基于神經(jīng)網(wǎng)絡和DS證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合目標識別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2737 K
標簽： 目標識別 數(shù)據(jù)融合 神經(jīng)網(wǎng)絡
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文檔介紹：針對戰(zhàn)場態(tài)勢感知多傳感器數(shù)據(jù)的目標識別問題，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡和DS證據(jù)理論相結(jié)合的數(shù)據(jù)融合目標識別方法。首先，充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡強非線性映射、自學習和自適應的能力，獲取單個傳感器中數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，完成特征級融合的分類輸入/輸出；然后，根據(jù)混淆矩陣獲取各傳感器的全局可信度和局部可信度，實現(xiàn)基本概率分配函數(shù)的賦值；最后，利用DS證據(jù)理論對不同數(shù)據(jù)源所提供的局部識別能力加以整合，降低不確定性，完成多傳感器數(shù)據(jù)融合的決策輸入/輸出。實驗結(jié)果表明：提出的方法可有效融合不同傳感器信息，最大限度地提高目標識別判斷的置信度。
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