但卻是未來不久最有可能取代Wi-Fi的連網(wǎng)明日之星。光照上網(wǎng)技術(shù)（Light Fidelity，Li-Fi，又譯做光傳真、光保真）利用光的能量來傳輸數(shù)據(jù)，與使用無線電波建立無線連接的Wi-Fi無線傳真（Wireless Fidelity）技術(shù)不同。通過光的傳輸，Li-Fi速度比Wi-Fi快了100倍。

發(fā)表于：9/19/2024

2024年第二季度中國eSIM設(shè)備出貨量達到100萬臺

9 月 16 日消息，eSIM 作為智能可穿戴設(shè)備實現(xiàn)獨立通信的關(guān)鍵連接方式之一，使智能可穿戴設(shè)備擁有成為第二智能獨立終端的可能。 2024 年二季度，Canalys 智能可穿戴數(shù)據(jù)顯示，美國市場成為腕表類智能可穿戴 eSIM 設(shè)備出貨量最多的國家，eSIM 設(shè)備達到 190 萬臺，在 SIM 連接方式中占比 33.9%。中國市場僅次于美國，eSIM 設(shè)備出貨量達到 100 萬臺，在連接方式中占比 10.8%。但從品類占比來看，美國市場受到蘋果的帶動，eSIM 出貨量主要來自智能手表，中國市場則有所不同，中國廠商的 eSIM 基礎(chǔ)手表也為 eSIM 手表的出貨增長再添動能。

發(fā)表于：9/18/2024

中國電信牽頭發(fā)布業(yè)界首個50Gb/s前傳光模塊技術(shù)標準

中國電信牽頭發(fā)布業(yè)界首個50Gb/s前傳光模塊技術(shù)標準

發(fā)表于：9/18/2024

紫光展銳與中國聯(lián)通聯(lián)合發(fā)布AI+5G+eSIM產(chǎn)業(yè)合作行動計劃

紫光展銳與中國聯(lián)通聯(lián)合發(fā)布AI+5G+eSIM產(chǎn)業(yè)合作行動計劃

發(fā)表于：9/18/2024

英國科學家研制出可增強6G衛(wèi)星通信能力的超薄二維表面材料

9 月 18 日消息，超材料具有同類天然材料不具備的特性。英國格拉斯哥大學研究人員現(xiàn)開發(fā)出了一種新型、廉價、易于制造的超薄二維（2D）超表面材料，能對衛(wèi)星最常用的電磁波進行操縱和轉(zhuǎn)換，有望提升 6G 衛(wèi)星在通信、高速數(shù)據(jù)傳輸和遙感方面的能力。相關(guān)論文已發(fā)表于新一期《通信工程》（IT之家附 DOI:10.1038/s44172-024-00266-5）。

發(fā)表于：9/18/2024

粒子群優(yōu)化算法在無人分布式陣面的應(yīng)用

機載雷達受限于載機平臺，無法獲得更大口徑的陣面，而在無人機平臺，可將雷達陣面化整為零，在有限陣元數(shù)條件下，采用稀布陣列可獲得更大口徑的陣面。然而稀布陣列造成方向圖柵瓣和副瓣的抬高，需對稀布陣列進行優(yōu)化，消除柵瓣、降低副瓣后方能使用。稀布陣列方向圖優(yōu)化是一個離散優(yōu)化問題，將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于無人分布式雷達的稀布陣列上，其算法原理簡單，運行速度快，可調(diào)參數(shù)少，以較少的陣元數(shù)獲得無柵瓣和低副瓣的方向圖，從而提升無人分布式陣面的性能。

發(fā)表于：9/14/2024

一種機載詢問機波束指向偏差修正算法

針對在一次雷達方位牽引條件下使用的機載敵我識別詢問機，載機轉(zhuǎn)彎段存在波束指向偏差大的問題，深入分析了誤差來源并對誤差影響程度進行了仿真分析，指出載機轉(zhuǎn)彎時，若按照雷達的指示方位設(shè)置敵我識別詢問機波束指向，波束不能夠?qū)誓繕?。提出了一種機載詢問機的波束指向偏差修正算法，修正了敵我識別詢問機波束指向并進行了仿真驗證。仿真結(jié)果表明：所提出的修正算法能夠使敵我識別詢問機在載機轉(zhuǎn)彎段維持高指向精度，促進了機載敵我識別/二次雷達系統(tǒng)的發(fā)展。

發(fā)表于：9/14/2024

基于多尺度顯著性檢測的SAR圖像海岸線檢測

SAR圖像岸線檢測是SAR近岸海洋目標檢測的一項重要環(huán)節(jié)。提出了一種基于多尺度顯著性檢測的SAR圖像海岸線檢測方法，用以檢測低對比度SAR圖像的海岸線。首先將SAR圖像依據(jù)尺度系數(shù)進行多尺度變換，然后對于每種尺度圖像進行譜殘差法顯著性檢測，得到一系列顯著性子圖；而后應(yīng)用NSCT變換融合各顯著子圖得到最終顯著圖，將顯著圖代入到活動輪廓模型中進行檢測，得到檢測結(jié)果。SAR圖像實驗結(jié)果表明，該方法相比于傳統(tǒng)方法，提升了對于低對比度圖像的適應(yīng)性，增強了抗噪性能。

發(fā)表于：9/14/2024