基于EEMD奇异值熵的局部放电模式识别
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大小：4047 K
標簽： 集合经验模态分解 奇异值熵 评价指标
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文檔介紹：针对气体绝缘组合电器（GIS）局部放电故障信号非平稳性和放电类型识别准确率低的问题，提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）奇异值熵的局部放电模式识别算法。首先对局部放电原始信号进行EEMD分解，得到多个固有模态分量（IMF），根据均方差、峭度和欧氏距离评价指标选取隐含放电信息居多的最优模态分量进行信号重构；然后对重构信号进行奇异值分解，结合信息熵算法计算出奇异值熵；最后，根据奇异值熵大小区分出GIS局部放电的类型。实验结果表明，通过与传统的EMD奇异值熵和VMD奇异值熵算法对比，该方法可以有效地通过各自不同区间的奇异熵值进行识别放电类型。
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