基于CNN-LSTM的支撑电容容值软测量
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>462 K
標簽： 支撑电容 CNN-LSTM 可靠性
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：实时监测功率变流器中支撑电容的老化状态，及时发现并更换存在缺陷的电容，对提高功率变换器的可靠性具有重要意义。基于相关电压电流数据，通过建立数据集，确定网络模型参数和模型训练，最终得到基于CNN-LSTM的神经网络模型，并通过不同工况下的数据集对神经网络模型的准确性进行了验证。结果表明，该模型可对电容容值进行可靠预测。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。