基于卷积神经网络的图像分类模型综述*
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
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標(biāo)簽： 卷积神经网络 计算机视觉 特征提取
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文檔介紹：卷积神经网络在计算机视觉等领域占有一席之地，利用局部连接、权值共享以及池化操作等特性，有效地提取图像的局部特征，降低网络复杂度，具有更少的参数量和更好的鲁棒性，因此，吸引了众多研究者的关注，使分类模型朝着更轻、更快、更高效的方向迅速发展。按照卷积神经网络发展的时间线，介绍了常用的典型网络模型，剖析了其创新点与优缺点，并对其未来的发展方向进行了展望。
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