数据驱动的商业负荷集群动态聚合研究
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2425 K
標(biāo)簽： 商业负荷 典型相关分析（CCA） DBSCAN
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文檔介紹：商业负荷集群的动态聚合对提高电网的调度灵活性、优化需求侧管理以及促进可再生能源消纳具有重要意义。基于典型相关分析（CCA）选取商业负荷特征，并结合DBSCAN 和 K-means等聚类算法对负荷进行分类，以构建适用于不同场景的负荷集群。进一步，提出了三种负荷聚合标准，即基于调节速度、负荷稳定性和经济性的标准，并分析不同标准下的商业负荷聚合特性、适用性及其在电力调度中的潜在应用。
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