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A+輪融資1.1億深之藍(lán)推出“水下平衡車(chē)”

雷鋒網(wǎng)「新智造」按：長(zhǎng)期在地面生活的人類，對(duì)于高山大?？偸怯蟹N密之好奇和向往，從近些年的無(wú)人機(jī)熱潮就能看得出來(lái)。今年無(wú)人機(jī)熱潮雖然有些退燒的跡象，但是在另一個(gè)領(lǐng)域，又有一幫人開(kāi)始了新的探索。在我們這顆星球上，有超過(guò)70%的面積都被海洋覆蓋，這汪洋大海之中，有90%的海洋對(duì)于人類來(lái)說(shuō)仍然是未知的，這也簇生了水下無(wú)人機(jī)的越發(fā)火熱。

發(fā)表于：6/16/2017

電動(dòng)平衡車(chē)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)即將發(fā)布

平衡車(chē)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)即將發(fā)布

發(fā)表于：6/16/2017

科普一分鐘：沒(méi)那么神奇平衡車(chē)運(yùn)行原理詳解

很多人好奇平衡車(chē)是如何保持平衡的，從百度來(lái)的信息是這樣說(shuō)的：其運(yùn)作原理主要是建立在一種被稱為“動(dòng)態(tài)穩(wěn)定”的基本原理上，也就是車(chē)輛本身的自動(dòng)平衡能力。以內(nèi)置的精密固態(tài)陀螺儀來(lái)判斷車(chē)身所處的姿勢(shì)狀態(tài)，透過(guò)精密且高速的中央微處理器計(jì)算出適當(dāng)?shù)闹噶詈螅?qū)動(dòng)馬達(dá)來(lái)做到平衡的效果。

發(fā)表于：6/16/2017

平衡車(chē)傳感器監(jiān)測(cè)原理

據(jù)了解，智能平衡車(chē)的工作原理被稱為動(dòng)態(tài)平衡原理。該原理采用運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法，利用其內(nèi)部的陀螺儀和加速度傳感器，來(lái)精確檢測(cè)車(chē)體姿態(tài)的微小變化，并利用精密的伺服控制系統(tǒng)，靈敏地驅(qū)動(dòng)電機(jī)，進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，以保持整個(gè)車(chē)體的穩(wěn)定和平衡。

發(fā)表于：6/16/2017

給共享單車(chē)裝個(gè)帶導(dǎo)航的電子屏，小藍(lán)單車(chē)是在創(chuàng)新還是作死？

加變速、做平臺(tái)、進(jìn)高原、放衛(wèi)星，共享單車(chē)玩出來(lái)的花樣著實(shí)讓人眼花繚亂。但是別著急，還有更出奇的玩法——裝導(dǎo)航。你們就說(shuō)，驚喜不驚喜，意外不意外？

發(fā)表于：5/28/2017

改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅行車(chē)視頻圖像去霧方法

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)行車(chē)視頻中單幅霧霾圖像的快速去霧，針對(duì)現(xiàn)有暗原色先驗(yàn)去霧方法在局部明亮區(qū)域存在透射率估算過(guò)低、算法效率低等問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的去霧方法。該方法在處理不同的像素點(diǎn)時(shí)，通過(guò)設(shè)定門(mén)限值，使得門(mén)限值范圍內(nèi)的區(qū)域保持原透射率不變，不在門(mén)限值范圍內(nèi)的區(qū)域使用邊界條件限定，結(jié)合調(diào)整參數(shù)重新計(jì)算透射率，求出更準(zhǔn)確的自適應(yīng)透射率圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法修正了錯(cuò)誤估算的透射率，克服了原算法在處理這些區(qū)域時(shí)產(chǎn)生的色彩失真，生成了高質(zhì)量的無(wú)霧圖像。

發(fā)表于：5/27/2017

聯(lián)合部件特征與增強(qiáng)SVM的行人檢測(cè)算法

為解決遮擋、姿態(tài)變化等局部變化引起的行人檢測(cè)性能下降問(wèn)題，提出一種融合全局和局部特征的行人檢測(cè)方法。首先，將人體分為全局和局部6個(gè)部件；然后，改進(jìn)Haar-like特征描述子，用于快速提取人體局部部件特征，再融合全局部件的方向梯度直方圖特征，構(gòu)建人體的聯(lián)合部件特征。最后，結(jié)合增強(qiáng)學(xué)習(xí)思路改進(jìn)支持向量機(jī)學(xué)習(xí)方法，對(duì)聯(lián)合部件特征進(jìn)行訓(xùn)練和分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法正確率高，虛警率低，受遮擋、姿態(tài)變化影響小。

發(fā)表于：5/24/2017

以創(chuàng)新為基礎(chǔ) 哥本哈根增值智慧城市功能

丹麥?zhǔn)锥几绫竟型高^(guò)廣布的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與高普及率的智能手機(jī)，積極投入發(fā)展智慧城市，期望以開(kāi)放的心態(tài)擁抱創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，帶領(lǐng)城市走向智慧與永續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：5/19/2017

后網(wǎng)約車(chē)時(shí)代：不拼廣告補(bǔ)貼服務(wù)管理才是王道

網(wǎng)約車(chē)模式的出現(xiàn)，解決了人們出行需要，但也面臨諸多問(wèn)題，隨著網(wǎng)約車(chē)新政的頒布，大量不合規(guī)的網(wǎng)約車(chē)被迫下架，打車(chē)難問(wèn)題重新擺在市民面前。

發(fā)表于：4/4/2017

結(jié)合圖模型的優(yōu)化多類SVM及智能交通應(yīng)用

為提高多類支持向量機(jī)分類器對(duì)多目標(biāo)的分類準(zhǔn)確度，提出一種結(jié)合無(wú)向圖模型優(yōu)化的多類支持向量機(jī)分類器。首先，利用余弦測(cè)度計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的相似度，構(gòu)建包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)和相似度矩陣的無(wú)向圖模型，求解相似度約束矩陣。然后，將相似度約束矩陣引入多類支持向量機(jī)求解的目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建優(yōu)化的多類支持向量機(jī)分類器。最后，將優(yōu)化的多類支持向量機(jī)分類器用于智能交通領(lǐng)域，結(jié)合梯度方向直方圖特征檢測(cè)行人和車(chē)輛目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法檢測(cè)行人和車(chē)輛目標(biāo)的錯(cuò)誤率低于經(jīng)典的多類支持向量機(jī)分類器和目前主流的目標(biāo)檢測(cè)方法。

發(fā)表于：3/31/2017

圓形連接器滿足鐵路行業(yè)不斷發(fā)展的需求

無(wú)論長(zhǎng)途列車(chē)還是城市鐵路領(lǐng)域，鐵路行業(yè)和軌道運(yùn)輸市場(chǎng)繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。列車(chē)正配備著前所未有的現(xiàn)代信息技術(shù)。浩亭為其提供空間緊湊型解決方案。

發(fā)表于：3/24/2017

VANET中多跳廣播方案的研究進(jìn)展

交通信息的分發(fā)是車(chē)聯(lián)網(wǎng)VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks)的重要應(yīng)用之一，而交通信息的分發(fā)依賴于廣播方案。為此，針對(duì)VANETs提出了許多新的多跳廣播方案。首先對(duì)現(xiàn)有的多跳廣播方案進(jìn)行了分類，然后著重分析和總結(jié)了近年來(lái)具有代表性的廣播方案，隨后，對(duì)評(píng)估這些方案的性能指標(biāo)進(jìn)行總結(jié)，并從方案的評(píng)估模型、仿真平臺(tái)以及使用的性能指標(biāo)這三個(gè)方面對(duì)這些方案進(jìn)行比較。最后，指出理想的廣播方案未來(lái)可能的突破方向。

發(fā)表于：1/3/2017

基于SEPIC變換器的AC寬電壓爆閃式信號(hào)燈設(shè)計(jì)

現(xiàn)有的交流爆閃燈采用電容降壓方式給能量?jī)?chǔ)存電容充電后對(duì)頻閃管放電的方式工作，這種方式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作穩(wěn)定，但功率因數(shù)很低，且只能在210～230 V的很小的電壓范圍內(nèi)工作，當(dāng)使用在110 V時(shí)變更為倍壓整流方式設(shè)計(jì)，因此使用不便，產(chǎn)品種類多也管理不便。因此設(shè)計(jì)了一種基于 SEPIC變換器的爆閃燈，這種爆閃燈可在交流40～260 V寬電壓范圍內(nèi)穩(wěn)定工作，由于采用APFC方式工作，因此具有近似為1的功率因數(shù)。同時(shí)利用MK7A23單片機(jī)進(jìn)行控制，因此整體電路簡(jiǎn)單、工作性能穩(wěn)定可靠，大大提高產(chǎn)品的使用范圍，減少管理維護(hù)成本。

發(fā)表于：12/27/2016

伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)歷經(jīng)17年終運(yùn)行

因投資規(guī)模從最開(kāi)始預(yù)計(jì)的10億歐元飆升到100億歐元，許多歐盟成員國(guó)不愿出錢(qián)導(dǎo)致項(xiàng)目一拖再拖，歷經(jīng)17年來(lái)的數(shù)次預(yù)算增加和因衛(wèi)星發(fā)射失敗造成的技術(shù)延誤后，歐洲伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)近日終于上線投入運(yùn)行，向智能手機(jī)和汽車(chē)內(nèi)接收裝置發(fā)出第一批衛(wèi)星信號(hào)。這一將由30個(gè)超強(qiáng)衛(wèi)星組成的導(dǎo)航系統(tǒng)有望超過(guò)美國(guó)全球定位系統(tǒng)（GPS）和俄羅斯的“格洛納斯”衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GLONASS），成為全世界精確度最高的定位導(dǎo)航技術(shù)，從而結(jié)束歐洲長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)GPS與GLONASS的依賴。

發(fā)表于：12/27/2016

車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)中緊急信息的自適應(yīng)廣播機(jī)制研究

道路交通的高速發(fā)展在創(chuàng)造巨大社會(huì)財(cái)富的同時(shí)，也令人類社會(huì)承受著交通事故帶來(lái)的慘痛代價(jià)，為減少交通事故的危害，人們對(duì)智慧交通系統(tǒng)的研究日益重視。針對(duì)車(chē)流量多變化的城區(qū)道路交通環(huán)境，基于車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了一套信息廣播機(jī)制，能將道路交通的緊急信息快速有效發(fā)布到危險(xiǎn)區(qū)域內(nèi)各車(chē)輛進(jìn)行預(yù)警，以便駕駛?cè)藛T能提前回避。仿真結(jié)果顯示，該機(jī)制可靠度達(dá)到預(yù)期，并能有效地降低通信網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。

發(fā)表于：12/26/2016