基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應匹配追蹤水聲信道估計方法
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大?。?span>4094 K
標簽: 廣義Jaccard系數(shù) 信道估計 自適應匹配追蹤
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文檔介紹:經典稀疏自適應匹配追蹤(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法可以通過設置迭代步長,不斷逼近真實的稀疏度,以提高稀疏重構的精度。然而,該算法使用內積匹配準則,存在原子丟失的現(xiàn)象,同時由于無法精確估計信號中存在的真實稀疏度,導致重構的精度依然無法達到滿意的效果,信道估計結果不佳。提出了一種基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應匹配追蹤水聲信道估計方法。該算法使用了廣義Jaccard系數(shù)匹配代替了內積匹配,然后利用DFT對信號進行稀疏度預估計,同時用可變步長代替固定步長,可以精確、快速地逼近真實稀疏度。實驗結果表明,該信道估計方法優(yōu)于SAMP和其他傳統(tǒng)方法,并且可以用于實際水聲信道估計。
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