基于LSTM的DNS隐蔽信道检测方法
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：512 K
標(biāo)簽： DNS隐蔽信道 机器学习 长短期记忆网络
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文檔介紹：DNS滥用已成为网络空间安全治理中面临的最具挑战性的威胁之一。针对现有检测方法多以DNS请求流量为研究对象，忽略了响应流量特征的问题，提出一种基于长短期记忆网络(Long-Short Term Memory，LSTM)的DNS隐蔽信道检测方法。综合分析请求与响应流量特征，提取响应流量中时间戳、TTL、响应分组长度等特征点，并构建LSTM模型进行训练。实验结果表明，该方法在准确率、F1评分等指标方面取得了良好的结果，较现有方法有显著提高。
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