云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：535 K
標(biāo)簽： 皮尔逊相关系数 虚拟机选择 能量消耗模型
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection，PC-VMS)。PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据，建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的相关性的数学模型；PC-VMS会获取每对虚拟机最近n次的CPU利用率，根据输入的两组数据来计算皮尔逊相关系数，最后在一组相关性最高的虚拟机中选择一个CPU利用率最高的进行迁移，随后结合虚拟机放置策略分配到新的目标物理主机上。仿真结果表明，PC-VMS与CloudSim4.0内置的虚拟机选择策略相比，各类性能指标都有改善，PC-VMS可以为企业节能云数据中心的构造提供参考。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。