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《6G近場(chǎng)技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

《6G近場(chǎng)技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

4月10日至12日，由未來移動(dòng)通信論壇主辦的2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)（原全球6G技術(shù)大會(huì)）在南京隆重召開。來自全球的6G領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍(lán)圖。10日下午，大會(huì)正式發(fā)布《6G近場(chǎng)技術(shù)白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發(fā)布的業(yè)界首部近場(chǎng)技術(shù)白皮書的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅更新升級(jí)，旨在深度推進(jìn)近場(chǎng)技術(shù)研究與標(biāo)準(zhǔn)化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動(dòng)的6G標(biāo)準(zhǔn)化研究項(xiàng)目提供重要參考。

中國(guó)聯(lián)通推出車聯(lián)網(wǎng)AI大模型，助力汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加速

中國(guó)聯(lián)通推出車聯(lián)網(wǎng)AI大模型，助力汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加速

發(fā)表于：5/8/2024

藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟發(fā)布《2024年藍(lán)牙市場(chǎng)最新資訊》

北京，2024年5月7日——負(fù)責(zé)監(jiān)管藍(lán)牙技術(shù)的行業(yè)協(xié)會(huì)藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟（Bluetooth Special Interest Group，SIG）發(fā)布年度報(bào)告《2024年藍(lán)牙市場(chǎng)最新資訊》。該報(bào)告介紹了藍(lán)牙技術(shù)在各個(gè)行業(yè)和市場(chǎng)中的最新應(yīng)用趨勢(shì)，以及如何通過各種應(yīng)用為人們的日常生活帶來豐富的連接。

發(fā)表于：5/7/2024

派拓網(wǎng)絡(luò)推出業(yè)界首個(gè)針對(duì)云優(yōu)化的SOC平臺(tái)

2024年5月7日，北京——全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Palo Alto Networks（納斯達(dá)克代碼：PANW）（派拓網(wǎng)絡(luò)）近日宣布，其在利用安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）確保云安全方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，樹立了新的里程碑。作為 Cortex XSIAM® for Cloud的一部分，新技術(shù)增強(qiáng)了派拓網(wǎng)絡(luò)的Cortex XSIAM平臺(tái)，使其能夠在統(tǒng)一的解決方案中提供原生的云檢測(cè)和響應(yīng)功能，從而使Cortex XSIAM成為業(yè)界首個(gè)針對(duì)云進(jìn)行優(yōu)化的SOC平臺(tái)。

發(fā)表于：5/7/2024

基于特征分析的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分級(jí)方法研究

當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使得汽車成為數(shù)據(jù)交互的重要載體，智能網(wǎng)聯(lián)汽車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì)，國(guó)家對(duì)于數(shù)據(jù)安全的重視程度也在不斷加強(qiáng)。在此背景下，從行業(yè)實(shí)踐角度出發(fā)，對(duì)我國(guó)當(dāng)前數(shù)據(jù)安全監(jiān)管現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)分級(jí)方法進(jìn)行梳理，最后提出一種基于特征分析的數(shù)據(jù)分級(jí)方法，助力企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、滿足政府合規(guī)要求。

發(fā)表于：5/7/2024

復(fù)雜背景下小尺寸多角度人臉檢測(cè)方法研究

為了提升復(fù)雜背景下小尺寸人臉檢測(cè)精度，提出了一種人臉檢測(cè)方法GhostNet-MTCNN。在多任務(wù)級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MTCNN）主干網(wǎng)絡(luò)上，將占用計(jì)算資源的普通卷積進(jìn)行舍棄，利用GhostNet網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算量更低的Ghost bottleneck模組替代卷積的作用，重新構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)特征提取功能，從而搭建一個(gè)新的模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效平衡參數(shù)量和精度。在Easy、Medium、Hard三種驗(yàn)證集上，與MTCNN相比在參數(shù)量?jī)H增加0.62M的前提下精度分別提升了 5.6%、6.6%、7.8%，與MobileNetV3-MTCNN相比在參數(shù)量減少1.27M的同時(shí)精度又分別提升了1.6%、0.8%、0.5%。該研究能夠在復(fù)雜場(chǎng)景下提高模型對(duì)小尺寸、多角度人臉檢測(cè)精度，同時(shí)也能夠有效平衡參數(shù)量和檢測(cè)精度使其成為在邊緣設(shè)備部署中更優(yōu)的選擇。

發(fā)表于：5/7/2024

結(jié)合批規(guī)范化層的深度學(xué)習(xí)模型在水中目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用

針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練水聲樣本數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)穩(wěn)定性差進(jìn)而導(dǎo)致分類識(shí)別效果不佳的問題，從網(wǎng)絡(luò)的局部連接、空間位置排列以及模型設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，研究在原有一維序列卷積核與一維序列池化的基礎(chǔ)上，引入批規(guī)范化層，構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型。通過歸一化處理，達(dá)到加速網(wǎng)絡(luò)模型的收斂過程以及提高訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定性的目的。最終為驗(yàn)證該模型的有效性，對(duì)3類水聲目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和模型驗(yàn)證，證明該模型對(duì)水聲目標(biāo)數(shù)據(jù)分類識(shí)別有一定程度的性能提升。

發(fā)表于：5/7/2024

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析

太空網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅越來越多，美國(guó)自2020年起，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat，HAS)挑戰(zhàn)賽，并發(fā)射真實(shí)衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽。太空攻擊研究與戰(zhàn)術(shù)分析框架SPARTA是針對(duì)太空網(wǎng)絡(luò)安全的對(duì)抗戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)知識(shí)庫。借助SPARTA框架，詳細(xì)分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)，對(duì)于深入理解SPARTA框架、太空網(wǎng)絡(luò)安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/7/2024

我國(guó)科學(xué)家實(shí)現(xiàn)光子的分?jǐn)?shù)量子反?；魻枒B(tài)

國(guó)際首次！我國(guó)科學(xué)家實(shí)現(xiàn)光子的分?jǐn)?shù)量子反常霍爾態(tài)

發(fā)表于：5/7/2024

本源悟空成功實(shí)現(xiàn)通算、智算、超算、量算的四算合一

5月6日消息，據(jù)安徽省量子計(jì)算工程研究中心介紹，我國(guó)第三代自主超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)“本源悟空”受邀接入長(zhǎng)三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)通算、智算、超算、量算的“四算合一”。這是“本源悟空”聯(lián)機(jī)的第三個(gè)超算中心，將有效提升該平臺(tái)在傳統(tǒng)計(jì)算和各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用突破和公共服務(wù)能力。

發(fā)表于：5/7/2024

西工大仿螢火蟲通信無人機(jī)取得新突破

西工大仿“螢火蟲”通信無人機(jī)取得新突破：電磁干擾下實(shí)現(xiàn)信息傳遞

發(fā)表于：5/7/2024