一种基于小波聚类的NOMA系统SIC盲检测算法
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上傳者：wwei
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標(biāo)簽： NOMA 盲检测 小波聚类
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文檔介紹：非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行多用户传输场景中，基站将发送给多个用户的信息在频率域进行叠加，各用户通过串行干扰消除（Successive Interference Cancellation， SIC）来消除其他用户的干扰。在解调和SIC前，需要进行多用户的参数盲检测， 从而降低NOMA 系统信令开销。通过对星座图的形状特征的利用，提出一种基于小波聚类的多参数盲检测算法，该算法利用到了聚类中的网格法。仿真结果表明，提出的算法检测性能优于经典的基于对数最大似然估计（Max-Log Likelihood Estimation， MLLE）算法且计算复杂度与之相当。
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