面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：649 K
標(biāo)簽： 移动边缘计算 计算卸载 强化学习
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文檔介紹：针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)的计算卸载决策的问题，基于强化学习方法提出了一个在多用户的MEC系统中的计算卸载决策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning，ODRL)。ODRL算法根据任务模型、计算模型以及信道状态对任务进行卸载决策，采用强化学习方法求解最优计算卸载策略。仿真结果证明了所提出的ODRL算法与基线策略相比，具有更低的系统总成本。
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