| 基于小波分解理论的回声状态模型研究 | |
| 所屬分類:技术论文 | |
| 上傳者:vpq168 | |
| 文檔大小:232 K | |
| 標(biāo)簽: 小波分解 | |
| 所需積分:0分積分不夠怎么辦? | |
| 文檔介紹:为了保证工程建设的安全运营,对于各类工程的变形监测数据的预报显得尤为重要。为提高预测精度,针对多尺度时间序列各尺度单支预测与整合重构的基础上,对变形监测数据进行小波分解成各尺度的子序列,根据各子序列性质配置适合的回声状态网络并进行单支预测,预测子序列经过权值计算重构成预测的序列。实验表明:通过与回声状态网络模型和BP神经网络模型预测结果对比,小波分解理论基础上的回声状态模型预测精度更高。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員,AET專家下載不扣分;重復(fù)下載不扣分,本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2