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微軟發(fā)布首款用于Azure的專有AI加速器和Arm處理器

Ignite 2023大會上，微軟發(fā)布首款定制型AI加速器Azure Maia。

發(fā)表于：11/16/2023

2023英特爾FPGA中國技術日在京舉行

2023年11月14日，2023英特爾FPGA中國技術日在京舉行。大會分享了英特爾FPGA在技術和產品方面的最新進展。

發(fā)表于：11/14/2023

NVIDIA推出新款GPU NVIDIA HGX? H200

NVIDIA推出NVIDIA HGX? H200，為Hopper這一全球領先的AI計算平臺再添新動力。

發(fā)表于：11/14/2023

企業(yè)“數據池”的商業(yè)秘密保護路徑探究

“數據池”是數據生產要素的重要表現形式，對促進數字經濟發(fā)展、推動產業(yè)轉型具有積極作用。但我國目前缺乏數據權利基礎制度，著作權法和數據共享協(xié)議都未能對數據池提供全面的法律保護。此種情況下，可以通過商業(yè)秘密相關法律規(guī)范對數據池予以保護，但數據池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價值性和保密措施構成要件。在分析數據池秘密性構成要件時，應當重點認識公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數據池共享的行為也不會使其喪失秘密性。

發(fā)表于：11/1/2023

多源數據融合的雷達威力范圍評估分析方法研究

傳統(tǒng)意義上，由于無法找到大量獨立同分布的樣本，雷達威力范圍評估分析是小樣本問題。從雷達威力范圍方程出發(fā)，分析其中和雷達本身工作狀態(tài)、參數密切相關的個性因素，以及和雷達本身無關的目標環(huán)境、氣象環(huán)境、操作使用等共性因素，對不同因素分別進行處理，形成能夠關聯(lián)不同雷達測試數據的雷達威力范圍方程。分析整理歷史上目標雷達截面積數據，確定其分布規(guī)律；結合雷達測試數據分析共性因素的分布規(guī)律；確定雷達威力范圍的分布規(guī)律，給出雷達威力范圍的點估計和區(qū)間估計。經過試驗分析，所提方法與其他相關方法相比有較好的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/1/2023

基于元數據分離的數據管理體系結構及應用研究

針對現有嵌入式工業(yè)計算設備的數據分散、管理不足等問題，提出了一種基于元數據分離的數據管理體系結構。融合數據特性需求，設計了一種數據統(tǒng)一標準化處理的規(guī)則庫，構建了元數據信息組織模型、索引存儲結構及標準格式的數據文件，實現了數據文件與元數據分離存儲的管理模式，將數據文件存儲至索引目錄磁盤，元數據信息實時寫入時序數據庫。初步開發(fā)了數據管理的應用原型系統(tǒng)，提升以元數據模型為基準的數據分級組織管理能力，實現數據互聯(lián)互通，提高以業(yè)務為導向的數據管理應用服務效能。

發(fā)表于：11/1/2023

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法

社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā)，通過構建賬號特征從而對賬號進行分類，對從海量社交媒體數據中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用?，F有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征，存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對上述問題，提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性、文本以及賬號之間的社交關系等信息，使用張量分析的方法對賬號所表現的多模態(tài)特征進行融合。相比現有方法，所提方法可以更好地利用賬號的各種信息，獲得更好的分類效果。通過實驗，所提方法準確率達到了93.74%。

發(fā)表于：11/1/2023

集成電路產業(yè)的多源數據融合前沿識別研究

大數據時代，能夠精準及時地識別研究前沿對于科技戰(zhàn)略的定位和科研方向的部署尤為重要，可提供更加全面的決策參考和依據。利用自開發(fā)的多源數據融合分析方法，從全球期刊論文、會議論文、專利文獻、科技新聞、研究報告、科技政策、標準等數據進行數據挖掘和去噪，有效識別出集成電路領域當前的研究前沿和技術清單。當前全球集成電路領域的研究熱點和重點發(fā)展方向集中在半導體制造設備、高制程制造技術上，重點產品集中在高端芯片、功率器件、傳感器、存儲器以及第三代半導體的相關產品上。中國半導體產業(yè)國產化迫在眉睫，前沿識別結果為政府與企業(yè)提供有價值的決策支持和參考。

發(fā)表于：10/23/2023

NVIDIA發(fā)布首部DPU和DOCA編程入門書籍

北京時間 2023 年 10 月 17 日，NVIDIA 宣布由 NVIDIA 撰寫的《數據處理器: DPU 編程入門》一書正式上市發(fā)行，成為 NVIDIA 的全球首部 DPU 處理器編程入門書籍。該書由機械工業(yè)出版社出版，將為使用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 開發(fā)環(huán)境的開發(fā)者提供實用指南，助力開發(fā)者快速上手，學習如何在 DPU 上靈活編程。

發(fā)表于：10/18/2023

神策數據案例解讀：企業(yè)如何提升可視化分析能力？

神策分析 2.5 版本正式發(fā)布經營分析能力以來,已有不少客戶接入使用,并充分實現了可視化分析能力的提升。本文將為大家分享兩家客戶的真實反饋,希望能夠幫助您進一步了解神策經營分析的能力。

發(fā)表于：10/10/2023

Spectrum儀器數字化儀可以10GS/s采樣速度傳輸無限數據流

COTS解決方案可存儲6小時以上的數據，并可持續(xù)進行信號處理

發(fā)表于：10/7/2023

面向區(qū)塊鏈數據交換的層次化訪問控制方法

傳統(tǒng)的集中式訪問控制模型在某些場景下存在局限性，特別是在政府部門、軍事應用等特殊場景中，數據的安全管理需要考慮保密性、完整性等因素，并且需要靈活且嚴格的訪問控制機制。此外，現有的層次化訪問控制方法對訪問層級區(qū)限的評估和驗證過程存在單點故障問題，且存在訪問層級區(qū)限泄露的風險。為了克服這些限制，提出了一種面向區(qū)塊鏈數據交換的層次化訪問控制方法，結合同態(tài)加密實現對訪問層級區(qū)限的保護。實驗結果表明，本方法有效地遏制了用戶“越級”訪問數據主體的安全問題，且在一些關鍵的功能上符合預期的運行效率。

發(fā)表于：9/26/2023

創(chuàng)作型人工智能應用下作者“數據控制權”的提出

當人工智能使用作品作為數據來源并制造產物時，可能無法構成合理使用?，F有著作權法僅規(guī)定了控制作品電子存儲行為的復制權，缺少對“數據使用”行為的控制。使數據處理者在獲得電子存儲的復制許可后，可以利用權利要素的缺失，自由使用創(chuàng)作型人工智能生成數據產物，對作者利益造成損害?；耍岢隽俗髡叩摹皵祿刂茩唷?，并通過案例分析、文獻研究等方式，論述“數據控制權”設立的正當性、合理性并進行框架建構，填補著作權法中數據權利要素的缺失，對作品的數據權利進行針對性的保護，同時也兼顧了作者與數據處理者的利益，為人工智能的數據使用的行為，提供了一種基于數據權和著作權相結合的保護思路。

發(fā)表于：9/25/2023

數據流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒

發(fā)表于：9/25/2023

商業(yè)數據不正當競爭行為的司法規(guī)制研究*

當前大量存在的不正當商業(yè)數據抓取、流量劫持、數據封鎖、惡意干擾等行為，嚴重干擾了數字經濟時代商業(yè)活動的有序發(fā)展，并出現了表現形式多樣化與動態(tài)化的變化趨勢。針對商業(yè)數據不正當競爭行為的司法實踐印證了《反不正當競爭法》第2條及第12條的法律保障效果，同時也暴露出現有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對“不正當競爭關系”認定不當等問題。為進一步加強商業(yè)數據不正當競爭行為司法規(guī)制，應通過統(tǒng)一標準以規(guī)范反不正當競爭法的適用，明確“競爭關系”作為司法適用的前提，構建有利于引導商業(yè)數據合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：9/25/2023