基于多尺度網(wǎng)絡的絕緣子自曝狀態(tài)智能認知方法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：969 K
標簽： 絕緣子狀態(tài) ResNet 反饋認知
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對已有絕緣子狀態(tài)識別模型，以及深層網(wǎng)絡尺度和交叉熵損失函數(shù)的缺陷，仿照運維人員檢修模式，即依據(jù)評測結果的可信度動態(tài)決策，基于多尺度網(wǎng)絡構建了一種絕緣子自曝狀態(tài)智能認知方法。首先，面向定位歸一化化預處理后的絕緣子圖像，基于ResNet-18增加不同結構的網(wǎng)絡分支提高網(wǎng)絡適應不同分辨率的能力，同時在網(wǎng)絡末端添加多尺度信息融合模塊；其次，隨機配置網(wǎng)絡面向多個尺度特征，構建了泛化的自曝狀態(tài)分類認知準則；最后，為了評測自曝狀態(tài)分類認知結果的可信度，基于定義的誤差指標自調節(jié)多尺度網(wǎng)絡架構，重構不確定認知結果約束下的特征向量和分類認知準則，以進行自曝狀態(tài)再認知。實驗結果顯示，與其他方法相比，所提出的智能認知方法增強了模型的泛化能力和認知精度。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。