基于SVM和Word2Vec的Web应用入侵检测系统
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>598 K
標簽： 支持向量机 Word2Vec MapReduce
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文檔介紹：高校应用系统中的Web日志数据是系统运维、安全分析的重要来源。针对数据中心产生的Web日志进行研究，同时考虑GET和POST请求的所有数据，采用Word2Vec构造特征向量，利用支持向量机进行模型构建。并基于MapReduce并行计算模型，给出了一种异常入侵检测算法，构建了一套基于Web日志的安全分析平台。系统运行结果表明，该平台可以有效地发现校园网中的异常入侵，检索效率高，能有效提高运维效率和异常排查速度。
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