基于EMD-DA-LSSVM的短期电力负荷预测研究
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>584 K
標(biāo)簽： 最小二乘支持向量机 短期负荷预测 参数优化
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文檔介紹：针对电力负荷数据的非线性和非平稳性特性，为提高短期电力负荷预测的精度，提出一种基于EMD-DA-LSSVM的短期用电负荷预测模型。首先，采用EMD分解短期电力负荷数据，获得互不耦合的IMF分量；其次，针对各IMF分量建立最优参数下的EMD-DA-LSSVM短期电力负荷预测模型，重构得到预测值。通过算法验证分析，与LSSVM、DA-LSSVM和EMD-LSSVM相比，EMD-DA-LSSVM模型具有更高的预测精度，短期电力负荷预测精度高达2.203%。
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