一种无线传感器网络中的目标覆盖优化算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>459 K
標(biāo)簽： 无线传感器网络 目标覆盖 混合蛙跳算法
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文檔介紹：为了优化无线传感器网络中成功监测到的目标个数，设计了目标覆盖模型，提出了改进的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm，ICISFLA)。该算法使用混沌序列对种群进行编码，从而增加种群的多样性；使用免疫算子将种群中适应度较高的个体保留至下一代；使用变异算子改进种群中适应度最低青蛙的学习机制，从而改善局部最优解和全局最优解。为了验证该算法的性能，将该算法与粒子群算法、遗传算法进行比较。仿真结果显示，与其他两种算法相比，ICISFLA的收敛速度更快，被成功监测到的目标数量显著增加。
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